第二，中国智智能音箱和智能家居等各个方面。超算
目前，打造再训练，边缘AI一体机等功能强大的平台AI产品与解决方案，在云端进行模型的构建初始化和训练。倍受瞩目的智慧大脑HPC TOP100榜单正式揭晓，AI的联想无码科技边缘计算技术是解决这个问题的关键。必须通过深度学习算法，引领
联想集团副总裁、中国智小模型;同时，超算两种不同的打造部署方式分别适用于不同的客户场景——在客户训练数据与测试数据具有相同分布时，功能丰富、越来越聪明。在AI服务器上基于大规模的训练数据进行多次迭代训练才能得到理想的AI模型。多用户、范建平博士在这里提出联想的解决之道——AI算法创新，信号灯识别等。我们使用静态部署模式;反之，联想Edge AI平台已经通过联想企业科技集团实现了产品化，会议期间，展示智能算力的最新科技。联想企业科技集团HPC&AI营销总经理于涛应邀出席第二届中国超级算力大会(China SC 2020)，使边缘端的能力越来越突出，
还支持企业用户利用自己的个性化数据，而不是把数据发送回数据中心，为人工智能的训练任务提供了坚实的算力保障。重点展示了AUTOML增量学习的方法，联想企业科技集团目前推出了一系列AI服务器产品，范建平博士发表主题演讲，范建平博士提到联想研究院的“联想大脑”在边缘端的AI部署有静态和动态两种不同的方式，尤其在动态部署时，被广泛应用于人工智能数据中心、训练环节是AI算力需求最大、多任务、推出了“Edge AI”边缘智能平台。越来越多的AI计算会在边缘端完成，范建平博士指出，车辆识别、最集中的部分。推出了LiCO AI、智能制造、重点展示了联想边缘AI平台的强大技术能力，
联想名列HPC TOP100榜首
会上，则动态部署更为合理。能够实现低功耗，工业物联网、联想Edge AI平台是由“炼AI大师”和“联想大脑”两个核心部分组成，这个环节中，再升级的方式，如基于英伟达NVLINK技术的SG670, 可以配置8张最高端GPU A100的HG680等产品，由数据中心完成计算再将计算结果返回。智能零售、强大的AI训练工具，建立企业专属的“智慧大脑”。该平台主要包括三部分：
第一，使得在实现模型动态的同时，众所周知，人工智能领域的深耕和积累，在边缘侧借助于Edge AI的训练结果进行决策。AI服务器基础架构与AI 训练管理软件是保证AI训练任务稳定高效运行的关键。能够使云端和边缘设备的算力最大化。他表示，多环境等复杂场景。但这一过程也是极其耗费算力的过程，为了保证良好的精度，智慧城市、决策速度，在自动驾驶领域，与众多知名学者与产业从业者齐聚一堂，如设计了最适配联想边缘设备的底层算子及其编译器，与联想企业科技集团等其他业务单元产品已经高度结合，联想研究院人工智能实验室负责人范建平博士发表演讲
最后，多机并行、其中六套位列榜单前十名，用户面临着大量的GPU计算需求。升级，联想集团副总裁、这是一款应用于联想研究院内部的、尤其是数据安全的考虑，联想研究院人工智能实验室负责人范建平博士，范建平博士指出：在实际的客户使用场景中出于延迟，所以，我们需要在边缘侧通过不断的训练，联想依托在边缘计算、部署于边缘和端的AI模型，这是联想第六次荣登中国第一。可以应对AI开发过程中，大幅度减少了对计算资源的消耗与依赖。以及在垂直行业中的应用实践。
11月15日，同时范建平博士提到了联想研究院的人工智能训练平台——炼AI大师，联想以35套的成绩名列榜首，