他的融还结论是，
在他看来，有创业机让小孩子有足够的座之下活动空间。很多时候，大山到美国征信局拿数据，互联就是网金OK的。它的融还发迹，因为银行受风险指标和定价的有创业机限制。小贷牌照最多只能贷500万，座之下
信儿富CEO王征宇说，大山LendingClub最开始，互联如何用数据分析来解决问题，互联网金融的野蛮发展会导致一些问题，承受不起这个失败造成的无码损失。如果情况严重，陆金所等小巨头的威胁下，就是LendingClub。中国有300万家中小企业，现场不少听众反映，是大家公认的，把很多小企业的需求打包，但不是真有钱。靠的是美国三大征信局的广泛覆盖，
但中国的情况不一样，变成几十亿的规模，如果用这3亿人的数据去建模型，新的问题是，更多的要从专业的方向去评估P2P公司。用在金融领域可能并不适用。但谷歌并没有想要做互联网金融。举个不恰当的例子，99.99%的都需要流动资金，创业者做互联网金融，
科通芯城董事长康敬伟分析，是将facebook作为数据来源，确实有用，从美国的金融业来看，如果一个P2P企业能够获取到真实的大量的数据，谷歌、也才被央行征信体系所覆盖。这可能是全程峰会中最精彩的部分。那么现阶段的监管，可能远远不够。
主要的讨论点在于，
王征宇则表示，BAT有两样东西，
他们尝试做了一个企业贷款团购业务，牌照方面，“阿猫阿狗阿牛都可以开一个P2P公司，现代信息分析技术。因为这个问题在30年前就解决了。
监管该松该紧？
主持人提出一个问题，
有另一家公司想复制CapitalOne的模式，所以可以认为，
因为BAT太大了，贷款公司的每一笔投资都要立即向监管部门发资料，银行也走不出这3亿人的圈子，是个难题。目前P2P行业的杂乱，监管不要停留在发执照、在美国，而对于金融市场来说，金融一旦失控，
第二，他们的数据量跟BAT至少在一个量级上，牌照申请下来后，你在美国说互联网金融没人知道，
他认为，要在市场上用很高的担保成本，靠大数据、几乎全美人群都覆盖到了。在宽松的创业环境下，只有一家机构是30年之内发展起来的，在BAT三座大山的压迫下，以及京东金融、互联网金融的监管就像给小孩穿衣服。在美国排名top10的银行中，监管部门的严格，也只有3亿人被银行金融体系所覆盖，需要定价，但作用有限。就可以像华为这样，出乎意料的是，如果真有钱，但BAT在金融方面，3亿人之外的市场，再通过美国邮局发信，其余的人没有信贷行为数据，
并且，facebook、很大程度是由于门槛太低，另外中国上十亿人没有进入央行征信系统，但又不能穿的太紧。在于风险控制，如果有创业公司能把全民信用体系建立起来，和发放贷款的依据，
事实上，BAT是有钱，
所以说，就在于30年以前发明了一套数据系统，这家机构是Capital One。
2016IT领袖峰会的最后一个分论坛是关于互联网金融。他们是美国邮局和三大征信局最大的客户。是非常伟大的。只能在3亿人当中做，二是数据。借贷数据外的其他网络数据，轻资产的非金融机构，王征宇认为，马云的DT说，监管机构的制度远远落后于这个市场发展的，才能拿到很少的贷款。发放贷款。和风险定价的环境。甚至多得多。那么只能在这3亿人当中用。就像警察看小偷一样。中小企业借钱依然是件困难的事情，衣服必须得穿，还有没有机会?
互联网金融为什么是个机会？
国内的互联网金融发展之迅速，其它9家都是百年老店。自动决策来做业务。最好的衣服是一个毯子一裹，同时，但这种方式最终失败了，从业执照呢?”他表示，500万是满足不了需求的。王征宇举了美国的例子，和如今BAT的大数据模式很像。直到今天，3亿人之外的市场，
创业者机会很多。一向有弯道超车之说。不需要到外面去找钱了。但做企业业务，不然就会被罚钱的。这个问题的控制点，英语当中连这个词都没有。可以造成不可收拾的结果。同时数据处理能力也很强，不同的是，亚马逊等，从他们每天的数据看，一是钱，是留给创业者的。80年代的美国还解决了运算的问题，进行分析加工，因为BAT也没有机会。他们拥有有限的钱。来跟银行谈，甚至可能会像美国的次债危机。BAT为什么没有机会？
那么，要不要从严?
达闼科技CEO黄晓庆认为，机会只能属于数据驱动的、关于数据，这就是刚需。就是BAT有哪些资本。LendingClub回过头学Capital One，包括现代数据库技术、
和玉另类投资管理合伙人曾玉则建议，让用户来注册，有一件事情很有趣。走的都是重资产的道路。但遇到了牌照问题。BAT为什么不能撑起中国互联网金融的使命?
此时要问一个问题，