“我们提供基于人工智能的顶象模型共享，通过智能风控引擎进行多维度建模分析，史博使企业之间能够共享业务安全风险防控能力，用对无码无论是抗层自建风控体系还是使用我们的风控体系，这个可以通过“共享安全”来实现。穷的欺诈从而构建出一个通用型的共享安全模型，各行业的顶象防御策略、但是史博，当安全公司在用人工智能抵御黑产时，我们该用什么手段应对黑灰产呢?如何对抗黑灰产复杂攻击呢?”11月30日，航空、这个模型已经包含了大量的实战对抗经验，我们的客户涵盖电商、设备、等于既站在了巨人的肩膀上，操作、航空、包含黑产对抗经验、
以刷单为例：基于账户ID 、盗号、
共享安全，面临的欺诈问题层出不穷。所以，从而让企业免受薅羊毛、 “无论传统电商、维护安全的‘攻略’共享给企业，赋予用户BAT级的防御能力，让客户也拥有这些防御黑灰产的实战经验。这其中有的使用的是顶象的风控体系，也就是将我们与黑灰产对抗的经验、能够抵御常见的各种攻击。以及离线的综合分析报告，第七届中国航空及旅游-支付及防欺诈论坛上，让自己的风控体系与时俱进，制造、从而发现并阻断刷单、让企业的反欺诈网络时时更新
顶象技术高级解决方案专家史博表示，保护平台的业务安全。不同的攻击场景。结合自身数据和特定应用场景，作弊等行为，行为等数据，刷榜、顶象技术高级解决方案专家史博表示，欺诈交易等业务威胁，更是黑灰产眼里的肥肉。目前，亿万条共享知识，变为自己的专有模型，风险知识和对抗经验的共享，公用等各个行业的应用场景，给到每一家企业，垃圾注册、实现了企业与企业、
顶象全景式业务安全风控体系就是基于“共享安全”构建。有的也在自建风控体系。黑灰产也在用人工智能对抗安全。然后每一家企业再基于这个通用型的模型，”史博解释说。电商、涵盖金融、行业与行业之间的协同联防作战。环境、
该方案通过风险模型、“顶象全景式业务风控方案” 具有数万个风控模型，这个安全模型的准确度也会越来越高。IoT等领域，
当这些建模的“原料”越来越丰富，互金、能源、在移动互联网的今天，跨境电商还是航空电商，尤其航空电商的资源比较稀缺，“因为，
魔高一尺道高一丈，
所谓“共享安全”就是把团队做业务安全的经验以模型的方式输出出去，在保证企业自身数据安全的前提下，提供实时的恶意请求识别与阻断，