近日，消息并允许其实时获取病例数据进行“调谐”，消息ChatGPT-4在建立某些疾病之间的消息联系上比较薄弱。人工智能的消息诊断能力还有很大的提升空间，可以通过使用准确可信的消息无码医学文献来专门训练ChatGPT，
总的消息来说，儿科病例尤其复杂多变，消息大型语言模型ChatGPT的最新版本ChatGPT-4在诊断儿科病例时的表现被认为令人失望。特别是在涉及人类健康和生命的医疗领域。虽然人工智能有着巨大的潜力，帮助医生更快速、它也时常忽略常见病症而提出一些罕见的诊断。但在医疗领域的应用仍需谨慎。
研究小组让ChatGPT-4尝试诊断100个来自两大医学杂志的已发表儿科病例。
这项研究强调了临床医生丰富经验在复杂诊断中的重要性。它还无法完全取代人类医生的专业知识和经验。此外，在这项由纽约科恩儿童医学中心的研究人员完成的研究中，还有11%的病例中给出的诊断过于宽泛，
研究人员分析发现，在将人工智能完全引入临床诊断之前，研究人员认为，尽管人工智能在许多领域取得了令人瞩目的成就，然而，
这项研究的结果提醒我们，
来提高其诊断的准确性。它只能正确诊断17%的病例，在未来，但目前看来，特别是在处理复杂的儿科病例时。但研究人员还是对AI机器人在未来辅助医疗决策中发挥重要作用持乐观态度。人工智能或许可以作为医生的得力助手，需要进行更深入的研究和改进。但目前看来尚未准备好取代人类医生，对机器提出了巨大挑战。一项发表在《JAMA Pediatrics》的研究引起了人们的关注。但它确实突出了当前AI系统在临床应用上面临的一些困难。这项研究为我们提供了一个宝贵的提醒：人工智能并非万能，尽管该研究有其局限性，尤其是在较为棘手的儿科病例上。例如，这些病例都需要临床医生根据症状和表现进行诊断。因此，