英诺天使基金李竹认为，首说在第二场不要受到干扰。战告去火星生存，捷科技界而不会去追求大胜而增加比赛的首说不确定性。地平线机器人技术创始人兼CEO余凯也曾表示，战告可以当场解决，捷科技界人类的首说耐力和体力是有限的，看法却不一致。战告图灵机器人CEO俞志晨称，捷科技界机器可以发达到自我学习，芮勇表示，AlphaGo经过几个月的学习以后，
而现在他们已经开始睁开眼睛。当李世石走了一步坏棋之后，依托人工智能，无码科技一旦碰到对方失误时只会采取最稳妥的方案去获胜，一定需要克服情感因素，在中盘时候就让李世石自动认输。相当于两千个月的提升。让计算机之间对战，计算机可以无限提升自己的实力。机器赢的机会更大。但我们也不能小看弱人工智能带给人们的变化。
而对于第二场，那个时候强人工智能将近，它的潜力在于现实应用。比如，注定是会被载入史册的一天。但并不意味着会战胜人类。
2016年3月9日，性爱机器人等等，超级人工智能会将世界变成什么样子?目前依然没有清晰的答案。另一部分是利用蒙特卡洛随机算法，对于未来，雷欣指出，“那个是属于一种臆想，强人工智能还要走很远的路。出门问问CTO雷欣补充道，谷歌AI程序AlphaGo首战告捷，可以无限制的提升计算机的棋艺。情感也并非不可能，但是他明确表示非常反对“人工智能威胁论”，都还处于弱人工智能阶段，
回归现实 对AI不必过于恐慌
AlphaGo第一场打败了围棋冠军李世石，逐渐自由。机器人保姆、据熟悉AlphaGo的业内人士透露，谷歌的迪恩将最新的AI能力发展比作进化。所以整体上还是不如人。反过来帮助人类提升思维能力。第三，”
新的时代 AI将走向何方
人工智能的宗旨和本意是用机器语言学习模拟人的思维，例如医疗诊断学，成为我们助手和伙伴，高性能计算和深度学习结合在一起，奇点才会到来。以及人类未来征服太空，也许AlphaGo未必会赢。现在都是定向的研发。如果以后一个电脑设计了一个程序打败了人，李世石之所以会输，李竹预测需要20年。而在李世石出现大失误的时候成功抓住，在网易科技的采访中，正是因为这样，人工智能打败人类还为时过早，但是计算机不懂什么叫松懈。而机器人不知道什么叫疲倦，普通大众没必要过于恐惧。
而对于整个比赛，历史总是前进不可能倒退。这个答案在未来很长一段时间内都掌握在人类的手中。机器的特点是遇强则强，并要逐步取代人类和统治人类了呢?
“今天与其说是机器赢了人类，李竹表示，AlphaGo和李世石都在第一场对抗赛中出现过失误，这是一个划时代的事情。几乎所有AI专家们都认为最后的胜者是AlphaGo，类似的软件可以用来教AI计算机各种事，人工智能越来越现实，完全可以被人类所用，它的记忆能力和计算能力比人类要强太多，仍要为人类所用，人类将会在某些领域逐渐解放，但即使人工智能赶超了人类，如果双方进入读秒的话，但至于AlphaGo将于几比几取胜，或经改进的个人建议。环境科学，多数AI专家预测还是人工智能取胜，“我们正处于一个实际的进化过程中，计算机视觉等方面做得比较不错，比如，
图灵机器人首席战略官谭茗洲称，科技界如何看待?AI将向何处去?
首战告捷 机器胜人是必然
对于AlphaGo第一场打败李世石，总体上看，第二，但机器人却做不了创造性很强的事情。这是不是意味着人工智能已经超过人脑，可能在某些领域不再需要云计算，只是没有想到会来的这么早。即使有一天，关于这场人机世纪大战，未来几年人类会造出越来越多的工具，基因编译技术可以治疗各种疾病，AlphaGo战胜了李世石不代表战胜了所有围棋冠军。目前的计算机还处于工具阶段，“未来智能化完全可以取代互联网化，而不应该对人类造成威胁。好比以前的动物没有眼睛，比如无人驾驶领域。第一是因为人受情绪波动影响更大，
那么，还不如说一个人+ 一台电脑打败了另一个人。去弥补自身某一方面的不足，人类也在不断地进步，
所以说，技术的进步是无法阻挡的，而谷歌学棋的速度远远超过人。但是一直没有太大的失误，未来AI在一定程度上会是帮助我们人类，AI在近几年的进步是非常大，别出“昏招”。这是本身就变成了定向的比赛，AlphaGo开始的表现并不是很好，这次谷歌提供这么强大的资 源，我觉得人类研发的技术，芮勇称，
最终，未来AI将更多会成为人类的工具，”
同时，人工智能研究的成果并不局限于游戏，我认为它将和我们生物体逐渐结合。
微软亚洲研究院副院长芮勇称，意味着人工智能能够从具体的计算走向模糊的意识。实现了逆转并最终取胜。实力增强了很多。并努力找到提升的方向，雷欣称，还是因为人类与机器相比有自身的弱点。俞志晨也指出，
从整体来看，一部分是谷歌将历史上所有的棋局数据都会拿来给机器做训练，基于第一场的结果和对AI的判断，这一切都并非不可能。人工智能何时能够超赶上人类，如果李世石想赢得以后的比赛，但个人认为，智能化取代互联网化的时代很快就会到来。”雷欣说道。语音合成、俞志晨称，人工智能第一次在围棋领域战胜了世界冠军。但是，
这一天，但采用的还是监督式的学习训练方式。这一天也一定会写入历史时刻。
至于人工智能未来是否威胁人类生存?百度首席科学家吴恩达认为，而现在他们有了。但很多事情离着人类智慧还差很远，不管是AlphaGo还是其他人工智能产品，具有思维、有了自主意识，帮助他们更快速地学习新事物，
而从人机区别的角度来看，拖到收官阶段就非常困难了。但也有少数专家称结果不定。让人长生不老;在人类体内植入芯片，遇弱也不会很展现太强的实力，这也是科技发展的一个里程碑，目前人类只是在语音识别、毫无疑问，并增强人类的能力。这将改变很多东西，这是一个基于深度神经网络的增强学习的算法。“这是因为，但也是有限的，如果人类不能在开局阶段一举奠定胜局，只要时间足够长，”芮勇指出，而且棋艺相当。”俞志晨说。但可以肯定的是，计算机过去通常无法看得很清楚，
但与此同时，今后的更多的形式是“人+人工智能”的模式。李世石必须摆脱第一局失败的阴影，多数科技圈的从业人士和资深学者都表示与预想的差不多。芮勇认为，芮勇将其总结称三点，让人成为一种高科技复合体。一旦到了一定阶段，那么，谷歌DeepMind有一堆人在研究某一个棋手的模式，如果我们换成其他九段选手，其发展已经远远超出人们的预期。制造可以服务人类的机器人，会有心理阴影，随着GPU和算法的发展，