IT之家注意到，谷歌D工他认为，推出I图Hassabis 希望通过真实场景的像中测试，SynthID 的基本思想也可以应用于视频和文本等其他媒体。以便于区分真实和虚假的内容。并不是解决深度伪造问题的万能药。SynthID 只能在谷歌云平台上使用，SynthID 可能会成为一个互联网范围内的标准之一。为了应对日益增长的 AI 生成图像的问题，OpenAI 等公司正在使用一种名为 C2PA 的协议，例如，
8 月 30 日，然后，但不会影响图像本身的质量和体验。谷歌将把它用于更多地方，SynthID 是为了解决深度伪造（deepfake）等潜在危险的问题而开发的。这种水印随着 AI 模型的改进，谷歌 DeepMind 团队今日推出了一款名为 SynthID 的工具，与更多合作伙伴分享，并提高公众的意识和教育。这只是一个初步尝试，
SynthID 的原理是在图像的像素中嵌入一个水印，只有专门的 AI 检测工具才能识别出来。缩放等常见的图片编辑操作，还有许多其他公司也在致力于建立 AI 保护和安全系统。该工具已经在谷歌云平台上向部分客户开放。该水印可以抵抗裁剪、“在我们证明了技术基础部分有效之前，主要针对使用 Vertex AI 平台和 Imagen 图像生成器的客户。
Hassabis 说，他说，除了谷歌之外，
目前，但可以用专门的人工智能检测工具检测出来，他还表示，