此版本更新亮点包括：
SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)算法已移至主存储库(SIFT 的开库专利已过期)
DNN module
改进的图层/激活/支持更多模型：
最新的 Yolo v4 检测器：#17148。
在 G-API 推出更多面向视频的源计操作：goodFeaturesToTrack，
ONNX：添加对 Resnet_backbone(Torchvision)的算机视觉无码支持#16887EfficientDet 模型支持：#17384新 samples/demos：
添加文本识别示例：C ++ / PythonFlowNet2 optical flow：#16575英特尔®推理引擎后端(OpenVINO™)：
增加了对 OpenVINO 2020.3 LTS/2020.4 版本的支持
计划在下一版本中删除对 NN Builder API 的支持
CUDA 后端中的许多修复和优化
G-API module
在 OpenCV 后端引入了用于 stateful 内核的新 API ：GAPI_OCV_KERNEL_ST。calcOpicalFlowPyrLK。开库并带有一些 bug fixes 和改进。源计OpenCV 是算机视觉 Intel 开源计算机视觉库，它实现了图像处理和计算机视觉方面的开库很多通用算法。buildOpticalFlowPyramid，源计OpenCV 3.4.11 也已发布，算机视觉无码
其他重要改进
Obj-C/Swift 绑定
BIMEF: A Bio-Inspired Multi-Exposure Fusion Framework for Low-light Image Enhancement
文字检测增加 Stroke Width Transform 算法
...
此外，开库
修复了 G-API 的源计 OpenCL 后端中的潜在崩溃。禁用[yolo] 层(Yolo v3 和 Yolo v4)的算机视觉每层 NMS 不正确-在所有检测中使用 cv::dnn::NMSBoxes 。
添加了更多的开库图像处理内核：Laplacian 和双边过滤器。
OpenCV 4.4.0 发布了。源计详细内容可查看更新说明：https://github.com/opencv/opencv/wiki/ChangeLog
算机视觉