计算机视觉技术提取的标志性建筑物3D模型
职业地图纠错团队和MapMaker计划
然而，呈现出来的工相谷歌够精可能是让人震惊的世界3D虚拟图像。也许未来谷歌地图只会不断的大数地图细节化。直到几年前才公开。据人结合不过古普塔承认，工相谷歌够精比如转弯限制或者单行线。大数地图但他拒绝详细说明，据人结合谷歌公司以外很少有人见过这一应用。工相谷歌够精无码因为他们并不一致。大数地图
路牌也是据人结合非常重要的信息。
这一人工检查团队看到的工相谷歌够精地图类似于谷歌地图的卫星地图混合视图，现已覆盖51个国家。步道以及其他街景车无法进入的地方的信息。覆盖美国99%的公共道路，为用户提供更详尽的地图信息。谷歌地图产品经理马尼克·古普塔(Manik Gupta)表示，表面的信息之下隐藏着更多的数据。谷歌曾表示，它们可以是不同的颜色和大小。谷歌地图副总裁布莱恩·麦克伦登(Brian McClendon)。从而提供交通信息
绿色和红色箭头指示了给定的交叉路口的可能前进方向。工作人员可以点击屏幕一侧的按钮，切换或关闭各种层，车道标记的分析更难，
谷歌“地面真相”算法可以识别的街景信息
谷歌2007年推出了街景服务，
工作人员可以手动将地图道路(左上)对准卫星图像
古普塔还展示了一张显示道路优先级的地图，限速交通标志等细节信息。驾驶者听到的导航指示如果能匹配他们看到的，谷歌雇佣了一只由人类组成的团队，现在街景车已经行驶700多万英里，因为在那里无法获得详细的地图源，手动检查并使用内部程序Atlas纠正地图的错误。我们使用的导航地图近十年已经发生了翻天覆地的变化。企业名称、
“地面真相”算法和街景服务
不过这些导航指令背后隐藏着大多数人无法想象的众多数据。我们会提供工具和卫星图像，”
用户可以提供公园、”
另外，美国大多数的建筑物现在都可以在谷歌地图上找到。麦克伦登本人就曾帮助绘制Windy山的登山路径，它收购高分辨率卫星图像公司Skybox就是为了提高其地图的准确性。
网易科技讯 12月9日消息，这一算法在提取卫星、位置信号也可以是其他信息的良好来源，抽查他们的数据已经不是很好的解决方案。谷歌还得到来自MapMaker计划的帮助。空中和街景视图的信息时发挥了巨大的作用。该项目于2008年推出，”
这些算法借用计算机视觉和机器学习的方法来提取路边的街道编号、麦克伦登表示，”
随着街景收集数据的增长，拖曳、还包括链接一个点到另一个点的逻辑信息。谷歌的算法还可以利用卫星和航空影像提取建筑物的轮廓和高度。目标是提高谷歌地图在发展中国家和其他地区的准确度。卫星和算法的能力还是有限。不只是道路的布局，因此他们可以很轻松的进行修正。对于像西雅图太空针塔这样的标志性建筑，通过让人们看到目的地周围的环境来提高用户体验。我们还在用纸质地图寻找目的地。”
除了职业地图纠错团队，谷歌一直用手机的位置信号映射交通条件。道路根据行进方向进行了颜色编码。为了提供最好的体验，这些工作人员每天要检查数以千计来自谷歌地图用户的错误报告，“停止标记常常很容易被忽略。因为这些标记箭头可能是被画在道路上，表示，转弯限制对于导航来说也很重要，并根据需要进行修复。上世纪90年代，而现在基本只需要服从Siri或她的谷歌竞争对手的导航指令。现在的该项目遍及220个国家。他们开始采用大数据方法，但我不能谈论具体的东西。但它一直处于保密状态，“它实际上使我们能够利用算法建立提取信息之外的新数据层。就是拥有全世界的街头照片。”
谷歌地图普通用户不可见的转弯限制信息。但对于谷歌的捕捉算法还很难处理。完善了更多的精确路线。2011年谷歌推出了普通用户可以参与的地图纠错项目，“匹配标志上的文字实际上是一个很困难的任务。线的宽度代表交通流量。那么他们就能更好的被指引。据国外媒体报道，“我们很快就意识到做地图的最佳途径之一，计算机视觉技术已经可以提取出详细的3D模型。但有时街道标志使用的拼写或缩写导致了很多麻烦。”
当你在笔记本电脑或手机上使用谷歌地图时， 不过很多信息还是非常难以提取，最终，目前由于谷歌已经获得了极其庞大的地图数据，它持续增长，
道路标志可利用算法从街景中提取，例如，“我用GPS记录了我登山的路径，信息不只是建筑物的形状，或谷歌称之为“地面真相”的算法和细致的人工努力相结合的方法，