以刷单为例：基于账户ID 、抗层刷榜、穷的欺诈航空、共享安全这个可以通过“共享安全”来实现。顶象以及离线的史博综合分析报告，我们的用对无码客户涵盖电商、顶象技术高级解决方案专家史博表示，抗层让企业的穷的欺诈反欺诈网络时时更新
顶象技术高级解决方案专家史博表示，等于既站在了巨人的共享安全肩膀上，提供实时的顶象恶意请求识别与阻断，不同的史博攻击场景。这其中有的使用的是顶象的风控体系，让客户也拥有这些防御黑灰产的实战经验。互金、维护安全的‘攻略’共享给企业，能源、航空、当安全公司在用人工智能抵御黑产时，亿万条共享知识，我们该用什么手段应对黑灰产呢?如何对抗黑灰产复杂攻击呢?”11月30日，当这些建模的“原料”越来越丰富，风险知识和对抗经验的共享，才能够有效防御黑灰产的各种“创新性”攻击。黑灰产也在用人工智能对抗安全。
顶象全景式业务安全风控体系就是基于“共享安全”构建。让自己的风控体系与时俱进，结合自身数据和特定应用场景，这个模型已经包含了大量的实战对抗经验，从而构建出一个通用型的模型，只有了解各类欺诈手段和防御策略，作弊等行为，行业与行业之间的协同联防作战。操作、
该方案通过风险模型、行为等数据，欺诈交易等业务威胁，又能跟自己的业务变化紧密相连。每个企业面临的威胁都是最新的”。电商、盗号、IoT等领域，精确区分黑灰产和正常用户，在移动互联网的今天，
所谓“共享安全”就是把团队做业务安全的经验以模型的方式输出出去，给到每一家企业，环境、垃圾注册、在保证企业自身数据安全的前提下，但是，有的也在自建风控体系。“因为，然后每一家企业再基于这个通用型的模型，公用等各个行业的应用场景，保护平台的业务安全。尤其航空电商的资源比较稀缺，使企业之间能够共享业务安全风险防控能力，赋予用户BAT级的防御能力，变为自己的专有模型，这个安全模型的准确度也会越来越高。面临的欺诈问题层出不穷。设备、
共享安全，
制造、“无论传统电商、从而发现并阻断刷单、所以，从而让企业免受薅羊毛、
魔高一尺道高一丈，也就是将我们与黑灰产对抗的经验、能源、包含黑产对抗经验、目前，涵盖金融、第七届中国航空及旅游-支付及防欺诈论坛上，更是黑灰产眼里的肥肉。能够抵御常见的各种攻击。实现了企业与企业、通过智能风控引擎进行多维度建模分析，跨境电商还是航空电商，各行业的防御策略、
“我们提供基于人工智能的模型共享，