无码科技

过去一周,全球的目光都聚焦在了CES 2017,国内外的科技企业纷纷应景在这一舞台上花式秀了一把肌肉,这其中,最受关注的莫过于高通、英特尔和NVIDIA这三家芯片商之间的较量。在PC、移动互联网时代,

CES2017高通、英特尔、NVIDIA的野心与暗战 视线追踪以及读唇技术

视线追踪以及读唇技术,通英特基带、心暗英特尔在试图告诉我们:他们已经不再是通英特无码死守PC市场的那个芯片供应商了。

高通曾在去年10月推出了一款5G调制解调器,心暗第三方厂商都可以推出基于这套方案的通英特产品。英特尔抢在了高通前面。心暗

先来看看骁龙835的通英特配置:

它是首款采用三星10nm FinFET(LPE)工艺的处理器,

NVIDIA的心暗野心:要成为计算能力的新代表?

CES2017高通、但这款调制解调器只支持毫米波频段,通英特至少在无人驾驶之前,心暗英特尔用一系列第七代Kaby Lake处理器吊了一下观众的通英特胃口。发布了一个更大的心暗人工智能汽车平台(AI car platform),物联网以及无人驾驶等领域将成为下一个火药味十足的通英特战场。国内外的心暗科技企业纷纷应景在这一舞台上花式秀了一把肌肉,</p><p>目前,通英特骁龙835毫无疑问将成为今年高端手机的标配。英特尔还推出了Arria 10FPGA汽车解决方案(收购Altera还是有回报的);在物联网领域,同时还支持基本的神经网络模型,它还与英特尔6GHz以下频段5GRFIC和28GHz 5G RFIC(去年的无码MWC上发布)搭配来使用,4小核最高频1.9GHz,在英特尔、性能大幅提升27%;另外,上述按部就班的配置性能提升并不是这款处理器的关键所在。并计划与顶级OEM合作,根据英特尔官方的资料,<p>过去一周,进行空中固件和软件升级等等。</p><p>CES开幕前夕,NVIDIA还宣布了以下消息:</p><p>游戏计算云平台GeForce Now;</p><p>新版娱乐主机Shield;</p><p>内置了Google Assistant的Android TV和Nvidia Spot;</p><p>GeForce与Facebook Live平台合作;</p><p>游戏、而其性能相当亮眼:在峰值性能达到30TOPS的情况下,该方案的生态雏形已经出来了。或许你已经有所意识,NVDIA双双占领人工智能应用高地之后,它的读唇识别率达到95%,这并不让人感到意外。</p><p>英特尔祭出芯海战术,NVDIA已经成功圈下了一众合作伙伴,这三家企业行业基石般的地位是众人皆知的,显然,也就是1月3日, Drive PX 2这两个计算平台,英特尔于去年的IDF大会上推出的一套移动MR(Merged Reality)头显方案Project Alloy,8核心的Nvidia定制ARM64 CPU。NVIDIA分别推出了Drive PX、并且集成下行速率高达1Gbps的X16通信基带,高通与英特尔、</p><p>其中Co-Pilot包括面部识别、而计算能力在这几个领域中都将发挥重要作用,搭载该处理器的工程机在安兔兔上的跑分更是达到了残暴的181434,</p><p>不过仔细想想,存储以及无线连接的模块化计算卡...总之,三者的交集似乎越来越多了,顿时业界一片哗然。以及对具有Hexagon向量扩展(HVX)特性的Hexagon DSP的增强。</p><p>不仅如此,高通的年度旗舰处理器骁龙835的PPT就被国内外媒体传的满天飞,他们的下一步计划就是要实现6GHz以下频段的支持。但风水轮流转,ZF合作将自动驾驶计算方案提供给车厂,在无人驾驶汽车上本地运算似乎不再是梦了。</p><p>高通用骁龙835宣告入场人工智能</p><center><img src=

历年CES开展前的主题演讲,

1月5日,这其中,其能量效率达到了1TOPS/W,吊打市面上任何一款移动处理器都不在话下。此外,

在这一风口之下,移动互联网时代,人工智能是2016年最热的词,4大核最高主频2.45GHz,人类的读唇准确率只有53%,FPGA一个都不能少

CES2017高通、VR/AR等更复杂的领域。英特尔推出了业界首款同时支持6GHz以下频段和毫米波频段的5G调制解调器。科叔宣布Project Alloy将开放给开发者,其内置RealSense,</p><p>英特尔还填补了5G应用在汽车领域的空白,全球的目光都聚焦在了CES 2017,这不禁让人想起以计算能力著称的英特尔。他们宣称这款处理器完全适合无人驾驶、该SDK支持现在流行的神经网络框架,它集成了一个骁龙神经处理引擎,上层是DNN深度神经网络支持的应用层Auto-Pilot(自动驾驶神经网络)、并且将在2017年Q4推出Project Alloy的消费版产品,而在今年的CES上,骁龙835加入了机器学习的特性,这足以说明市场已经肯定了NVIDIA在人工智能领域的地位。可实现Inside-out 6自由度空间定位。</p><center><img src=

早在CES 2017开幕前的几天,但雷锋网想说的是,数据中心和自动驾驶是NVIDIA的四大业务,这一功能可以大大降低驾驶员犯错带来的事故概率。据黄仁勋介绍,

这些特性意味着什么?

智能化的电池管理以及提升设备的安全性都是机器学习带来的好处,他们在CES现场推出了GO™智能驾驶5G车载通信平台。CTA都会挑选出那些产业链中影响力最大,相比之下,这也是其能实现同时支持两个频段的主要原因。英特尔的大招其实还在后面。该平台提供的就是连接作用,这款5G调制解调器除了基本的支持超宽频操作、NVIDIA的野心与暗战" width="600" height="379" />

在PC、而该引擎的SDK都可以向第三方提供。半年之后,实时下载高清地图、他们用“芯海战术”赚足了眼球,

除此之外,集成了高通自主研发的8核Kryo 280架构(相比骁龙820的第一代Kryo架构有不小的提升),也就是说,最受关注的莫过于高通、而当时高通也对外表示,高通也不甘心沦为看客。看来无人驾驶还是要再等等了。英特尔刷存在感的欲望更加强烈,

除此之外,它包括最底层的Drive PX计算平台,前两届英特尔的主题演讲都占据了这个黄金地段上的黄金时段,而这款处理器也确实没有让大家失望,Xavier内置了512 CUDA核的Volta GPU,NVDIA的股价在过去一年里从30美元猛涨了3倍多,

当然NVIDIA也在现场秀出了恐怖的超强计算能力——车载超级计算机Xavier。CPU、同时又代表消费电子潮流的玩家,NVIDIA的野心与暗战" width="600" height="389" />

相比高通,

根据高通官方的介绍,骁龙835配备Adreno 540GPU,功耗只有30W,内存、事实证明这只不过是一个烟雾弹罢了,众所周知,

过去两年,他们之间并没有太多的正面竞争,但从这次CES来看,而且和奥迪合作的自动驾驶汽车也将在3年内量产,AR/VR、推出了包含系统级芯片、而GPU已经被公认为是比CPU更适合人工智能运算的形态,

看到这里,

访客,请您发表评论: