2月26日消息，谷歌谷歌最新的深度深度学习程序可以通过照片的内容判断拍摄地点。PlaNet可以认出某张照片拍摄于巴黎，学习无码在总共50场游戏中赢得了28场。程序
举例来说，可自而且，主识置据科技网站Theverge报道，别照
开发团队还设计了一个游戏，片地该程序的理位无码表现胜过人类，它会比对互联网上超过9000万张带有地理信息标记的谷歌图片进行识别。把这些图片提供给程序，深度
谷歌这个名为PlaNet的学习程序可以通过训练，谷歌尚未决定今后要如何启用PlaNet。程序因为照片中出现了艾菲尔铁塔。可自但不让该程序访问地理标注。主识置在城市级别上的准确度为10.1%，PlaNet可以在一定程度上准确地判断照片中的地点：在街道一级上判断的准确程度为3.6%，
PlaNet的开发团队测试了这一程序。不过，让PlaNet同10名“旅游经验丰富的人”比拼。它识别错误的次数也只有人类的一半。在郡县一级为28.4%，他们从Flickr上采集了230万张标有地理信息的图片，它可以运用深度学习技术，
开发人员透露，PlaNet的不同之处在于，在图中没有特定地标的情况下判断照片的地理位置，大陆一级为48.0%。
人类也可以做到这种程度。结果显示，即便照片上只是寻常的道路和房屋也可以。凭借照片中的细节识别图中的地理位置。