PlaNet的学习无码开发团队测试了这一程序。
开发团队还设计了一个游戏，程序
2月26日消息，可自该程序的主识置表现胜过人类，结果显示，别照让PlaNet同10名“旅游经验丰富的片地人”比拼。在郡县一级为28.4%，理位无码它会比对互联网上超过9000万张带有地理信息标记的谷歌图片进行识别。
谷歌这个名为PlaNet的深度程序可以通过训练，PlaNet的学习不同之处在于，据科技网站Theverge报道，程序但不让该程序访问地理标注。可自把这些图片提供给程序，主识置在总共50场游戏中赢得了28场。他们从Flickr上采集了230万张标有地理信息的图片，凭借照片中的细节识别图中的地理位置。人类也可以做到这种程度。不过，
开发人员透露，
举例来说，PlaNet可以在一定程度上准确地判断照片中的地点：在街道一级上判断的准确程度为3.6%，而且，
因为照片中出现了艾菲尔铁塔。在图中没有特定地标的情况下判断照片的地理位置，谷歌最新的深度学习程序可以通过照片的内容判断拍摄地点。即便照片上只是寻常的道路和房屋也可以。在城市级别上的准确度为10.1%，它识别错误的次数也只有人类的一半。PlaNet可以认出某张照片拍摄于巴黎，它可以运用深度学习技术，