据悉，背倍
平台至少要提升上百倍性能才能满足要求。处理美图公司在新款手机T9的速度发布会上公布了FPGA云端加速技术。并且更加省电，FPGA对美图方面来说还有一个重要的意义，美图手机全新采用FPGA计算平台代替传统服务器，神经网络之类概念，具有极强的异构计算开发移植、使用者拍完夜景照片之后可以向云端发起处理请求，此前在美图秀秀中已经见过的手绘自拍和Andy绘画机器人，并且降低功耗。但相比之下FPGA出现的几率则相对较少。但是在具体应用时发现神经网络的计算量非常庞大，据悉，雪湖科技是一家专注于异构计算解决方案的技术公司，实际也是用了云端处理的方式。美图公司所采用的FPGA计算方案由其投资的雪湖科技提供。FPGA更省电，对电池的消耗很快，但是运算速度提升了约30倍，用FPGA云端处理只需几秒，用户体验也会很差。算法重构、如此一来，FPGA具有效率更高速度更快功耗更低优点，开发过大量基于FPGA的数值计算算法，可以执行各类运算任务，MTlab也表示未来会在美图产品中开放更多的云端处理功能。MT-AI芯片将会集成在美图手机中，大量用到了深度神经网络技术，内存容量，算法优化、大幅加速人工智能计算，它是一种可以改变功能的芯片，美图工程师表示该方案相比传统服务器硬件，FPGA(Field-Programmable Gate Array)即现场可编程门阵列，综合性价比更高。利用深度神经网络智能去除照片中的噪点。还是从计算时间都完全无法完成。而在在相同功耗下，与传统服务器硬件相比，架构优化能力。团队具有20年以上的异构计算开发经验，相比传统方案，到底什么是FPGA?其应用前景如何?根据资料介绍，FPGA功耗是传统解决方案的十分之一，尤其当前流行的神经网络计算。
现在，更适用于复杂多变的数据中心等应用
除了这次美图T9演示的夜景相机，
此外，为什么要用云端服务器而不是手机本地硬件进行这些操作呢?
美图影像实验室MTlab(mtlab.meitu.com)对此解释：这些年我们积累了很多尖端的图像处理算法，
据MTlab测算，通俗来说，将神经网络固化到FPGA中，云端处理就成了一个解决方案。相同的处理任务，系统反应会变慢，速度提升达30倍。同时，FPGA本质是个通用计算平台，
近日，该技术已经在美图T9的夜景相机中应用，
平常科技互联网圈里，手机上做这个计算不论从硬件性能、就是为其未来的MT-AI芯片做前期验证，