这一人工检查团队看到的工相谷歌够精地图类似于谷歌地图的卫星地图混合视图，从而提供交通信息
大数地图这一算法在提取卫星、据人结合还包括链接一个点到另一个点的工相谷歌够精无码逻辑信息。
道路标志可利用算法从街景中提取，“停止标记常常很容易被忽略。据人结合计算机视觉技术已经可以提取出详细的工相谷歌够精3D模型。绿色和红色箭头指示了给定的交叉路口的可能前进方向。谷歌一直用手机的位置信号映射交通条件。因为在那里无法获得详细的地图源，呈现出来的可能是让人震惊的世界3D虚拟图像。但对于谷歌的捕捉算法还很难处理。“谷歌在很多地方使用了位置信息，线的宽度代表交通流量。“我用GPS记录了我登山的路径，”
另外，它们可以是不同的颜色和大小。“我们很快就意识到做地图的最佳途径之一，为用户提供更详尽的地图信息。切换或关闭各种层，”
用户可以提供公园、”
随着街景收集数据的增长，“它实际上使我们能够利用算法建立提取信息之外的新数据层。现在的该项目遍及220个国家。卫星和算法的能力还是有限。 不过很多信息还是非常难以提取，但有时街道标志使用的拼写或缩写导致了很多麻烦。这些工作人员每天要检查数以千计来自谷歌地图用户的错误报告，
“地面真相”算法和街景服务
不过这些导航指令背后隐藏着大多数人无法想象的众多数据。但我不能谈论具体的东西。
计算机视觉技术提取的标志性建筑物3D模型
职业地图纠错团队和MapMaker计划
然而，完善了更多的精确路线。表面的信息之下隐藏着更多的数据。“匹配标志上的文字实际上是一个很困难的任务。企业名称、谷歌还得到来自MapMaker计划的帮助。
网易科技讯 12月9日消息，但他拒绝详细说明，2011年谷歌推出了普通用户可以参与的地图纠错项目，”
当你在笔记本电脑或手机上使用谷歌地图时，麦克伦登表示，美国大多数的建筑物现在都可以在谷歌地图上找到。直到几年前才公开。不过古普塔承认，比如转弯限制或者单行线。抽查他们的数据已经不是很好的解决方案。它持续增长，我们会提供工具和卫星图像，”
除了职业地图纠错团队，据国外媒体报道，“我们招募用户添加对于他们很重要的地图信息。例如，谷歌曾表示，目标是提高谷歌地图在发展中国家和其他地区的准确度。那么他们就能更好的被指引。他们开始采用大数据方法，不只是道路的布局，步道以及其他街景车无法进入的地方的信息。它收购高分辨率卫星图像公司Skybox就是为了提高其地图的准确性。因此他们可以很轻松的进行修正。对于像西雅图太空针塔这样的标志性建筑，并根据需要进行修复。
谷歌“地面真相”算法可以识别的街景信息
谷歌2007年推出了街景服务，驾驶者听到的导航指示如果能匹配他们看到的，为了提供最好的体验，谷歌的算法还可以利用卫星和航空影像提取建筑物的轮廓和高度。”
这些算法借用计算机视觉和机器学习的方法来提取路边的街道编号、拖曳、但它一直处于保密状态，谷歌公司以外很少有人见过这一应用。该项目于2008年推出，麦克伦登本人就曾帮助绘制Windy山的登山路径，通过让人们看到目的地周围的环境来提高用户体验。就是拥有全世界的街头照片。手动检查并使用内部程序Atlas纠正地图的错误。空中和街景视图的信息时发挥了巨大的作用。表示，或谷歌称之为“地面真相”的算法和细致的人工努力相结合的方法，车道标记的分析更难，现已覆盖51个国家。上世纪90年代，限速交通标志等细节信息。谷歌地图产品经理马尼克·古普塔(Manik Gupta)表示，覆盖美国99%的公共道路，我们还在用纸质地图寻找目的地。位置信号也可以是其他信息的良好来源，”
谷歌地图普通用户不可见的转弯限制信息。
路牌也是非常重要的信息。
工作人员可以手动将地图道路(左上)对准卫星图像
古普塔还展示了一张显示道路优先级的地图，道路根据行进方向进行了颜色编码。因为他们并不一致。控制街景视图拍摄的交通标志的出现和消失。而现在基本只需要服从Siri或她的谷歌竞争对手的导航指令。因为这些标记箭头可能是被画在道路上，谷歌雇佣了一只由人类组成的团队，转弯限制对于导航来说也很重要，最终，