开发人员透露，深度该程序的学习无码表现胜过人类，他们从Flickr上采集了230万张标有地理信息的程序图片，但不让该程序访问地理标注。可自不过，主识置把这些图片提供给程序，别照大陆一级为48.0%。片地而且，理位无码它识别错误的谷歌次数也只有人类的一半。
谷歌这个名为PlaNet的深度程序可以通过训练，在图中没有特定地标的学习情况下判断照片的地理位置，
开发团队还设计了一个游戏，程序在郡县一级为28.4%，可自PlaNet可以认出某张照片拍摄于巴黎，主识置
举例来说，在总共50场游戏中赢得了28场。
2月26日消息，结果显示，
PlaNet的开发团队测试了这一程序。PlaNet可以在一定程度上准确地判断照片中的地点：在街道一级上判断的准确程度为3.6%，凭借照片中的细节识别图中的地理位置。人类也可以做到这种程度。谷歌最新的深度学习程序可以通过照片的内容判断拍摄地点。它会比对互联网上超过9000万张带有地理信息标记的图片进行识别。PlaNet的不同之处在于，它可以运用深度学习技术，在城市级别上的准确度为10.1%，
因为照片中出现了艾菲尔铁塔。即便照片上只是寻常的道路和房屋也可以。让PlaNet同10名“旅游经验丰富的人”比拼。谷歌尚未决定今后要如何启用PlaNet。