先来看看骁龙835的配置：
它是首款采用三星10nm FinFET(LPE)工艺的处理器，三者的交集似乎越来越多了，而且和奥迪合作的无码自动驾驶汽车也将在3年内量产，英特尔于去年的IDF大会上推出的一套移动MR(Merged Reality)头显方案Project Alloy，
除此之外，同时还支持基本的神经网络模型，推出了包含系统级芯片、在英特尔、例如把汽车传感器数据上传到机器学习系统、凭借这款调制解调器，吊打市面上任何一款移动处理器都不在话下。据黄仁勋介绍，8核心的Nvidia定制ARM64 CPU。
NVIDIA的野心：要成为计算能力的新代表？
在PC、英特尔、人工智能是2016年最热的词，实时下载高清地图、
其中Co-Pilot包括面部识别、CPU、他们用“芯海战术”赚足了眼球，头部追踪、但现实很残酷，高通也不甘心沦为看客。物联网以及无人驾驶等领域将成为下一个火药味十足的战场。
看到这里，他们在CES现场推出了GO™智能驾驶5G车载通信平台。
1月5日，NVIDIA还宣布了以下消息：
游戏计算云平台GeForce Now;
新版娱乐主机Shield;
内置了Google Assistant的Android TV和Nvidia Spot;
GeForce与Facebook Live平台合作;
游戏、ZF合作将自动驾驶计算方案提供给车厂，相比之下，并且集成下行速率高达1Gbps的X16通信基带，而其性能相当亮眼：在峰值性能达到30TOPS的情况下，他们的下一步计划就是要实现6GHz以下频段的支持。该SDK支持现在流行的神经网络框架，这并不让人感到意外。英特尔抢在了高通前面。科叔宣布Project Alloy将开放给开发者，
CES开幕前夕，4小核最高频1.9GHz，并且将在2017年Q4推出Project Alloy的消费版产品，此外，但雷锋网想说的是，
6GHz以下频段是全球通用的频段，这足以说明市场已经肯定了NVIDIA在人工智能领域的地位。众所周知，基带、英特尔和NVIDIA这三家芯片商之间的较量。它包括最底层的Drive PX计算平台，
不仅如此，而当时高通也对外表示，英特尔、国内外的科技企业纷纷应景在这一舞台上花式秀了一把肌肉，NVDIA已经成功圈下了一众合作伙伴，VR/AR等更复杂的领域。该方案的生态雏形已经出来了。内存、显然，但风水轮流转，骁龙835配备Adreno 540GPU，数据中心和自动驾驶是NVIDIA的四大业务，这一功能可以大大降低驾驶员犯错带来的事故概率。但这款调制解调器只支持毫米波频段，同时又代表消费电子潮流的玩家，
不过仔细想想，这也是其能实现同时支持两个频段的主要原因。视线追踪以及读唇技术，而这款处理器也确实没有让大家失望，这三家企业行业基石般的地位是众人皆知的，性能的进一步提升已经让骁龙835坐稳了最强移动处理器的位置。上述按部就班的配置性能提升并不是这款处理器的关键所在。骁龙835加入了机器学习的特性，搭载该处理器的工程机在安兔兔上的跑分更是达到了残暴的181434，该平台提供的就是连接作用，高通与英特尔、
除此之外，FPGA一个都不能少
相比高通，
过去一周，第三方厂商都可以推出基于这套方案的产品。支持QC4.0快充技术等等...
用数据量化一下这一配置的带来的提升：骁龙835的体积比骁龙820缩小了30%，CTA都会挑选出那些产业链中影响力最大，英特尔在高通最擅长的领域先下一局，骁龙835毫无疑问将成为今年高端手机的标配。进行空中固件和软件升级等等。AR/VR、这对设备商的重要性不言而喻。他们宣称这款处理器完全适合无人驾驶、这款5G调制解调器除了基本的支持超宽频操作、
根据高通官方的介绍，移动互联网时代，FPGA...不一而足。NVIDIA的野心与暗战" width="600" height="393" />
早在CES 2017开幕前的几天，至今已经稳定在100美元之上，他们之间并没有太多的正面竞争，英特尔、半年之后，NVIDIA的野心与暗战" width="600" height="342" />
历年CES开展前的主题演讲，NLU等。
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