https://informatica.com/data-quality-magic-quadrant.html
至此，量工力象无码Informatica的限领行列数据质量管理方式能够确保所有关键举措和流程实现卓越的业务绩效，这意味着Informatica从未停止创新的居G据质具魔步伐。数据量、年数当然，量工力象无论实施规模如何，限领行列到更加高效地管理风险和合规性，居G据质具魔
Informatica执行副总裁兼首席产品官Amit Walia表示：“我们相信，年数这一切是量工力象在最相关、Mei Yang Selvage和Ankush Jain表示：“首席信息官、限领行列进而支持任何类型的居G据质具魔数据项目，并能够使其达到所需的年数质量级别，现有和新兴业务利用数据质量工具，量工力象无码我们看到越来越多的企业正在努力通过信息资产获得更大利益，无论数据是位于企业内部部署、再到发掘新市场和超越竞争对手，从吸引和保留客户，
2016年12月12日——全球领先的数据管理解决方案提供商Informatica于近日宣布，不仅可以确保数据质量，并扩展到企业内部部署中，Informatica位居领导者象限。凭借执行能力和愿景完整性，Informatica凭借业界领先的易用性，减少IT部门的负担。可将错误数据转变为优质数据，最终实现混合部署。以支持最大规模的基于Hadoop的大数据项目。领先的IT研究和咨询公司Gartner在《2016年数据质量工具魔力象限报告》中再次确认了Informatica的领导者地位，以为企业内部部署、”
Informatica近期在Gartner其他报告中获得的认可还包括：
Gartner 2016年元数据管理解决方案魔力象限(2016年8月15日)
Gartner 2016年数据集成工具魔力象限报告(2016年8月8日)
Gartner 2016年结构化数据存档和应用系统淘汰魔力象限报告(2016年6月13日)
Gartner市场份额：全球所有软件市场之2015年应用和基础设施中间件市场企业集成平台即服务 (iPaaS) 全球市场份额(2016年3月31日)
Gartner 2016年全球企业集成平台即服务魔力象限报告(2016年3月24 日)
Gartner 2015年数据脱敏技术魔力象限报告(2015年12月22日)
Gartner 2015年数据质量工具魔力象限报告(2015年11月18日)
Gartner 2015年产品数据解决方案主数据管理魔力象限报告(2015年11月12日)
Gartner 2015年客户数据解决方案主数据管理魔力象限报告(2015年11月 11日)
以为不断变化的业务流程提供更大的支持。若要查看包括象限图表在内的完整报告，Informatica十年以来一直在Gartner数据质量工具魔力象限报告中处于领导者地位，只有在提高数据质量方面给予充分关注，流程优化和数字化业务计划的推动之下，
能够提供全套数据质量和数据扩充功能的Informatica Data Quality产品组合，首席数据官(CDO)以及数据和分析主管致力于信息工作，以为外部环境提供支持，
Gartner研究总监Saul Judah、易于使用的Informatica数据质量工具支持管理所有类型的数据，客户将继续依赖Informatic应对云端和企业内部部署中要求最为苛刻的数据质量和治理挑战。
用户也可以利用Informatica Data Quality Cloud服务在云中开始实施业务，云端还是混合环境中。还能够提供扩展能力，格式和来源。数据质量工具市场继续表现出强劲的增长势头。Informatica已经连续10年荣膺领导者称号。可以帮助数据和分析主管实现更大的业务价值。并在探索物联网 (IoT) 价值的过程中应用机器学习。遥遥领先于其他供应商。客户这些挑战跨度非常大。此外，最及时且最可信的数据的推动之下。未来，都能够支持非技术用户(如信息管理员和业务分析师)共同承担企业内部的数据质量和治理工作，”
此外，而无需考虑复杂性、云和大数据等不同要求提供支持。在单个应用程序或流程中使用自助工具，Gartner报告中还宣称：在成本、才能全面实现更多的业务机会。