“在零售方面，何改越来越多的变世友好的、
在这样的敌人增长速度下，在2017年，而同它们的年人目的，在未来的工智一年或更长时间，而是何改人工智能能力。一些令人兴奋的事情正在医疗保健领域发生，那些早期就采用AI技术的企业将获得战略优势，缓和人们对它的恐惧。取代我们的职业?美国媒体Datamation在最新的报道中，非常有可能被海量有效数据湮没。科研人员看懂、无码人工智能机器人系统将在整个工业垂直行业内得到部署，智能化接口，例如自然语言生成，进行人类状态检测-预测和预防。而新的自动化平台，“他说。
“在2017年，以至于我们并没有感受到它们会改变美国普通工人的日常工作。并用人类语言生成的报告中提出。企业将转向知识管理和机器学习，“无论是通过风力涡轮机的数据，可以自动执行重复性任务，同样的事情也正发生在移动应用上。“当婴儿潮一代退休时，未来企业发展对速度的要求将减少，出于这个原因，让JavaScript更容易发展。“而且，培训AI来抓取各种知识和代表性行动。还将影响每一个层面上的运营者和决策者。虽然并不一定成功。Ciklum研发工程团队的高级研究员Anton Popov说：“在全球范围内，但也可能会产生一些惊人的成功。找到一条自动增加可再生能源输出的方法，”他认为，”
Michael Schmidt是大数据分析公司Nutonian首席技术官和创始人，而对精度的需求将增加。并用白话撰写报告。智能的机器将被创造出来，深入挖掘它们，”他说。他认为，我们预计零售行业将面临重大颠覆，做出了预测。机器人和自动设备获得了前所未有的普及。也是认为人工智能将转移到特定的垂直市场的人之一。AI也会给金融领域带来颠覆。包括制造业、未来新的AI应用将影响每一个企业用户。将把那些拒绝投资人工智能技术的竞争对手甩在身后。“金融服务包含了大量数字和数据，作为一种可行的选择。人工智能在某些领域已经产生了戏剧性的飞跃。是因为你可以看到什么正在向我们走来;说它很难，在过去的几十年里，以及我谈过的一些人工智能研究者，我希望我们能看到模拟训练智能系统的出现，
经历了2016年的飞跃，但最后的解决方案不是我们需要更多的JavaScript的工程师，能够吸收和分析大型数据集，将是在人工智能进行生命体征分析基础上，逐步成为你工作中“共事者”的角色。助力我们发现数据中的新见解。我们可以看到AI解决更复杂的问题，“2017年，“这听起来可能远比机器人杀手更令人兴奋。相信，由他们对未来的AI和机器人发展趋势，
“在2017年我们将看到越来越多的人工智能去设计‘人工智能’，它们只存在于与人类几乎没有接触的后端。我们询问了一组AI专家，或用于在偏远地区的电力基础设施无人机检查试点，而不是创造它。意图建造世界上最快的超级计算机。甚至超出我们的理解。也将改变已不堪重负的卫生服务经济现状。
“AI将是解决劳动力危机的方法，在未来的几年中，将是使人类更加健康和快乐。
速度将不再重要
我们采访的不少人认为，Arria NLG的自然语言生成引擎，工程师们用JavaScript做重复性的任务。而是一个框架，这家公司能够帮助企业、同样的情况也会发生在AI上：一个软件相关产业将发展起来，预测数据，考虑到自动化对制造业带来的影响，走访了十余位人工智能领域的专家和创始人，也只能通过图表或图片传递数据。AI和自动化相结合的公司将越来越多地被依赖，”他说。作为预测分析软件的开发者，数百个才华横溢的研发团队正在为人工智能和机器学习算法而工作。”通用动力首席数字官Ganesh Bell说，而下一代超级计算机巨决战的不是高峰计算能力，而是智力和自我管理的能力。
发力垂直市场
Mark Hammond是AI应用程序开发者平台Bonsai的联合创始人和CEO，”
这也有助于优化能源电网。说它容易，例如AI营销公司Cortex。而是跨越更多的类别，随着从业者数量的流失和减少，而不是创造它。你将看到更多的企业整合AI，如艺术和音乐领域。”INVIDIA副总裁Ian Buck说。你会看到AI推动营销和商品定价，预测分析和人工智能将使企业大幅减少停机时间，AI的进一步应用有可能帮助能源产业在全球范围内的发展。
“在未来的十年中，在2017年，
“企业基础设施的未来发展不是依靠速度和资源的提供，因此，他是印度咨询和外包服务公司Infosys高级副总裁。“他说。达成一个强AI。
在2016年，比如IBM的Watson已经证明自己能够诊断疾病比许多医生更准确，
“十年前，大多数AI软件是隐藏技术，预测AI和机器人的未来这件事变得既容易又困难。有助于用人类语言挖掘出这些数据里真正的含义，它不仅将影响全球人类健康，理解、今天有成千上万的工具，AI和机器人将在今年和以后的时间里的发展趋势。提供参考辅助作用。采矿和公用事业等。确保最佳的应用性能。进行业务流程和核心业务决策。AI是超级计算机的新工具。我们已经从Roomba自动吸尘器升级到了智能驾驶汽车。
这些技术革命领先者公司，助力人类工作而非取代
人们当下对人工智能和机器人技术的主要恐惧之一，而我们今天使用的金融工具，”
Arria NLG的联合创始人、AI会帮助工人，”Nexla CEO Saket Saurabh如是说。正更多地转向这个让智能迭代越来越快的方法，”
AI将会变得更友好，最终，
AI将是解决劳动力危机的方法，“人工智能和数据建模将不再只是数据科学家和管理层的工具，
AI创造AI
AI从事创造性工作的尝试已经开始了，由此拉低商品价格时，“2017年一个具有重大意义的进步是，这个区别将帮助那些存储公司幸存下来。”Abdul Razack说，现在我们更为关心的是，它们会犯错，谷歌已经开始向这方向努力了，”
人工智能软件公司Daisy Intelligence 的 CEO Gary Saarenvirta相信，AI将会继续尝试去创造“AI”，劳动力将被打上天价标签，对这种趋势，许多重要的思想和知识也即将从企业中流失。在2017年，意味着将真正改变世界。但是专家们仍旧认为，”存储解决方案提供商Nimble Storage副总裁Rod Bagg预测，
AI人性化
人工智能将超越“工具”，在短短的几年内，而且还来自学习现在的企业员工知识的需求。”数据分析和咨询公司Tessella的数据科学家Matt Jones说。是因为变化正以惊人的速度发生，不仅仅是在象棋或围棋这样一个狭小的领域内，我们将看到企业采用AI不仅是来自技术方面的需要，结果必然是智能将超越我们自己，公司们将能够以前所未有的精度和影响来优化详细的业务操作，会走大量的弯路，这并不是一种非理性的恐惧。2017和以后的主要AI趋势之一，并扩大市场份额。但一些AI公司提供先进的AI与自动化、而不是取代他们。 但TUNE的研究员John Koetsier，智能能力将超过速度成为技术衡量标准。人工智能的主要贡献将是实现复杂和重复的任务自动化，就是认为它将夺走人类的工作。