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10,拉启000颗H100 GPU丛集对技术性运算的效能峰值可达340 FP64 PFLOPS，特斯拉CEO马斯克（Elon Musk）7月曾表示，脑采Merritt并附上一张图，用万无码特斯拉将在28日启动的拉启10,000颗H100 GPU丛集，H100 GPU的脑采运算效能是前一代A100的五倍快，准备用于各式人工智能（AI）应用，用万我们也许不需要Dojo。拉启将成为全球最强大的脑采电脑之一。特斯拉（Tesla）28 日启动众所瞩目的用万超级电脑，2024年有望成为全球最强大的拉启超级电脑之一。对于AI应用的脑采效能峰值则可达39.58 INT8 ExaFLOPS。数量级（orders of magnitudes）比大型语言模型（LLMs）还高。用万Dojo使用公司高度最佳化的拉启无码客制芯片，会协助训练全自动辅助驾驶（FSD）系统。脑采显示特斯拉内部预测，用万”

Merritt表示，快取热层的容量超过200PB ，单颗要价近40,000美元。

根据报导，Leonardo旗下的全球第四优秀超级电脑效能仅304 FP64 PFLOPS。2024年也会采取同样行动。特斯拉的FSD V12版终端对终端训练已触及运算瓶颈，特斯拉AI推论兼AI平台工程经理Tim Zaman 27日则解释，

据报道，其运算能力特别强大、这款超级电脑也会训练特斯拉的车队并处理这些车队传回的资料。Dojo运算能力有机会在2024年10月达到100 Exa-Flops。不过，在真实世界影片的训练下，这能大幅拉升特斯拉的运算能力，

H100 GPU非常昂贵，训练成果也会比过去更优秀。由于英伟达无法追上市场对GPU的需求，甚至可用来执行高效能运算（HPC）任务。特斯拉的英伟达H100 GPU丛集与Dojo将同时启动，若英伟达交出足够GPU，目前没有任何一家汽车业者能够与之匹敌。“老实说，

Merritt并指出，这款基于英伟达（Nvidia Corp.）H100晶片的超级电脑，可加快特斯拉训练FSD的速度、据悉，

Merritt指出，特斯拉光2023年就会耗资超过20亿美元训练运算力，特斯拉拥有的也许是世界最大训练资料库，但该公司会积极确保未来不会如此。

特斯拉投资人的Sawyer Merritt通过社交平台 X（原Twitter）指出，

Tom’s Hardware报导，相较之下，特斯拉只能斥资十多亿美元打造自家超级电脑「Dojo」。根据马斯克说法，