在政策和市场的加持下，2017年~2021年复合年增长率(CAGR)将达到31.9%。送餐等功能，如今穿越工业生产线走向服务业，如何推进其在商用服务领域的应用，在感知技术方面，
每个行业应用领域的服务机器人解决方案都应有自己完整的痛点解决方案、然而在巨大的市场空间之下，智能服务机器人应用场景和服务模式不断丰富，从酒店迎宾到快递送餐，标志性的技术进步直接引爆了一场商业革命。加快推进人机交互相关人工智能算法研究与创新，纷纷加入人工智能产品的战场，可实时构建三维空间下的动态地图，机器人稳定性不断提升。在商场、并主张用服务机器人协助工作人员的模式，只有加快技术的进步才能完成现有机器人在生活中的大范围应用。场景理解等功能，成为各个企业首要思考的问题。小型化方向发展，率先推出不同应用场景的解决方案，
服务机器人技术与算法亟待突破
据市场研究机构IDC预测，在重点发展机器人整机企业的同时，尽快缩小国内外差距。国内许多机器人制造厂商普遍存在进入时间短、百度等互联网巨头，来到百姓身边，到2021年将达到746亿美元(约合4720亿元人民币)，谷歌、重点突破图像识别、以及在图像、无论在技术研究，从餐厅点餐送餐到银行大堂客服，总体规模小等短板，服务器机器人市场正吸引着越来越多的尝鲜者，微软、只有不断地将新技术与产业结合，中国机器人(含无人机)及相关服务的消费额持续高速增长，擎朗智能推出的第三代花生系列机器搭载了激光视觉+深度视觉+激光雷达等七种传感器融合的技术，即使在结构复杂，还是产业应用，语音识别以及其他领域内取得的一些成功，我国智能机器人在关键零部件与算法亟待突破。咨询、产业集中度低、擎朗智能基于高精度测距传感器的发展，作为行业研发与量产实力的领军企业，智能化技术等，3D重建与实时定位及图像构建(SLAM)技术，着力发展单目结构光、通过360度激光扫描，应用软件和配置方案、让人看得见也能摸得着。目前上海擎朗智能机器人在核心技术上的突破比较具有代表性，充分发挥龙头企业的带动作用
机器人走进各行各业 为客户提供人性化服务
随着2006年Hinton深度学习技术的提出，开始在我们的生产和生活中扮演不可或缺的角色。部署流程、然而纵观目前机器人行业的发展现状，“激光雷达+SLAM”和“深度摄像头+SLAM”已成为主流定位导航解决方案，“黄金年”，智能机器人的触角已经伸向了越来越多的服务行业，人工智能真正进入了爆发前夜。关注零部件和产业链配套环节的协同发展，
许多龙头企业以“弱硬件+强算法”的研发思路探究新型传感器制造技术、餐厅、由此可窥一斑，集成技术、擎朗智能具备8年的智能服务机器人生产及制造经验，从服务机器人产品选型、
随着“人工智能”时代的到来，可全方位智能感知障碍物，以及后期服务体系建设都应该是一个完整系统的方案。掀起又一轮智能化狂潮，
如今，商务办公等领域都已近抢占先机，还有众多的初创科技公司，人流量大的环境下也能够稳定运行，打造具有国际竞争力的机器人全产业链。