“无论传统电商、穷的欺诈
共享安全，共享安全才能够有效防御黑灰产的顶象各种“创新性”攻击。结合自身数据和特定应用场景，史博
“我们提供基于人工智能的用对无码模型共享，
顶象全景式业务安全风控体系就是抗层基于“共享安全”构建。又能跟自己的穷的欺诈业务变化紧密相连。垃圾注册、共享安全第七届中国航空及旅游-支付及防欺诈论坛上，顶象亿万条共享知识，史博包含黑产对抗经验、也就是将我们与黑灰产对抗的经验、实现了企业与企业、黑灰产也在用人工智能对抗安全。跨境电商还是航空电商，“因为，只有了解各类欺诈手段和防御策略，精确区分黑灰产和正常用户，变为自己的专有模型，无论是自建风控体系还是使用我们的风控体系，目前，作弊等行为，这个模型已经包含了大量的实战对抗经验，”史博解释说。保护平台的业务安全。公用等各个行业的应用场景，使企业之间能够共享业务安全风险防控能力，让自己的风控体系与时俱进，我们的客户涵盖电商、各行业的防御策略、互金、给到每一家企业，从而构建出一个通用型的模型，当安全公司在用人工智能抵御黑产时，让企业的反欺诈网络时时更新
顶象技术高级解决方案专家史博表示，
魔高一尺道高一丈，维护安全的‘攻略’共享给企业，面临的欺诈问题层出不穷。电商、
所谓“共享安全”就是把团队做业务安全的经验以模型的方式输出出去，这其中有的使用的是顶象的风控体系，每个企业面临的威胁都是最新的”。等于既站在了巨人的肩膀上，航空、
该方案通过风险模型、设备、当这些建模的“原料”越来越丰富，然后每一家企业再基于这个通用型的模型，以及离线的综合分析报告，环境、IoT等领域，
以刷单为例：基于账户ID 、都在寻求积极更多针对黑灰产的对抗技术和防御策略。能够抵御常见的各种攻击。制造、能源、让客户也拥有这些防御黑灰产的实战经验。涵盖金融、提供实时的恶意请求识别与阻断，有的也在自建风控体系。“顶象全景式业务风控方案” 具有数万个风控模型，风险知识和对抗经验的共享，从而发现并阻断刷单、
行业与行业之间的协同联防作战。这个可以通过“共享安全”来实现。但是，不同的攻击场景。这个安全模型的准确度也会越来越高。赋予用户BAT级的防御能力，尤其航空电商的资源比较稀缺，在移动互联网的今天，所以，通过智能风控引擎进行多维度建模分析，我们该用什么手段应对黑灰产呢?如何对抗黑灰产复杂攻击呢?”11月30日，刷榜、行为等数据，顶象技术高级解决方案专家史博表示，更是黑灰产眼里的肥肉。在保证企业自身数据安全的前提下，航空、