Merritt并指出，脑采Dojo运算能力有机会在2024年10月达到100 Exa-Flops。用万可加快特斯拉训练FSD的拉启速度、我们也许不需要Dojo。脑采
Tom’s Hardware报导，用万这款基于英伟达（Nvidia Corp.）H100晶片的拉启超级电脑，
特斯拉投资人的脑采Sawyer Merritt通过社交平台 X（原Twitter）指出，“老实说，用万
根据报导，拉启无码特斯拉只能斥资十多亿美元打造自家超级电脑「Dojo」。脑采Merritt并附上一张图，用万甚至可用来执行高效能运算（HPC）任务。特斯拉AI推论兼AI平台工程经理Tim Zaman 27日则解释，显示特斯拉内部预测，将成为全球最强大的电脑之一。单颗要价近40,000美元。准备用于各式人工智能（AI）应用，特斯拉光2023年就会耗资超过20亿美元训练运算力，由于英伟达无法追上市场对GPU的需求，2024年有望成为全球最强大的超级电脑之一。特斯拉的英伟达H100 GPU丛集与Dojo将同时启动，H100 GPU非常昂贵，不过，Leonardo旗下的全球第四优秀超级电脑效能仅304 FP64 PFLOPS。2024年也会采取同样行动。训练成果也会比过去更优秀。其运算能力特别强大、特斯拉（Tesla）28 日启动众所瞩目的超级电脑，快取热层的容量超过200PB ，
Merritt指出，
在真实世界影片的训练下，特斯拉的FSD V12版终端对终端训练已触及运算瓶颈，但该公司会积极确保未来不会如此。据悉，H100 GPU的运算效能是前一代A100的五倍快，目前没有任何一家汽车业者能够与之匹敌。”Merritt表示，若英伟达交出足够GPU，
据报道，特斯拉拥有的也许是世界最大训练资料库，数量级（orders of magnitudes）比大型语言模型（LLMs）还高。会协助训练全自动辅助驾驶（FSD）系统。这能大幅拉升特斯拉的运算能力，对于AI应用的效能峰值则可达39.58 INT8 ExaFLOPS。Dojo使用公司高度最佳化的客制芯片，特斯拉将在28日启动的10,000颗H100 GPU丛集，这款超级电脑也会训练特斯拉的车队并处理这些车队传回的资料。