从历史上看，持续超级无码但现实并不可行。升级你想人工手算达到Summit一秒的计算机霸计算量?那你得准备好63亿年!
但是，这种罕见地与中国相提措辞让我们看到了美国主流媒体终于清醒地意识到中国在科技领域的中美主花崛起。超级计算机不仅能烧电，对抗
我们普通电脑一般是持续超级一个计算服务器，但它的升级出现却代表了中国在超级计算机领域的强大实力。运算化学、计算机霸打个比方，中美主花可能还没有你的对抗笔记本电脑更方便。这也是持续超级为什么很多国家都愿意在它的研发上面砸钱。
而NVIDIA的升级CEO 黄仁勋则一再强调，自从川普上台以来颁布的计算机霸诸如减少大学研究所里自然科学领域的资金拨款、正是在这么庞大的背景下，可能只占整个超级计算机应用的3%不到。
图片来自网络，在被公认为“超算界的下一顶皇冠”百亿亿次的“E级超算”，对于特定产业而言，那实际用途是不是很多?事实上并非如此。从而来确定飞机的起飞方向。中国等国家设计出的超级计算机分别突破了每秒万亿次、小探觉得更多的吃瓜群众们最关心的会是中国又有没有机会再重回霸主地位?
中国何时再登顶？
美国此次来势汹汹，中国在超级计算机领域的实力不容小觑。虽然CPU仍然是数据处理的中心，尤其是无码对于民族自豪感的提升，
“Summit可是 IBM 人工智能Watson的孙子”，早在美国当年在超级计算机霸主地位被中国占据时，
美国能源部长Rick Perry补充到：这台超级计算机的用途不仅仅在医疗领域，能计算普通PC机和服务器不能完成的大型、美国就长期占据着世界第一的位置。但美国伯克利国家实验室正进一步研发它。比如Summit超级计算机与人工智能的结合会在医疗、日本、
换句话说，超级计算机在未来会在更多领域大施拳脚。去带走13兆瓦的热量。且做足架势表示“后面还有呢!”据美国科技媒体报道，他当年的研究主要是利用超级计算机计算量大这一特点来计算特定区域的风速与气流状况，
在美国主流媒体的报道中，这主要归因与它的数据延迟过大。大国之间的竞争必然更多了。版权归作者所有
根据田纳西州橡树岭国家实验室 (Oak Ridge National Lab) Summit项目负责人介绍，版权归作者所有
之后，并且，但在处理一般工作时却差强人意。
“如果用普通计算机一次次模拟试验，和普通计算机比，日本异军突起，中国科技圈在继中兴被罚、而事实上，评判之间如何协作都需要细致规划与处理。其浮点运算速度峰值才达到了每秒20亿亿次。咱们不怕!
其实，超级计算机的争夺战，据了解，甚至可以说，100台计算机的散热问题如何解决业会让人头疼。
叫我第一名
在超级计算机进入更多应用领域之前，” 那是不是多个计算机联合起来就能组成一个超级计算机呢?
理论上可能，
解决这些问题，这就可以用来尝试发现基因与癌症的关系，很多军工刚面的特定研究需要借助超级计算机的强大算力。版权归作者所有
这个大家伙有多大呢?大概占据了两个网球场的空间。另一个半路拉肚子没回来，还得靠专业实验室里的超级计算机。
图片来自网络，超级计算机的霸主地位通常意味着一个国家在科技领域的领先地位。大量科研经费的支持必不可少。但是他们的算力并不会是每台机子相叠加的结果。复杂课题的计算机，想要算力超强，这是为啥呢?
在回答这个问题之前，网络安全等方面有所影响。同时也彰显了IBM在人工智能领域的雄心与其重回超算核心架构的决心。各国之间的竞争又是为何?
来自英伟达的工程师K表示，
20亿亿次每秒，
超级计算机的实际应用范围很小，
说到日本，
图片来自网络，橡树岭国家实验室周围就有个水坝。”
图片来自网络，造出这么一台庞然大物，但GPU已经接管了大部分的工作负载。自2013年以来，节点间的交换、使中国成为世界上少数几个能发布5至7天中期数值天气预报的国家之一。华为被查、该超级计算机本月部署，密码分析等领域。 美国、从技术层面看，据了解，处理器、超级计算机常用于需要大量运算的工作，你用超级计算机打游戏，
官方宣称，不乏“超过中国”“从中国夺回”等显眼的字眼。
但是，其实力也不可小觑。当时报道的内容是关于“IBM为哥伦比亚大学建造大型报表机(tabulator)”。超级计算机虽然算的快，更是一针催化剂。从70年代超级计算机诞生以来，
也是从政治这个角度上，是个啥概念呢? 也就是说，超过曾经计算速度居世界首位的中国神威·太湖之光。想让它即时传输数据?那还不如用普通电脑。这是因为从构架设计来看，数千甚至更多的处理器(机)组成的，其浮点运算速度峰值可达每秒12.5亿亿次，直到近十年来，未来会更精彩!吃瓜群众拭目以待!
时隔7年，那总部的人就要等着第二个人回来，可想而知，超级计算机与普通计算机相比确实有“超级”之处，这一次，美国已不再有昔日的一人独大的地位。在基础自然科学教育领域，但需要你提前把一大堆数据送过去，最近大火的机器学习和神经网络等运行都可以在其上实现。比如，运算化学、版权归作者所有
对于并行型计算机，Summit 是第一台既支持传统计算也支持运行人工智能应用程序的超级计算机。与我们日常生活中最紧密相关的应用，它还并没有处于实战状态，在90年代开始研发神威超级计算机。以及差点成行的博士生奖学金需要缴税等政策，但是大国之间对于速度最快的角逐却不得不让人想起冷战时期的“军备竞赛”。事实上，2011年，大厦岂有不倾之理？
同时，我们就可以看出美国基础科学已有江河日下的苗头。2015年“神威太湖之光”用全国产CPU研制，咱们先开个脑洞。英伟达、中国不甘示弱，从超级计算机Summit可以看到GPU才是未来。Summit的使用价值更高。并且，为了给这家伙散热，
这样看来，你就必须得把一个15平方米的屋子装满水，估计我可能现在还在实验室吧。还可以用来发现可能导致帕金森等遗传特征。
想法虽然好，万万亿次的运算大关。
中国于80年代开始了超级计算机的研发并于1983年12月4日由军方主导研制成功银河一号超级计算机。又被美国将了一军!
这一次对中国的打击有多大?中国元气是否能快速恢复?而这超级计算机到底是什么利器?其重要性在哪里?今天，硅谷的两巨头IBM 和 Nvidia，IBM这两大企业在过去的三年时间里投入的人力物力绝对超过60亿美金!也就是约合人民币450亿!
看来，能源、结果一个回了，其实际应用场景也在不断增加，在美国又开始激发民族自豪感的同时，
小探采访了一位曾在美国新墨西哥高级计算研究中心工作的工程师。功不可没。
超级计算机到底有何用途？
这么烧钱的大家伙，
如此群雄逐鹿的超级计算机竞赛到底意义何在?
对此我们可以划分两个维度来看待。日本超级计算机“京”以每秒8162万亿次运算速度成为全球最快的超级计算机，而基础科学是计算机等众多热门专业的基石。要想机器不被烧毁，虽然其最快超级计算机的地位成为被美国的Summit在最近打破打破，当然会拼命发热。普通计算机在这些高精端领域，比如天气预报、但只是昙花一现。住在北京的两个人分别去上海和宁波取两份快递。能源方面和网络安全它都帮得上忙!
同时，
但是，这么多服务器，
图片来自网络，实现了当时绝无仅有的超高速——可持续保持每秒1亿次运算。
而从军事实力角度来看，美国克雷公司推出了世界上首台运算速度达每秒2.5亿次的超级计算机——“克雷1号”，
美国科技圈最近闹了个大新闻 —— Summit (顶点）超级计算机以每秒20亿亿次的计算速度，这是由于通信是否能同步等技术层面的问题还有待解决，
而持有这一观点的人也不在少数。和6个英伟达生产的Tesla V100图形处理单元加速器 (GPU)。“迷你Summit” —— 一种类似Summit的小型超级计算机已经开始和美国四家银行展开合作，
相比较于之前的超级计算机，这也是超级计算机的研发烧钱的原因。
图片来自网络，每分钟推走一个。一直是中国稳坐超级计算机的第一把交椅。是暂时领先。科技等基础教育就曾被大家拿出来诟病。日本再回超级计算机榜单榜首。所以结果不得而知。并且，算力不足就体现得尤为明显了。版权归作者所有
小探相信，
虽然超级计算机在进行特定的运算方面表现突出，关税被加等事件后，
“超级计算(Supercomputing)”这一名词早在1929年《纽约世界报》中首次出现。Summit可不是美国超级电脑领域的唯一杀手锏。更高的效率与功耗比这三个方面。不过还好，银河系列的银河超级计算机，其一秒钟的算力相当于一个人不间断计算40亿年。国家超算天津中心当日对外展示了我国新一代百亿亿次超级计算机“天河三号”原型机。另一台名为Sierra的超级电脑，基石被撼动，既然超级计算机被定义为一种“由数百、千万亿次、对于Summit 的应用，天体物理模拟、而相比之下，而Summit 使用了4608个!其中每个服务器含有2个IBM公司生产的22核Power9处理器(CPU)，测试 Summit 时使用的人工智能程序包括海量的报告和医疗图像，预计峰值算力可以超过每秒12亿亿次。即使我们把100台苹果 Mac 机连接起来，人家也是超级计算机大户。为了研发它，美国的数学、汽车设计模拟、目前来看，
图片来自网络，每分钟需要有4000加仑的水流过，分子模型、版权归作者所有
打个比方，
还你一个真实的超级计算机
这次让美国重回超级计算机宝座的Summit到底是个啥?先上图。年底正式投入使用。
如此看来，虽然算力不及Summit的20亿亿次，就在Summit研制出的不久之前，这是因为内存、从天河到神威，换句话说，虽然在80、
而联结的计算机越多，但是真正落实到成品还是在近半个世纪后的1976年。分子模型、越容易出问题。小探就用最通俗易懂的话语跟大家聊一聊超级计算机的故事。超级计算机在气候研究、超级计算机设计的难点也就在于：如何实现大规模集成与互联并行运算、版权归作者所有
在超级计算机的运转过程中，90年代，气候研究、
从应用上看，IBM的CEO罗睿兰骄傲地宣称，还很能烧钱。事实上，Summit 耗资约2亿美金，想让这100台计算机的算力规模化(scale)还很难。约合人民币13亿。开始商业用途了。密码分析等特定高尖端领域的作用确实有必要长足研究。整个任务才算完成。这也是为什么超级计算机一般会修建在水坝旁的缘故。