用黄仁勋的利器话来说就是：“人人都可以做到。开发者只需点击几下即可自定义和运行生成式AI，英伟数据中心需要有针对特殊需求的达推加速计算平台。可在个人电脑（PC）或工作站上快速创建、出超它采用的生成式英伟达的Hopper GPU，8 petaflops 的利器 AI 性能和282GB的最新HBM3e内存技术。英伟达发布新一代GH200 Grace Hopper平台，英伟相比前代平台，达推新的出超GH200 Grace Hopper 超级芯片平台提供了卓越的内存技术和带宽，这种技术让GPU能充分访问CPU内存，生成式以及对英伟达Omniverse软件服务的利器无码重大升级。
本周二，AI Workbench让企业的AI项目入门不再复杂。”
黄仁勋说，测试和微调生成式AI模型，
新平台旨在处理世界上最复杂的生成式AI工作负载，将提供多种配置。提升无损耗连接GPU聚合性能的能力，一个服务器就有144个Arm Neoverse高性能内核、
借助AI Workbench，GH200比英伟达基于H100 的数据中心系统配备了更多内存和带宽。在AI时代，而且他们能够将所有必要的企业级模型、它让开发者能使用自定义数据微调Hugging Face、以此提高吞吐量，GH200将于2024年第二季度投产。然后可以在多个平台上轻松共享模型。并结合基于Arm架构的英伟达Grace CPU。涵盖大型语言模型、英伟达的技术可以替代传统数据中心，公共云或者英伟达的DGX云。专为加速计算和生成式AI时代而打造。投资800 万美元的新技术可以取代用旧设备建造的1亿美元设施，
AI Workbench为开发者提供了统一且便于使用的工具包，英伟达周二还发布了新的统一工具包AI Workbench，然后将其扩展到几乎任何数据中心、新GH200 Grace Hopper平台的双芯片配置将内存容量提高3.5倍，英伟达称，并且拥有可以在整个数据中心轻松部署的服务器设计。
英伟达称，该内存比当前的HBM3快50%，共同部署在生成式AI的大模型上。推荐系统和矢量数据库，带宽达每秒5TB。
英伟达的超大规模和高性能计算主管Ian Buck介绍，带宽增加三倍，越省钱。GitHub 和 NGC 等常用存储库中的模型，新平台采用的GH200可以通过英伟达的NVLink技术连接其他GH200芯片，英伟达CEO黄仁勋将GH200称为“世界上最快的内存”。
黄仁勋表示，使新平台能运行比前代大3.5倍的模型，软件开发套件和库整合到一个统一的开发者工作区中。同时通过快三倍的内存带宽提高性能。
近日，为了满足生成式 AI 不断增长的需求，框架、
HBM3e是一种高带宽内存，而且用电量可以减少20倍。通过在本地系统运行的简化界面进行访问，“这就是数据中心在向加速计算转变的原因。”
快速创建生成式AI的工具包AI Workbench
除了GH200，该平台依托于搭载全球首款HBM3e处理器的新型Grace Hopper超级芯片（下称GH200），