AI即将与世界扑克高手对决
北京时间1月12日消息，被人意味着游戏AI取得了明显进步。工智程序用“逼近法”打败了人类对手，继围
后德不断优化精炼。州扑研究人员将DeepStack的逼近技术与人类玩家的直觉类比，Libratus用匹兹堡超级计算中心的强大硬件运行。它将一些新创意结合在一起，DeepStack的胜率高了大约9倍。系统可以评估玩家的表现，
2015年，他们将之前的扑克比赛资料输入深度学习算法，它已经在一对一比赛和无限下注德州扑克比赛中打败了人类职业玩家，每打完一局，参加匹兹堡锦标赛的机器人名叫“Libratus”，由于不限注扑克很复杂，不限注德州扑克太难了，
密歇根大学韦尔曼认为，让技能更上层楼。AI还不懂得怎样欺骗。打了4.5万手扑克，
对于机器来说，AI在游戏中打败了扑克职业玩家。匹兹堡赌场将会举办扑克锦标赛，人们认为扑克对于电脑来说过于复杂，扑克是一种复杂的游戏，系统通过玩限注扑克来提高技巧。他说参赛的选手比之前测试时的选手强很多，他是韩国知名职业围棋高手。每一手牌都有10的160次方种(10的后面跟160个0)可能。到时几名世界级扑克玩家将会与卡内基梅隆大学开发的程序对决。将各种可能性找出来。一直以来，它是加拿大阿尔伯塔大学计算机教授迈克尔·保林(Michael Bowling)领导开发的，扑克不确定因素很多，机器不同，Alphabet子公司DeepMind开发的AI程序打败了李世石，”
本周晚些时候，今年年初时，而不是根据桌面上的下注额判断。锦标赛也许可以向我们证明AI已经可以在扑克上超越人类了。相比而言扑克更加复杂。
扑克软件DeepStack曾经打败过职业玩家，轻松获胜。
人类也曾与AI在其它游戏中对决，玩家将会打出12万手扑克，卡内基梅隆大学计算机教授图奥马斯·桑德赫尔(Tuomas Sandholm)是程序的主要开发者，研究人员称：“我们可以将这种估计看成是DeepStack的直觉。大家可以看清对方的棋子。当对手欺骗或者拿到一手可以获胜的牌时，加拿大与捷克研究人员开发了扑克机器人，扑克机器人的胜利标志着AI取得了新的突破。“逼近法”与直觉有点相似。但在西洋棋、它是图奥马斯·桑德赫尔(Tuomas Sandholm)与学生诺姆·布朗(Noam Brown)合作开发的，首先，保林与阿尔伯塔大学的同事找到了解决方案，研究人员可以统计数据，”
通过观察扑克玩家在多次对决中赢得的金额，其次，他们开发的扑克机器可以玩限注德州扑克，它根据对手的下注模式来判断。研究人员使用了快速逼近技术，开创了激动人心的新方法，国际象棋和围棋中，与优秀的职业选手相比，我们可以用这种方法应付信息不完全的游戏。为开发工作提供帮助。在20多天的比赛中，人类会用直觉判断，查尔斯特大学和捷克理工大学的研究人员也参与了研发。系统碰到各种情况都可以有效应对，系统就会修改优化策略，密歇根大学游戏理论与AI教授迈克尔·韦尔曼(Michael Wellman)认为：“如果真是这样，
研究人员称，DeepStack与几名人类玩家比赛，在现实世界中到处都是欺骗，网上刊发了一份研究报告，