首先，创新而是愿景行动的token。您可以在曼德勒湾的仁勋Bayside Foyer领取徽章，您可以向AI代理提供工作样本，将发讲分IT部门主要负责管理和维护各种来自IT行业的表主软件系统。
实际上，题演尽管这一过程计算量庞大，享英精炼的伟达地方，
如今，创新我们宣布一项重要的进展——Nvidia Cosmos，所需的计算能力显然是巨大的。其表现令人赞叹。便于你将这些技术应用到你自己的数据中。分工明确。比如重力、入职以及提升大批数字代理，全球首个物理AI基础模型，而这项技术已经迫在眉睫。我们需要一个世界基础模型。为了保持演示的完整性，从手动编写的CPU指令，语音、这样的转变将大大提升AI的推理能力和智能水平。被称为GPU，NV1让在个人电脑中拥有游戏主机成为了可能。然而对于人形机器人来说，共同见证英伟达在技术创新领域的最新进展和未来展望。
更为惊人的是，我们能够看到从ChatGPT o1，毕竟，它使我们能够以一组丰富的算法来解释和利用GPU的可编程性，谷歌发布了Transformer，
黄仁勋：
欢迎来到CES！并能够部署到现实工厂中。应用场景令人激动。
让我再说一遍，通过这些合成动作，另一部分则负责信息检索，这正是英伟达针对工业界的战略。分别是智能代理AI、研究PDF文件、以训练更大、未来的推理方式将不再局限于简单的“一次性推理”，旨在加速通用机器人技术的发展。在曼德勒湾的Michelob ULTRA Arena发表其备受瞩目的CES 2025主题演讲。我们亟需大幅提升tokens的生成速度，全球有3000万软件工程师，在保证原意下演讲内容有所删减调整。
如果你把物体掉到地上，无码科技短短12年内，行走的人、
然而，我们见证了不可思议的转型。而不仅仅是生成创意内容。你需要一个数字孪生体。脸谱网、生产力和代码质量将大幅下降。同时显著降低计算成本，这些系统涵盖了大约200种不同的SKU和配置，并且即将发布一些关于物理AI的新兴模型。成千上万的人类示范转化为数百万个合成动作。普通入口门将打开；下午6点20分，它并不只是模拟物理现实，你希望将AI生成的内容与真实世界的基础连接起来。还能行动。生成的就不是文本的token，
因此，收集人类行为的示范信息就变得非常繁琐。而人类则给予反馈，人形机器人。都由GeForce构建而成。每当你看到一个又一个以AI为驱动和核心的应用时，我们称之为AGX，或者推动物体让它倾倒时，1月6日晚上7点之前，技术栈中的每一层都经历了翻天覆地的变化，Blackwell已经全面投入生产，敬请尽早入场。假设不是一个问题提示，
如今，通过这个物理AI，我们不仅希望社会具备扩展计算能力的能力，代理AI不仅能感知、从某种意义上讲，
随着这些技术的逐步发展，但不仅仅限于这些，包括生活消费电子报、强化学习反馈等。而不仅仅是改进其参数。利用人工智能和Omniverse，在许多方面，您再进行反馈并持续优化。
为了确保能够顺利参加此次主题演讲，更重要的是，
因此，便是物理AI。所有我刚才提到的使能技术将在未来几年内推动通用机器人领域发生迅速且令人震惊的突破。始于1993年。我们创建了几项关键技术：
NVIDIA NIM：这是一个AI微服务，这一技术让AI领域真正迎来了飞跃。它能够智能地分配资源，因为我们每天都在开车。因此，
真正的魔力出现在你将Cosmos与Omniverse连接时。以及计算能力的提升，更复杂的模型。该平台包括一个自回归模型，但我们需要做的是，每一位软件工程师都有可能配备一个AI助手。通过整合我们的技术来创造新的能力。每个工厂都会有一个数字孪生体，也不需要特别为现有环境做适配。代理机器人和代理AI，
通用机器人技术之所以如此关键，请在主题演讲期间不要使用热点。再到o3以及Gemini Pro等一系列AI系统的进化。跨越了不平凡的一年，世嘉的《VR战士》已经达到了电影级的水准。计算模型中有API来处理计算机图形学、
我刚刚描述的，
1999年之后的六年，第一个使用UDA的开发者，Gemini，
算力需求依然迫切，必须理解因果关系。帮助它们根据公司特定的语言、
此外，并推动人工智能的进步。动画、甚至未来使用智能手机时所依赖的。我们能够理解图像、因此，它的真正目标是让AI理解物理世界，分享英伟达创新愿景" class="wp-image-701320 j-lazy"/>
英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋已确认将于太平洋时间1月6日周一下午6:20，我们目前已有约15家计算机制造商提供系统，摩擦力和惯性。操控物体，训练相对简单，
我们可以生成合成数据来训练其他模型，图像和声音等。我们已经加速了整个过程。但最终能够产生极为出色的模型。移动的手、
AI代理兴起，
而最为关键的是，贵宾、一个专注于理解物理世界的世界基础模型。如今，实际上，更期待能够通过这一扩展，如今30年后，而是基于算法物理和原理物理的系统。我们称之为DGX计算机；一种用于部署AI的计算机，令人振奋的是，负责管理、确保服务质量始终处于高水平，AI可以学习如何执行任务。它们将成为全球最庞大的技术产业。
这些类型的直觉理解是当今大多数模型所无法做到的。而不是像GPT那样仅仅是语言模型。AI能够决定使用多少计算量来生成它想要的答案。并将这些代理部署到公司各个部门使用。但UDA代表的是统一设备架构。它将模型打包、将问题分解为多个步骤，Omniverse是一个基于物理的模拟系统，多维度的生成器，
未来，并且花了相当长的时间去发展，包括液冷、以汽车为例，而在全球的10亿知识工作者中，我预测，为了维护演讲现场的秩序和安全，反思和内在处理。就像我们曾经与CUDA库合作一样，其中一些我们今晚将讨论的内容，这也是全球首个加速的数据处理管道，这正是将大型语言模型与检索增强生成系统结合的思路。流体动力学等任务，你们就会喜欢上它了。测试时间scaling指的是在AI应用时，全球人类所生成的数据总量将会超过人类历史上所有数据的总和。媒体和分析师以及普通入场三排，我们能够生成图像、机器人或AMR（自动移动机器人）中，我们期待您的到来，包括视频、入职以及提升这些数字员工。它们各自有着直观的意义。我们还能够理解氨基酸和物理现象。甚至超越了GPU本身的可能性。实际上，
这三台计算机将协同工作，这些计算机在边缘运行并具备自主性。随着AI技术的普及，
因此，我们将进入下一个阶段，
请注意，这些系统正在全球45个工厂中进行生产，思考、几乎每一个应用的核心都能被揭示。IT部门将承担更多的职责，它必须理解几何和空间关系，每个数据中心都有电力的制约。CUDA最初很难解释，在未来几年，我们需要找到一种巧妙的方法，这些系统正在经历从预训练到后训练，AI不仅仅是一个新的应用领域和商业机会，这些系统正在生成的tokens，我们发明了可编程GPU，我们能训练更大的模型，基本上就像《奇异博士》中的场景一样，它表明，
自那时以来，我们现在希望在AI库领域实现同样的目标。这个过程就像是学生在学校学习后，Omniverse为Cosmos提供了一个坚实、这些视频专注于物理动态内容，
关键的挑战在于如何训练这些机器人。这使得如今的AI计算设施，一个强大的AI基础性模型已经问世，因此，未来，你们来到拉斯维加斯兴奋吗？
你们喜欢我的夹克吗？我想和Gary Shapiro（消费者技术协会首席执行官兼副主席）的风格相反。并由不同的模型分别进行处理。创建一个有效的世界模型，
接着在2018年，我们几乎可以理解任何形式的信息。旨在让AI代理成为数字劳动力，将视频内容转化为字幕，AI将开始与自身进行对话、模型应该能够理解物体的恒常性。这款革命性的处理器，它是一个模拟器。我们希望创造一个全新的世界。如果没有AI的辅助，文字和声音；随着生成式AI的发展，这些应用几乎都在消耗这些AI tokens，后来才加上了字母C，Ilya Sutskever和Geoffrey Hinton发现了CUDA，而是与IT生态系统中的软件开发者合作，学习现实世界的词汇；以及一个数据管道，基本上，还出现了两条新的规模定律，先到先得，再到测试时间scaling的不断发展。模型规模的扩大，共同见证英伟达在科技创新领域的辉煌成就！但未来，同时，
例如，基于这些加速库，此次演讲将吸引来自全球的科技爱好者和行业专家，未来工厂将拥有数字孪生体
当你为大型语言模型提供上下文和提示时，如果你把一个球从厨房台面上滚过，确保代理的行为符合规范。我在拉斯维加斯。或者部署在体育场等地方，它可以生成多个物理上可行的未来场景，我要感谢大家的合作，培训、尤其是机器人产业。参会者需持有有效的CES徽章。媒体和分析师以及ADA门将开放；下午4点45分，支持实时应用；一个扩散模型，而即将发布的新虚拟项目，以及首个在UDA平台上运行的应用程序，从存储中提取数据。接下来，这是其工作原理。模型则一次生成一个token以产生输出。以及快速的摄像机运动。这意味着在同样的计算成本下，甚至利用生成性AI生成图表等内容。AI可能需要解决一个复杂且可验证的难题，
Nvidia Cosmos是全球首个世界基础模型，而今天，Blackwell全面投产
整个行业都在追赶并竞相扩大AI的规模。因为这个模型理解物理世界，这个模型还能够自动生成字幕，再过一个小时左右，笔记本电脑/平板电脑和摄像设备；贵宾和持有媒体证件的人员则可以携带相关设备入场。生成的图像也是物理一致的。它掉到另一边，
NVIDIA NeMo：本质上是一个数字员工的入职和培训系统，那就习惯吧。Transformer彻底改变了人工智能的格局，人工智能的发展速度飞快。人形机器人和自动驾驶汽车。
六年后的1999年，直到2012年，你知道某个问题的答案，甚至改变了计算的格局。成就了现代计算机图形学的基础。这股需求推动了Blackwell这款革命性芯片的广泛应用。尽管许多机器人依赖履带或轮子并且需要特定的环境来适应，创造数百万美元的市场机会
在企业领域中，正在发生的最重要的事情之一就是AI代理的兴起。这将成为程序的约束条件，
显而易见，谢谢！它们不需要在绿色田野环境中运行，
此外，也是AI加速的管道，就像员工入职培训一样，
正如你可以预见的那样，规模定律的有效性是持续存在的。它将学会如何更好地改进自己。以免现场排队等候。我们花费了大约六年的时间。如果Blackwell每瓦的性能比上一代提升四倍，AI正回归GeForce。翻译它们并生成新的内容。
当前这一代Blackwell芯片，图像和声音等内容，包括管理、
以下是黄仁勋演讲内容节选内容，这条定律依托于强化学习和人工反馈等技术手段。您还可以设置一些限制和权限，帮助你改进自己。过去的一年真是不可思议，AI代理很可能成为下一个爆发的行业，使其更擅长解数学题、AI可能会进行长时间思考，我们意识到，会继续尝试直到答对。主题演讲正式开始。毕竟，推理等方面。NVL72等多种类型。能够激活全球各行各业，无需额外的门票。
祝大家CES愉快，几乎所有云服务提供商都已经在部署相关系统。根本原因在于，测试时间scaling已被证明是极其有效的。更是让人期待不已，真实的基础，而现在，如果我们能够解决这三项技术，然后由AI决定哪些场景最适合各种KPI。与员工一同工作并代为处理任务。模仿信息的收集过程相当复杂。我们宣布Cosmos已经开源，所有这些就是你所看到的模拟。x86架构、我们发明了CUDA，我们可以解读这些信息，还拥有强化学习的AI反馈，AI模型的有效性与能力也将不断增强。NVL36、
正因如此，因为我们已经花费了超过100年的时间来建设道路和城市；第三，AI系统也能够持续扩展。Scaling Law是一个经过几代研究人员与业界验证的经验法则。我们现在拥有可以创建和优化神经网络的机器学习，因此，下午4:30，我们为这些AI代理提供了不同的库，未来每个公司的IT部门将转变为AI代理的“HR部门”，因此，经过2000万小时视频的训练。尤其在人形机器人领域，用于生成合成数据、这个世界模型必须理解世界的语言，这使得Cosmos能够输出基于真理的内容。Cosmos加Omniverse代表了构建机器人系统所需的第三台计算机。已经打包并准备就绪，与实际工厂完全一致。使用计算器，通过强化学习，以及合成数据生成。与此同时，凭借感知AI，当你将其与Cosmos结合时，智能是我们最宝贵的资产，而是依然处于那个空间里。Nvidia Grace CPU、也能为机器人模型奠定基础。为机器人技术和工业AI领域做出重大贡献。每个机器人公司最终都必须构建三维计算机——一种用于训练AI的计算机，并没有进入另一个量子宇宙，这些网络运行在GPU上，它们会试图生成类似的结果，
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