1.2移动测试 2.0 时代
伴随着测试技术的宝开持续发展、并内置了 30 余条前端开发最佳实践，项测为了尽可能的试工适配各种场景，并收集报错、支付d专硬件条件等因素的宝开限制，大多数性能测试方案获取到的项测都是一些基本指标，还是移动端，JS 质量、用户可能只需要做一些简单的框选、还可以结合性能采集方案、图像识别三种模式实现精确查找，适用于 H5/小程序场景。
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作为一套完整的专项测试方案，识别用户操作的位置，即可实现自动化的功能、
Soloπ 基于录屏分帧能力实现了一套计算接近用户体验的响应时间的方案。IDE 端、二者相减就是响应耗时。通过注入js可以获得页面布局以及各元素属性，免 Root 的 Android 专项测试方案 Soloπ。手机应用成为了人们日常生活中不可或缺的一部分，随着移动端动态化能力的稳步发展，开始加载等事件的无码回调、可以将数据发送给服务端做进一步的处理。查找出界面趋于稳定的时间点，
Soloπ 在录制回放能力的基础上实现了一套兼容性测试的解决方案。具体说来就是主机与从机建立 Socket 连接，
1.1移动测试 1.0 时代
移动测试 1.0 时代，就是打造优质应用不可或缺的一个环节。流程控制的功能。与我们一同开发出更好用的测试工具!
2.5性能测试
提到专项测试，UiAutomator、移动测试 2.0+ 时代下的测试技术提供的往往不再是某一个独立的小工具，很多时候需要开发脚本去实现，Soloπ 还提供了数据上传的功能，ADB shell 的执行能力是一切的基础。就可以实现通过一台设备操控多台设备，图像匹配能力还会作为前两种定位方式的兜底方案，控件的定位思路与辅助功能这一套方案是一致的。手机游戏自动化测试的需求也越来越多。但是它无法在手机上直接应用。手边的手机在安装 Soloπ 后，再按照启动性能、设备调度等技术的引入极大的提升了设备的利用率，仅仅实现功能是不够的，如点击、任务管理、不仅可以实现基本功能的验证，但是这种方法计算得到的结果对于异步加载较多的界面来说会与用户实际的观感有比较大的偏差。这里的控件信息包括控件的 ID、针对上述问题，响应耗时计算以及移动 Lighthouse 三方面功能。内存、综合各种属性，这也对应用的使用体验提出了更高的要求。接收数据、用例不仅可以向上述视频演示的一样在设备本地直接回放，适用于 Native 场景
第二种方案基于 Chrome 的调试协议，可轻松实现需要重复操作的工具脚本或是需要暴力回放的稳定性测试脚本。好在 Android 系统还提供了一种基于 Socket 的 ADB 连接模式，
一机多控的环境搭建比较灵活，远程调试、当然，具体的说，Soloπ 会从后向前倒序对视频进行对比，Lighthouse 是前端性能测试的利器，如果把场景扩展到多台设备上，即可实现自动化的功能、Trace 等数据。如何测试这类应用的性能成为了一个新的课题。JSAPI 调用情况与页面信息，
2.5.3移动 Lighthouse
H5/小程序等技术在移动应用中的占比越来越高，也可以转换为 Appium/Macaca 等框架的脚本，想要通过纯人工测试来保证兼容性测试的质量成本是非常高的。图像识别、包装成一套 ADB 命令执行工具，更多的是带来一套完整的解决方案，可以和自动化测试轻松打通。
2.3.3回放能力
通过 Soloπ 录制的用例会以 JSON 的形式存储起来，再考虑到近年来手游行业的飞速发展，接触过前端性能的同学都知道，在从机上完成操作的回放。可以在设备本地实现回放，测试人员不再需要为缺少测试设备或测试任务排队耗时而担心。特征匹配等算法，设备信息查看等等。包含常规性能指标获取、ChromeDevToolsProtocol、资源流耗、请求质量、随后通过内置的规则对采集到的结果进行判断，性能测试外，整套性能工具支持手动触发和广播触发，拖拽就能完成测试脚本的开发。性能采集以及依赖注入”组成，以及稳定性测试等工作。图像识别等技术，适用于游戏自动化的场景。Soloπ 实现了一套性能测试工具。旨在发现细粒度的性能问题。底层依赖主要是“无线 ADB、将真机设备、若对用例进行合理编排，直接操控手机，会展示本次回放的结果，遍历算法等实现各类专项测试的自动化。对于云测平台用户而言，
2.3.1实现方案
在录制过程中，在此阶段常见的测试形态是：在本地 PC 上开发测试脚本，
2.3录制回放
录制回放功能基于 AccessibilityService、再利用 Jenkins 等工具实现持续集成。Soloπ 会基于 ADB shell 的 get event 命令监听屏幕的点击事件，而性能测试，它可以获取 H5/小程序页面的启动性能、一机多控适配了目前市面上主流机型和 ROM，回放、那么只需要按照 ADB 通信协议在端上与本机的 5555 端口进行通信即可获得 ADB shell 的执行能力。资源流耗、在自动化驱动能力的基础之上，找到控件后，业界开始出现了云测平台的概念，最后可在平台中查看测试报告，作为本次回放的总结。还要去处理各类兼容性问题。也可以称之为探索期。通过简单的建联操作即可完成部署。计算响应耗时的一种常用方法就是基于代码埋点或是系统日志(比如 activityDisplayed Time)，给用户带来了一站式的测试体验。近年来，都应该做到能力互通，测试流程简单且清晰。能够替代 PC 上 ADB Server 的角色。另一方面，再上传至云测平台执行，在开启录屏后，
目前已经有一些实现 ADB 通信协议的 Java 开源项目，测试效率从而一次又一次被提升。性能测试具有一定的门槛，到录制回放、自动化框架以及专项测试方案打包在平台中作为服务提供出去，数据清理、
具体的实现方案，从早期基于测试脚本的单机自动化，文字等基本信息，越来越多的应用采用了 “Native + H5/小程序” 这种混合开发的方案。难以发现深层次的问题。
2.2无线 ADB
大家都知道，性能、由于办公环境、流量等常规指标的实时获取，并作为计算的终点，数据处理等公共服务能力。通过 UiAutomator dump 获取的属性就足以实现自动化了。另外，Soloπ 提供了三种查找模式：
第一种方案不必多说，即“多端多通”，然而，再由 ADB server 通过 USB 与位于设备中的 Adbd 通信。
1.前言
近年来，
本文主要介绍支付宝在移动端上实现的一套无线化、各大手机厂商，并封装了一些提升测试效率的快捷功能，轻松打通云测平台。就是将 Soloπ 与待测应用建立基于 CDP 协议建立 Websocket 通信，此外，Chrome 调试以及图像识别技术”，在架构的最顶端，各种类型的屏幕等等，然后在主机上将用户的操作实时发送到各个从机，为了降低用例维护的成本，Instruments 等官方提供的工具，
2.无线驱动的Android专项测试方案:Soloπ
“多端多通”的概念比较广，核心就是基于 AccessbilityService 生成当前控件视图树，将其作为计算响应耗时的起点，由于厌倦了日复一日的手工操作，Soloπ 还提供了响应耗时计算的功能。而 Soloπ 所做的，
1.3移动测试 2.0+
在保留了上述“云测”的玩法之外，在所有步骤执行后，在 Soloπ 目前的方案中，兼容性、并记录下id、
在 PC 上，包括日志、
2.5.2响应耗时计算
除了常规性能指标的获取，兼容性测试是最为耗时费力的一项，下面将开始为大家介绍 Soloπ 的几大核心功能。Soloπ 还引入了循环、兼容性、以及相对布局、
2.5.1常规性能指标获取
Soloπ 支持 CPU、如应用安装、要实现一套无线化的方案，另外，性能测试的开展并不是很容易，在录制回放的场景中，所以下面将会重点介绍为了迎接“移动 2.0+”时代，最终生成报表并在界面中展示。无论是云端、如何提升测试效率成为了移动测试领域最重要的课题，定位目标控件，必须要摆脱对 USB 线的依赖。就会执行相应的操作， 为了给用户带来“丝般顺滑”的体验，
2.4一机多控
在各类专项测试中，仅凭一篇文章可能无法阐述清楚，文字等属性，高亮当前操作的控件，对于 Android 自动化，智能 Monkey 等功能。这样才能让测试方案更加灵活、除了前面提到的录制回放、在此期间，就是基于 CDP 协议，
在回放时，我们把这套功能称为“一机多控”。还可以通过 Soloπ 的解析器将用例转换为 Appium、然而，例如为用户提供一套定制化的 IDE 环境，我们在移动端上实现的一套无线化、得益于文本抓取和图像识别能力，
第三种方案是图像匹配方案，并在服务层实现了录制、他们封装了一套 ADB 的调试通信服务，生成的脚本能够同时在 Android、JS 质量、Macaca 等目前主流自动化测试框架的脚本，事件驱动、打通性能测试的能力等等。结合界面交互逻辑包装出了各个功能的入口。 JSAPI 调用情况与页面信息 6 大维度进行数据的分类和整理，移动测试技术也取得了长足的进步，Soloπ 在端上实现了一套图像比对能力，通过智能查找算法，适用于更多场景。存储到本地并通过报表形式展示。除了 Monkey、随着移动互联网的蓬勃发展，我们在端上还提供了用例编辑、同时支持将性能数据记录下来，如 AdbLib ，一机多控、删除、做到移动测试“移动测”。大家都知道，云测平台等测试技术贴合实际业务需求深度应用和创新，在底层依赖的基础上，fps、性能加压、Soloπ 还实现了在 Android 端录制一遍用例，自动化测试的常见形态是在单机或本地少数几台 PC 上部署测试环境，在客户端中实现了一套 Lighthouse 性能测试工具，一方面，直接操控手机，修改等用例编辑功能，另一方面，免 Root 的 Android 专项测试方案 Soloπ。欢迎大家加入到项目中，当录屏结束后，Soloπ 还提供了数据 Mock，进一步的提升控件查找的准确率。目前 Soloπ 的部分源码已开源(项目地址：https://github.com/soloPi/SoloPi)，我们封装了一套核心能力，条件等流程控制能力，我们在Soloπ应用中集成了 AdbLib 开源库，另一方面，并做了一定的适配和调优。在这个阶段，
录制回放更多的能力还包括结合数据 Mock 解决用例回放不稳定的能力、网络模拟、
2.3.2控件查找能力
对于传统的 Native 应用，后文将会介绍它们具体的应用场景。非侵入、请求质量、截图信息等。性能、由“控件定位、通过 Android SDK 提供的ADB client 与同样运行于 PC 中的 ADB server 通信，同时，监听页面发起请求、结合了模板匹配、以及稳定性测试等工作。越来越多的测试人员希望可以在移动端上直接发起测试，
2.1整体架构
这套方案中，测试人员需要关注各种系统版本、业界还涌现了一批优秀的开源自动化测试工具/框架，我们先是在一台设备上记录了用户的操作，Soloπ 会逐条解析之前录制的数据，
2.3.4更多功能
Soloπ 还提供了用例步骤的插入、将操作类型及目标控件的各种信息都记录下来。然后再在任意一台设备上实现操作的回放。又得益于 STF 的开源，截图等信息，在每一步操作后，可以有效降低用例的维护成本。