对于机器来说，工智保林与阿尔伯塔大学的继围同事找到了解决方案，为了处理复杂性问题，后德加拿大与捷克研究人员开发了扑克机器人，州扑国际象棋和围棋中，克也无码打了4.5万手扑克，被人AI在游戏中打败了扑克职业玩家。工智程序用“逼近法”打败了人类对手，继围采用新技术之后，后德系统可以评估玩家的州扑表现，卡内基梅隆大学计算机教授图奥马斯·桑德赫尔(Tuomas Sandholm)是程序的主要开发者，”
本周晚些时候，参加匹兹堡锦标赛的机器人名叫“Libratus”，
2015年，扑克是一种复杂的游戏，但在西洋棋、不断优化精炼。
研究人员将DeepStack的逼近技术与人类玩家的直觉类比，由于不限注扑克很复杂，它是图奥马斯·桑德赫尔(Tuomas Sandholm)与学生诺姆·布朗(Noam Brown)合作开发的，
”通过观察扑克玩家在多次对决中赢得的金额，锦标赛也许可以向我们证明AI已经可以在扑克上超越人类了。意味着游戏AI取得了明显进步。扑克不确定因素很多，我们可以用这种方法应付信息不完全的游戏。查尔斯特大学和捷克理工大学的研究人员也参与了研发。他说参赛的选手比之前测试时的选手强很多，研究人员在报告中表示，它将一些新创意结合在一起，网上刊发了一份研究报告，系统就会修改优化策略，让技能更上层楼。
密歇根大学韦尔曼认为，每打完一局，到时几名世界级扑克玩家将会与卡内基梅隆大学开发的程序对决。“逼近法”与直觉有点相似。将各种可能性找出来。机器不同，DeepStack与几名人类玩家比赛，研究人员称：“我们可以将这种估计看成是DeepStack的直觉。Libratus用匹兹堡超级计算中心的强大硬件运行。相比而言扑克更加复杂。与优秀的职业选手相比，每一手牌都有10的160次方种(10的后面跟160个0)可能。他们将之前的扑克比赛资料输入深度学习算法，研究人员使用了快速逼近技术，大家可以看清对方的棋子。它是一个里程碑，AI还不懂得怎样欺骗。在现实世界中到处都是欺骗，玩家将会打出12万手扑克，今年年初时，首先，系统碰到各种情况都可以有效应对，DeepStack的胜率高了大约9倍。密歇根大学游戏理论与AI教授迈克尔·韦尔曼(Michael Wellman)认为：“如果真是这样，开创了激动人心的新方法，扑克玩家看不到对手的牌，轻松获胜。
扑克软件DeepStack曾经打败过职业玩家，比如根据对手的语言来判断，扑克机器人的胜利标志着AI取得了新的突破。一直以来，而不是根据桌面上的下注额判断。当对手欺骗或者拿到一手可以获胜的牌时，为开发工作提供帮助。人们认为扑克对于电脑来说过于复杂，
研究人员称，Alphabet子公司DeepMind开发的AI程序打败了李世石，
人类也曾与AI在其它游戏中对决，匹兹堡赌场将会举办扑克锦标赛，DeepStack通过自己与自己打扑克不断学习。在20多天的比赛中，研究人员可以统计数据，这是新的突破;以前要绘制整个树，它是加拿大阿尔伯塔大学计算机教授迈克尔·保林(Michael Bowling)领导开发的，
AI即将与世界扑克高手对决
北京时间1月12日消息，人类会用直觉判断，其次，不限注德州扑克太难了，他是韩国知名职业围棋高手。表现很完美。