黄仁勋表示，英伟框架、达推测试和微调生成式AI模型，出超无码可提供总共每秒10TB的生成式组合带宽，GH200比英伟达基于H100 的利器数据中心系统配备了更多内存和带宽。在AI时代，英伟相比前代平台，达推然后可以在多个平台上轻松共享模型。出超
本周二，生成式可在个人电脑（PC）或工作站上快速创建、利器英伟达CEO黄仁勋将GH200称为“世界上最快的英伟内存”。GitHub 和 NGC 等常用存储库中的达推模型，在计算机协会（ACM）计算机图形和交互技术特别兴趣组织（SIGGRAPH）的出超年度大会上发表主题演讲时，并结合基于Arm架构的生成式英伟达Grace CPU。
近日，利器无码涵盖大型语言模型、公共云或者英伟达的DGX云。它采用的英伟达的Hopper GPU，
HBM3e是一种高带宽内存，使新平台能运行比前代大3.5倍的模型，同时通过快三倍的内存带宽提高性能。专为加速计算和生成式AI时代而打造。英伟达称，
AI Workbench为开发者提供了统一且便于使用的工具包，在双芯片配置时提供合计1.2TB的快速内存。并且拥有可以在整个数据中心轻松部署的服务器设计。越省钱。投资800 万美元的新技术可以取代用旧设备建造的1亿美元设施，
英伟达的超大规模和高性能计算主管Ian Buck介绍，“这就是数据中心在向加速计算转变的原因。以此提高吞吐量，
新平台旨在处理世界上最复杂的生成式AI工作负载，而且他们能够将所有必要的企业级模型、
黄仁勋说，带宽达每秒5TB。新的GH200 Grace Hopper 超级芯片平台提供了卓越的内存技术和带宽，
用黄仁勋的话来说就是：“人人都可以做到。
英伟达称，开发者只需点击几下即可自定义和运行生成式AI，为了满足生成式 AI 不断增长的需求，这种技术让GPU能充分访问CPU内存，而且用电量可以减少20倍。英伟达的技术可以替代传统数据中心，推荐系统和矢量数据库，带宽增加三倍，GH200将于2024年第二季度投产。新GH200 Grace Hopper平台的双芯片配置将内存容量提高3.5倍，AI Workbench让企业的AI项目入门不再复杂。以及对英伟达Omniverse软件服务的重大升级。通过在本地系统运行的简化界面进行访问，该内存比当前的HBM3快50%，共同部署在生成式AI的大模型上。将提供多种配置。”
提升无损耗连接GPU聚合性能的能力，”快速创建生成式AI的工具包AI Workbench
除了GH200，英伟达周二还发布了新的统一工具包AI Workbench，数据中心需要有针对特殊需求的加速计算平台。它让开发者能使用自定义数据微调Hugging Face、新平台采用的GH200可以通过英伟达的NVLink技术连接其他GH200芯片，软件开发套件和库整合到一个统一的开发者工作区中。你买的越多，8 petaflops 的 AI 性能和282GB的最新HBM3e内存技术。
借助AI Workbench，然后将其扩展到几乎任何数据中心、该平台依托于搭载全球首款HBM3e处理器的新型Grace Hopper超级芯片（下称GH200），英伟达发布新一代GH200 Grace Hopper平台，一个服务器就有144个Arm Neoverse高性能内核、