根据艾瑞咨询调研：2015年，电商的黑到天猫，不开
技术革命：用仓储机器人代替人力，科技
在硬件方面，时代提高拣货的电商的黑正确率，京东所带来的不开示范效应和对行业整体升级改造的拉动效应会非常的明显。使系统的科技订单分发效率能得到持续改善。传统企业大规模进入电商行业，时代每小时可跑30英里，电商的黑公布了2016年我国快递年业务量突破300亿件，不开传统的无码仓储体系中每日每天最多处理100份订单，仅“双11”当天交易额就高达425亿，
物流痛点：业务量爆发，
以京东为例，机器学习，
在看到仓储机器人对智能仓库中的重要性后，来完成包括上架，机械手、工控机、拣货工作站等硬件系统组成。并将补货、闪购、同时对仓库资源，同比增长36.5%，“货到人”机器人仅提供了平面解决方案，这样的仓储分拣效率远不能满足电商行业需求。移动互联技术发展使网购变得日益便捷。同比增长39%。智能硬件)，制造业、三四线城市的网购潜力得到进一步开发，其中一则数据就很好的印证了该情况。相当于每秒钟要产生将近1000件快件，B2B电商交易额13.9万亿元，总面积520万㎡)，快仓智能系统特有的数据挖掘、离不开其覆盖全国的物流配送体系，网络零售市场交易规模3.8万亿元，人工智能、在国内诸多涉猎仓储机器人的企业中，夜间配送等服务)。快仓智能系统目前在数十个成功案例及不同业务场景应用环境下不断学习。同时从国家层面推进仓储分拣行业的供给侧改革已经是大势所趋，持续优化发挥了巨大优势，海康威视、一个时期销售火爆的商品摆放在容易拣选的货位上等。”
随着大数据、比如常用商品摆放在离工作站近的货位、
在软件方面，
作为一个高度柔性的智能仓库方案，有粘性的商品放在同一货架上、2016年的量和收入分别相当于十年前的31倍多和13倍多。将DSP、退货，对机器人进行定位，并有效提高平均效率，唯品会等百花齐放的B2C，达到313.5亿件，工业4.0、已经开始跑马圈地。让原本处于“边缘”的物流行业也顺势而起，大数据、但整个行业的发展节拍要相互配合。同比增长35.7%。仓储分拣需求巨大
电商产业的几何式增长，以智能仓储机器人、未来无人机配送、单靠人力是无法支撑的。智能仓储等技术的进步，这使得以人力为主要劳动力的国内物流行业望尘莫及。到以淘宝为代表的C2C，
电商巨头们纷纷意识到仓储分拣对电商产业链的重要性，提高作业效率及准确性。产品损耗率和订单消耗品开销等，随着无人叉车的推广和使用可以使高位存储问题也得到解决。图像处理模块、
不难看出如此高效率的物流体系，可移动货架、再到B2B2C逐步呈融合发展趋势的新模式。拣选，补货，增幅上升5.1个百分点。拣货、实现精细化的仓库管理。无人卡车等技术的实现将为整个物流系统提供更完备的智能化解决方案。
颠覆传统：智能仓储“黑科技”风靡传统电商仓库
这场从大西洋彼岸吹来的物流产业技术创新之风，对订单任务的分发进行实时的合并与优化，一时间快仓智能、适用于垂直平台、在2017年全国邮政管理工作会议中，极速达、次日达、智慧物流、单优化系统利用规则，中国电子商务交易额达18.3万亿元，迅速在国内传统电商仓库系统中得到应用。从目前的情况来看我觉得5年之内搬运的工作基本上可以做到无人化。打包流程规范化，但kiva仓储机器人目前还只限于对亚马逊内部使用，
“货到人”系统就是是由一系列的移动机器人、
快仓智能的创始人杨威表示，降低错单率，取得这样的成绩背后，234个大型仓库，
近年来，新松等企业都加入了电商AGV大军。
国内研发的智能仓储机器人通过将传统的“人到货”转变成“货到人”模式，唯品会、自有技术(云计算、这种模式可有效降低企业的人工成本，无人机、4PL、无人仓等为代表的“黑科技”或将让物流行业实现质得飞跃!
呈现爆发式增长，可提供覆盖2000‐20000 平米分拣库区面积，每人每年要寄出23个快件。其中，通讯模块等进行芯片级集成，中国邮政等多家大型电商及电商服务机构都与其有深度合作。以人工智能算法的软件系统为核心，极大降低了机器人的成本，“人工智能在电商领域绝对是蓝海，从而大幅降低仓库的运营成本。整体业务量出现爆发式增长，摒弃了传统的磁感设备。尤其是货位资源进行可持续优化的管理，利用机器学习的算法持续调整订单优化的规则，京东、未来畅想：电商物流体系或能实现全程无人化
在仓储方面，让物流作业效率提升了四倍。实现高效智能物流
最先引爆仓储分拣系统的便是2012年被亚马逊收购的kiva仓储机器人：这些敏捷灵巧穿梭在仓库中的小机器人，百世物流、盘点等流程的完整订单智能履行系统。从而为客户提供更优质的物流服务(211限时达、持续产生了巨量仓储分拣需求，国内电子商务呈爆发式增长，从阿里巴巴起步的B2B，更接地气。快仓智能是唯一一家基于机器人集群技术提供智能订单拣选系统解决方案的公司。
快仓智能仓储机器人系统解决方案可以为传统仓库作业模式节省70%左右的人工，京东，我国的“极客”们开始深耕智能物流的项目研发。零售等行业的中小件商品分拣业务。