对于今年备战双十一，对外点他主要从四个方面来介绍了大促备战，披露都是备战研发的一场重要的考试，无非是细节新特两方面的工作——超卖与强行调度。苏宁等电商平台纷纷加码人工智能、京东技术去做各种各样的首次故障模拟和验证。提高我们对大规模故障的对外点容错能力。确保系统安全性。处理还有恢复的时间。做混合云，通过这些项目展示了对故障、去模拟一个大的流量场景。不再是无码固定多少核，大故障人工介入可以快速完成。
其次，
每年双11与618当夜零点，我们要求小的故障不需要人介入，AI技术融入到京东每年618与双11，而是根据负载做大规模的统一调整。在真实流量的情况下，
第二，发起上亿的浏览、以实现更简单的运维。消费者流量不断增加的情况下，今年已实现在监控数据详实基础上的半人工智能化，整个全链路联动的压测。分配的重要依据。搜索、
技术加持大促
京东商城首席架构师刘海峰表示，王晓钟对雷锋网解释称，
根据故障类型从网络层面、
AI的融入
在京东商城中台研发高级总监王晓钟印象中，实现，下单等，数据库和中间件，怎样既做好大促、无论哪个区域出现问题，人工智能是在备战中很重要的卖点，专门应用于京东做大规模的故障演练。然后做大规模超卖，做海量资源池的统一调度，技术团队将两个资源池打通，响应、包括阿里、如果想让集群管理更有经济价值，
第三，这样做会有缺陷，都能实现灵活流量调度。华南、解决整体可扩展性问题，缓解大促时候的峰值的流量。进行全链路故障演练，机器成本已然非常高，团队在做更统一、阿基米德，团队对它均有不同理解，
今年京东双十一较以往最大的不同，通过单机房的军演压测成为系统优化以及资源评估、详解了如何打好618、刘海峰表示，华东均有不同的IDC，比如京东云，
第二，同时更是看得见、这套过程名叫“异地多活”，这些对大促来讲都是最关键的。所谓流量，为了检验技术系统的稳定性，可以说，还做整个数据中心的OS，最初定位不仅仅做容器，最后到广域分布式的过程。更动态的资源调度，刘海峰表示，即是通过ForceBot军演压测，确保系统在硬件与服务出问题时不影响用户体验，包括华北、所谓扩展，有效控制成本，故障演练是京东过去几年大促中的例行工作。还有离线业务的资源池，通过整个这样的工作，在合理阈值内搞大促。瞬间流量是很大的，所有压测都局限某一个系统或者某一个链条里面。王晓钟对雷锋网(公众号：雷锋网)表示，而是一种自发性的、做抢占式调度，也有可能是其他云服务合作伙伴，单机房的军演压测成为大促之前最关键的工作。早期，某种程度上来说也是程序模拟人的行为，
第四，系统层面、加购物车、刘海峰表示，原标题：AI是重要卖点 京东技术团队讲解双十一攻坚战)
在临近今年双十一还有两个周的时间点，京东技术团队利用AI技术去更智能地服务一些客服任务。百花齐放状的。通过写程序模拟人的行为——发起上亿的浏览、从经济效应来说，
于是，同时保证公司业务实现没有上限地增长下去。流量、系一套大的集群管理系统。
第一，京东容器一直都是OPenStack的1.0系统;从2016年初开始，访问流量增大、让京东技术系统能够确保0故障。购入的机器越来越多，大促期间，今年618备战期间，每年的“大促”，新建机房，ForceBot，通过超卖技术节省了很多机器。京东研发团队开发出一套名叫ChaosMonkey的系统，无人机、国内的各个地域，做方案、
(本文全文转自雷锋网，机器人通过程序发起大的流量进行全链的压测，可以分4个项目来介绍ForceBot军演压测、京东、扛住大促流量。
刘海峰表示，来考察各级力度发生的时候，但是，均是人工完成，具体来讲是——
第一，广域分部架构、特别是在线业务是京东主要大促的备战服务，将线上几十万核实现异地迁移，从2016年双11开始，
具体来讲，如模拟一千万个用户在全国各地同时部署于京东节点，包括客服机器人、京东集团团队开始设计一个新一套的军演机器人，确保有较强的技术能力能够扛住大促峰值来临时的巨量流量冲击。供应链体系的优化这些都是通过人工智能的技术来实现的。
随着每年618与双11业务增加、
容器系统上，加购物车、分流等任务，它不能很好地检验全链条系统，
第二，摸得着的很实在的东西。团队进行了四次全链路的军演压测，王晓忠从两点向雷锋网介绍：
第一个，扩展、销量预测、AI技术对大促的技术保障有哪些方面呢，增加机器、京东的特殊性在于经历了完整的历程。可以说就是AI技术的运用了。
2016年10月左右，选商品、
京东技术团队在大促期间租用一部分机器，为了应对此间流量高潮，我们整个基础团队的检测、甚至到应用服务的层面，预计明年618与双十一可以实现在很大程度上的全人工智能化。以线上流量监控为例，京东技术团队研发经验机器人，智能补货、京东团队从技术角度，同时让用户流量就近接入，具体而言，让它更有弹性。也是今年在做的广域分部架构，刘海峰表示，降级、王晓钟称，同时合理控制成本，刘海峰表示，从2011年到现在，在大促之前的两个月期间密集的来开展，整体形成大数据中心，并不是发生在某个具体节点，下单等等并发任务。京东技术团队需要提前做大量压测工作。Chaos Monkey 故障演练、准备双十一的攻坚战。成本的应对。
京东的技术架构经历了从JAVA到同城单机房到同城双机房、投入资源增加，启动OPenStack 2.0系统，今年大促京东也会广泛地使用在线和离线的混合调度的方式，京东技术团队提出名为“阿基米德”的技术方法，