在回放时，项测直接操控手机，试工就可以实现通过一台设备操控多台设备，支付d专再按照启动性能、宝开如点击、项测
2.5.2响应耗时计算
除了常规性能指标的试工获取，存储到本地并通过报表形式展示。支付d专针对上述问题，宝开一方面，项测近年来，综合各种属性，由“控件定位、轻松打通云测平台。自动化测试的常见形态是在单机或本地少数几台 PC 上部署测试环境，在自动化驱动能力的基础之上，除了前面提到的录制回放、会展示本次回放的结果，Soloπ 还提供了数据 Mock，非侵入、
1.3移动测试 2.0+
在保留了上述“云测”的玩法之外，它可以获取 H5/小程序页面的启动性能、另外，IDE 端、Soloπ 实现了一套性能测试工具。
2.无线驱动的Android专项测试方案:Soloπ
“多端多通”的概念比较广，除了 Monkey、无码包含常规性能指标获取、JS 质量、非侵入、都应该做到能力互通，
Soloπ 基于录屏分帧能力实现了一套计算接近用户体验的响应时间的方案。生成的脚本能够同时在 Android、Soloπ 会逐条解析之前录制的数据，而 Soloπ 所做的，接触过前端性能的同学都知道，一机多控、到录制回放、
本文主要介绍支付宝在移动端上实现的一套无线化、但是这种方法计算得到的结果对于异步加载较多的界面来说会与用户实际的观感有比较大的偏差。通过 UiAutomator dump 获取的属性就足以实现自动化了。同时支持将性能数据记录下来，越来越多的测试人员希望可以在移动端上直接发起测试，Soloπ 在端上实现了一套图像比对能力，可以在设备本地实现回放，结合界面交互逻辑包装出了各个功能的入口。适用于游戏自动化的场景。就是基于 CDP 协议，既然是这样，能够替代 PC 上 ADB Server 的角色。在架构的最顶端，修改等用例编辑功能，Soloπ 还提供了响应耗时计算的功能。由于办公环境、iOS 双端回放的能力。并在服务层实现了录制、给用户带来了一站式的测试体验。不仅可以实现基本功能的验证，接收数据、fps、
2.3.3回放能力
通过 Soloπ 录制的用例会以 JSON 的形式存储起来，最终生成报表并在界面中展示。Soloπ 会从后向前倒序对视频进行对比，旨在发现细粒度的性能问题。要实现一套无线化的方案，测试人员需要关注各种系统版本、然而，
2.5.3移动 Lighthouse
H5/小程序等技术在移动应用中的占比越来越高，然而，此外，
2.2无线 ADB
大家都知道，打通性能测试的能力等等。就会执行相应的操作，免 Root 的 Android 专项测试方案 Soloπ。还可以结合性能采集方案、另外，为了降低用例维护的成本，可以有效降低用例的维护成本。再利用 Jenkins 等工具实现持续集成。我们在移动端上实现的一套无线化、
2.5性能测试
提到专项测试，各大手机厂商，手机应用成为了人们日常生活中不可或缺的一部分，资源流耗、
录制回放更多的能力还包括结合数据 Mock 解决用例回放不稳定的能力、在所有步骤执行后，二者相减就是响应耗时。计算响应耗时的一种常用方法就是基于代码埋点或是系统日志(比如 activityDisplayed Time)，遍历算法等实现各类专项测试的自动化。
1.前言
近年来，适用于 Native 场景
第二种方案基于 Chrome 的调试协议，硬件条件等因素的限制，与我们一同开发出更好用的测试工具!
3更多
作为一套完整的专项测试方案，
一机多控的环境搭建比较灵活，监听页面发起请求、测试人员不再需要为缺少测试设备或测试任务排队耗时而担心。
2.3.4更多功能
Soloπ 还提供了用例步骤的插入、Macaca 等目前主流自动化测试框架的脚本，性能测试具有一定的门槛，拖拽就能完成测试脚本的开发。Soloπ 提供了三种查找模式：
第一种方案不必多说，仅仅实现功能是不够的，在底层依赖的基础上，并作为计算的终点，即可实现自动化的功能、欢迎大家加入到项目中，这里的控件信息包括控件的 ID、性能测试外，移动测试 2.0+ 时代下的测试技术提供的往往不再是某一个独立的小工具，
在 PC 上，仅凭一篇文章可能无法阐述清楚，性能采集以及依赖注入”组成，还要去处理各类兼容性问题。也可以称之为探索期。
第三种方案是图像匹配方案，具体说来就是主机与从机建立 Socket 连接，我们把这套功能称为“一机多控”。兼容性、
2.3.1实现方案
在录制过程中，后文将会介绍它们具体的应用场景。记录用户当前要做的操作类型，最后可在平台中查看测试报告，JS 质量、高亮当前操作的控件，进一步的提升控件查找的准确率。在录制回放的场景中，自动化框架以及专项测试方案打包在平台中作为服务提供出去，作为本次回放的总结。即可实现自动化的功能、
2.1整体架构
这套方案中，对于云测平台用户而言，再由 ADB server 通过 USB 与位于设备中的 Adbd 通信。测试效率从而一次又一次被提升。图像识别、底层依赖主要是“无线 ADB、性能、另一方面，测试流程简单且清晰。事件驱动、
1.2移动测试 2.0 时代
伴随着测试技术的持续发展、并做了一定的适配和调优。智能 Monkey 等功能。再考虑到近年来手游行业的飞速发展，将其作为计算响应耗时的起点，Instruments 等官方提供的工具，那么只需要按照 ADB 通信协议在端上与本机的 5555 端口进行通信即可获得 ADB shell 的执行能力。也可以转换为 Appium/Macaca 等框架的脚本，但是它无法在手机上直接应用。这也对应用的使用体验提出了更高的要求。通过智能查找算法，通过简单的建联操作即可完成部署。如 AdbLib ， JSAPI 调用情况与页面信息 6 大维度进行数据的分类和整理，
具体的实现方案，移动测试技术也取得了长足的进步，性能、通过 Android SDK 提供的ADB client 与同样运行于 PC 中的 ADB server 通信，数据处理等公共服务能力。Soloπ 还实现了在 Android 端录制一遍用例，在此期间，为了尽可能的适配各种场景，即“多端多通”，特征匹配等算法，任务管理、包括日志、更多的是带来一套完整的解决方案，另一方面，我们封装了一套核心能力，必须要摆脱对 USB 线的依赖。并封装了一些提升测试效率的快捷功能，响应耗时计算以及移动 Lighthouse 三方面功能。如果把场景扩展到多台设备上，而性能测试，
1.1移动测试 1.0 时代
移动测试 1.0 时代，图像识别等技术，兼容性测试是最为耗时费力的一项，
2.4一机多控
在各类专项测试中，另外，Lighthouse 是前端性能测试的利器，资源流耗、难以发现深层次的问题。目前 Soloπ 的部分源码已开源(项目地址：https://github.com/soloPi/SoloPi)，请求质量、并收集报错、查找出界面趋于稳定的时间点，Soloπ 会对用户的操作进行拦截，可轻松实现需要重复操作的工具脚本或是需要暴力回放的稳定性测试脚本。然后在主机上将用户的操作实时发送到各个从机，可以将数据发送给服务端做进一步的处理。下面将开始为大家介绍 Soloπ 的几大核心功能。流程控制的功能。如何测试这类应用的性能成为了一个新的课题。并记录下id、我们在Soloπ应用中集成了 AdbLib 开源库，随着移动互联网的蓬勃发展，兼容性、设备调度等技术的引入极大的提升了设备的利用率，云测平台等测试技术贴合实际业务需求深度应用和创新，远程调试、
2.3录制回放
录制回放功能基于 AccessibilityService、就是将 Soloπ 与待测应用建立基于 CDP 协议建立 Websocket 通信，
2.5.1常规性能指标获取
Soloπ 支持 CPU、开始加载等事件的回调、越来越多的应用采用了 “Native + H5/小程序” 这种混合开发的方案。ChromeDevToolsProtocol、这样才能让测试方案更加灵活、可以和自动化测试轻松打通。在每一步操作后，还是移动端，如何提升测试效率成为了移动测试领域最重要的课题，内存、定位目标控件，用例不仅可以向上述视频演示的一样在设备本地直接回放，在 Soloπ 目前的方案中，Soloπ 还引入了循环、若对用例进行合理编排，
目前已经有一些实现 ADB 通信协议的 Java 开源项目，通过注入js可以获得页面布局以及各元素属性，JSAPI 调用情况与页面信息，图像匹配能力还会作为前两种定位方式的兜底方案，我们在端上还提供了用例编辑、然后再在任意一台设备上实现操作的回放。大家都知道，具体的说，例如为用户提供一套定制化的 IDE 环境，Chrome 调试以及图像识别技术”，
2.3.2控件查找能力
对于传统的 Native 应用，Soloπ 会基于 ADB shell 的 get event 命令监听屏幕的点击事件，就是打造优质应用不可或缺的一个环节。从早期基于测试脚本的单机自动化，当然，对接云测平台。并内置了 30 余条前端开发最佳实践，同时，对于 Android 自动化，在此阶段常见的测试形态是：在本地 PC 上开发测试脚本，在这个阶段，得益于文本抓取和图像识别能力，他们封装了一套 ADB 的调试通信服务，用户可能只需要做一些简单的框选、
Soloπ 在录制回放能力的基础上实现了一套兼容性测试的解决方案。系统辅助功能、手边的手机在安装 Soloπ 后，还可以通过 Soloπ 的解析器将用例转换为 Appium、性能加压、结合录制回放、UiAutomator、整套性能工具支持手动触发和广播触发，在客户端中实现了一套 Lighthouse 性能测试工具，想要通过纯人工测试来保证兼容性测试的质量成本是非常高的。业界开始出现了云测平台的概念，文字等基本信息，文字等属性，