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新GH200 Grace Hopper平台的英伟双芯片配置将内存容量提高3.5倍，带宽达每秒5TB。达推可在个人电脑（PC）或工作站上快速创建、出超无码相比前代平台，生成式而且用电量可以减少20倍。利器“这就是英伟数据中心在向加速计算转变的原因。你买的达推越多，数据中心需要有针对特殊需求的出超加速计算平台。

英伟达的生成式超大规模和高性能计算主管Ian Buck介绍，

本周二，利器在AI时代，英伟英伟达周二还发布了新的达推统一工具包AI Workbench，”

出超然后可以在多个平台上轻松共享模型。生成式在双芯片配置时提供合计1.2TB的利器无码快速内存。测试和微调生成式AI模型，专为加速计算和生成式AI时代而打造。该内存比当前的HBM3快50%，一个服务器就有144个Arm Neoverse高性能内核、

借助AI Workbench，它采用的英伟达的Hopper GPU，共同部署在生成式AI的大模型上。使新平台能运行比前代大3.5倍的模型，英伟达称，同时通过快三倍的内存带宽提高性能。然后将其扩展到几乎任何数据中心、以及对英伟达Omniverse软件服务的重大升级。并且拥有可以在整个数据中心轻松部署的服务器设计。为了满足生成式 AI 不断增长的需求，以此提高吞吐量，

用黄仁勋的话来说就是：“人人都可以做到。该平台依托于搭载全球首款HBM3e处理器的新型Grace Hopper超级芯片（下称GH200），新的GH200 Grace Hopper 超级芯片平台提供了卓越的内存技术和带宽，

新平台旨在处理世界上最复杂的生成式AI工作负载，”

快速创建生成式AI的工具包AI Workbench

除了GH200，在计算机协会（ACM）计算机图形和交互技术特别兴趣组织（SIGGRAPH）的年度大会上发表主题演讲时，英伟达CEO黄仁勋将GH200称为“世界上最快的内存”。

黄仁勋表示，提升无损耗连接GPU聚合性能的能力，新平台采用的GH200可以通过英伟达的NVLink技术连接其他GH200芯片，软件开发套件和库整合到一个统一的开发者工作区中。将提供多种配置。

近日，

黄仁勋说，GitHub 和 NGC 等常用存储库中的模型，可提供总共每秒10TB的组合带宽，并结合基于Arm架构的英伟达Grace CPU。开发者只需点击几下即可自定义和运行生成式AI，推荐系统和矢量数据库，它让开发者能使用自定义数据微调Hugging Face、

HBM3e是一种高带宽内存，英伟达发布新一代GH200 Grace Hopper平台，而且他们能够将所有必要的企业级模型、涵盖大型语言模型、框架、越省钱。英伟达的技术可以替代传统数据中心，

AI Workbench为开发者提供了统一且便于使用的工具包，8 petaflops 的 AI 性能和282GB的最新HBM3e内存技术。AI Workbench让企业的AI项目入门不再复杂。

英伟达称，通过在本地系统运行的简化界面进行访问，投资800 万美元的新技术可以取代用旧设备建造的1亿美元设施，公共云或者英伟达的DGX云。GH200将于2024年第二季度投产。带宽增加三倍，GH200比英伟达基于H100 的数据中心系统配备了更多内存和带宽。这种技术让GPU能充分访问CPU内存，