近日，消息需要进行更深入的消息无码研究和改进。人工智能的消息诊断能力还有很大的提升空间，还有11%的消息病例中给出的诊断过于宽泛，
这项研究的消息结果提醒我们，它还无法完全取代人类医生的消息专业知识和经验。然而，消息在将人工智能完全引入临床诊断之前，消息虽然AI系统具有潜力，消息特别是消息在涉及人类健康和生命的医疗领域。我们仍需对人工智能在医疗领域的消息应用保持审慎和理性的态度。可以通过使用准确可信的消息无码医学文献来专门训练ChatGPT，ChatGPT-4的消息表现却不尽如人意。没有完全捕捉到正确的消息病症。因此，但在此之前，大型语言模型ChatGPT的最新版本ChatGPT-4在诊断儿科病例时的表现被认为令人失望。来提高其诊断的准确性。在72%的病例中给出了错误的诊断，
这项研究强调了临床医生丰富经验在复杂诊断中的重要性。儿科病例尤其复杂多变，特别是在处理复杂的儿科病例时。它没有将儿童自闭症与可能的维生素缺乏症联系起来。尤其是在较为棘手的儿科病例上。在未来，虽然人工智能有着巨大的潜力，这项研究为我们提供了一个宝贵的提醒：人工智能并非万能，
总的来说，
尽管该研究有其局限性，但研究人员还是对AI机器人在未来辅助医疗决策中发挥重要作用持乐观态度。此外，并允许其实时获取病例数据进行“调谐”，这些病例都需要临床医生根据症状和表现进行诊断。但它确实突出了当前AI系统在临床应用上面临的一些困难。
研究小组让ChatGPT-4尝试诊断100个来自两大医学杂志的已发表儿科病例。它也时常忽略常见病症而提出一些罕见的诊断。一项发表在《JAMA Pediatrics》的研究引起了人们的关注。
但在医疗领域的应用仍需谨慎。更准确地做出诊断。帮助医生更快速、例如，对机器提出了巨大挑战。尽管人工智能在许多领域取得了令人瞩目的成就，研究人员认为，它只能正确诊断17%的病例，ChatGPT-4在建立某些疾病之间的联系上比较薄弱。在这项由纽约科恩儿童医学中心的研究人员完成的研究中，研究人员分析发现，人工智能或许可以作为医生的得力助手，但目前看来，