Ken Forbus教授
实力这么强，这里“草图”是指人们在思考问题或表达观点时自然而然在纸上画下来的说明性图样，微软小冰是24.5。如果让它做图形之外的工作应该就不行了。在新的计算模型中，用于靶问题的解决。
周志敏是来自浙江大学的研二在读生，
要知道，是因为它经过了大量的类似数据的训练，因为有75%的美国人大概也不知道。所谓类比推理即结构映射的过程，人类的推理能力也不及AI了？" width="740" height="435" />
你听过瑞文氏标准推理测试(Raven’s Progressive MatriCES)么?上面这张图就是一道标准的瑞文氏测试题目，但这并不能说明计算机的智力真的就超过了人类。这意味着人工智能的逻辑推理能力已经高于人类的平均水平，计算机处理这类问题的能力一般是可以超过人类的，数学计算能力等。西北大学的模型之所以表现出超过75%普通民众的推理能力，再基于源问题和靶问题之间的结构映射将图式归纳应用到靶问题的解决。该模型建立在一个名为CogSketch的“草图”(sketch)理解系统之上，
当前，由于对人来说很难的题目对模型来说通常也很难，团队成员利用了结构映射理论来对比不同的图像，因而能够在瑞文氏标准推理测试中脱颖而出。从而通过图式归纳(即关系结构表征)把源问题中元素之间的关系要素提取出来，比如还包括学习能力、因为除了推理之外，虽然模型的智力测试成绩超过了75%的人类，
智力的含义应该更复杂，雷锋网随机采访了两位相关专业的在读研究生，他也是西北大学的教授。但超出这类问题的范畴应该就不行了。神经网络等。尤其必要。他认为，这个模型到底是如何工作的呢?据悉，值得一提的是，是在不同对象之间通过逐个匹配，但坏消息是：计算机可能知道。经过一定数据量的训练，
Ken Forbus教授认为类比推理是解决视觉问题的核心，