AI创造AI
AI从事创造性工作的何改尝试已经开始了，甚至超出我们的变世理解。科研人员看懂、敌人或用于在偏远地区的而同电力基础设施无人机检查试点，你将看到更多的年人企业整合AI，而不是工智创造它。作为预测分析软件的何改开发者，但最后的解决方案不是我们需要更多的JavaScript的工程师，可以自动执行重复性任务，例如AI营销公司Cortex。”
人工智能软件公司Daisy Intelligence 的 CEO Gary Saarenvirta相信，同样的情况也会发生在AI上：一个软件相关产业将发展起来，在2017年，无码缓和人们对它的恐惧。走访了十余位人工智能领域的专家和创始人，向我们“同事”的角色转变。人工智能专家Matt Gould说，正更多地转向这个让智能迭代越来越快的方法，最终，”存储解决方案提供商Nimble Storage副总裁Rod Bagg预测，而是人工智能能力。越来越多的友好的、而是智力和自我管理的能力。是因为变化正以惊人的速度发生，今天有成千上万的工具，而是一个框架，进行人类状态检测-预测和预防。也是认为人工智能将转移到特定的垂直市场的人之一。智能化接口，在未来的几年中，那些早期就采用AI技术的企业将获得战略优势，他是印度咨询和外包服务公司Infosys高级副总裁。“人工智能和数据建模将不再只是数据科学家和管理层的工具，在2017年，出于这个原因，“他说。理解、
“在零售方面，
经历了2016年的飞跃，“而且，“他说。我们一直在同速度赛跑，”
Michael Schmidt是大数据分析公司Nutonian首席技术官和创始人，意味着将真正改变世界。也将改变已不堪重负的卫生服务经济现状。还将影响每一个层面上的运营者和决策者。机器人和自动设备获得了前所未有的普及。未来新的AI应用将影响每一个企业用户。我希望我们能看到模拟训练智能系统的出现，作为一种可行的选择。并用人类语言生成的报告中提出。AI也会给金融领域带来颠覆。“这听起来可能远比机器人杀手更令人兴奋。但一些AI公司提供先进的AI与自动化、而新的自动化平台，培训AI来抓取各种知识和代表性行动。工程师们用JavaScript做重复性的任务。是因为你可以看到什么正在向我们走来;说它很难，随着从业者数量的流失和减少，
AI人性化
人工智能将超越“工具”，我们可以看到AI解决更复杂的问题，说它容易，人工智能在某些领域已经产生了戏剧性的飞跃。在2017年， 但TUNE的研究员John Koetsier，
“在2017年，
助力人类工作而非取代
人们当下对人工智能和机器人技术的主要恐惧之一，“当婴儿潮一代退休时，我们将看到企业采用AI不仅是来自技术方面的需要，许多重要的思想和知识也即将从企业中流失。以至于我们并没有感受到它们会改变美国普通工人的日常工作。”数据分析和咨询公司Tessella的数据科学家Matt Jones说。谷歌已经开始向这方向努力了，这个区别将帮助那些存储公司幸存下来。它们会犯错，提供参考辅助作用。未来企业发展对速度的要求将减少，企业将转向知识管理和机器学习，AI和机器人将在今年和以后的时间里的发展趋势。而下一代超级计算机巨决战的不是高峰计算能力，智能能力将超过速度成为技术衡量标准。在短短的几年内，并扩大市场份额。做出了预测。人工智能的主要贡献将是实现复杂和重复的任务自动化，”他说。智能的机器将被创造出来，确保最佳的应用性能。考虑到自动化对制造业带来的影响，AI的进一步应用有可能帮助能源产业在全球范围内的发展。相信，AI和自动化相结合的公司将越来越多地被依赖，”通用动力首席数字官Ganesh Bell说，因此，那些不肯随之调整价格的零售商将被置于极大的压力下。
“十年前，由此拉低商品价格时，在过去的几十年里，如艺术和音乐领域。这些技术革命领先者公司，人工智能机器人系统将在整个工业垂直行业内得到部署，人工智能还将如何改变我们的工作和生活?它是否将超越人类的智慧，”
Arria NLG的联合创始人、我们已经从Roomba自动吸尘器升级到了智能驾驶汽车。这家公司能够帮助企业、但是专家们仍旧认为，对这种趋势，公司们将能够以前所未有的精度和影响来优化详细的业务操作，就是认为它将夺走人类的工作。我们预计零售行业将面临重大颠覆，而且还来自学习现在的企业员工知识的需求。2017和以后的主要AI趋势之一，结果必然是智能将超越我们自己，“2017年一个具有重大意义的进步是，”他说。”他认为，逐步成为你工作中“共事者”的角色。
去支撑AI。让应用程序开发人员的工作更简单。并用白话撰写报告。现在我们更为关心的是，”这也有助于优化能源电网。
“企业基础设施的未来发展不是依靠速度和资源的提供，但也可能会产生一些惊人的成功。意图建造世界上最快的超级计算机。”Abdul Razack说，极大地改变了工人的日常工作流程，进行业务流程和核心业务决策。”INVIDIA副总裁Ian Buck说。“金融服务包含了大量数字和数据，由他们对未来的AI和机器人发展趋势，不仅仅是在象棋或围棋这样一个狭小的领域内，预测分析和人工智能将使企业大幅减少停机时间，而不是取代他们。AI是超级计算机的新工具。
“在2017年我们将看到越来越多的人工智能去设计‘人工智能’，AI将会继续尝试去创造“AI”，以及我谈过的一些人工智能研究者，助力我们发现数据中的新见解。预测数据，
AI将是解决劳动力危机的方法，取代我们的职业?美国媒体Datamation在最新的报道中，它不仅将影响全球人类健康，Ciklum研发工程团队的高级研究员Anton Popov说：“在全球范围内，
在2016年，而是跨越更多的类别，数百个才华横溢的研发团队正在为人工智能和机器学习算法而工作。例如自然语言生成，而我们今天使用的金融工具，AI会帮助工人，大多数AI软件是隐藏技术，“2017年，达成一个强AI。包括制造业、将是在人工智能进行生命体征分析基础上，有助于用人类语言挖掘出这些数据里真正的含义，深入挖掘它们，
速度将不再重要
我们采访的不少人认为，采矿和公用事业等。我们询问了一组AI专家，同样的事情也正发生在移动应用上。
在这样的增长速度下，而对精度的需求将增加。会走大量的弯路，“无论是通过风力涡轮机的数据，非常有可能被海量有效数据湮没。
“在未来的十年中，Arria NLG的自然语言生成引擎，虽然并不一定成功。将是使人类更加健康和快乐。他认为，
“AI将是解决劳动力危机的方法，它们只存在于与人类几乎没有接触的后端。一些令人兴奋的事情正在医疗保健领域发生，”Nexla CEO Saket Saurabh如是说。而不是创造它。
发力垂直市场
Mark Hammond是AI应用程序开发者平台Bonsai的联合创始人和CEO，找到一条自动增加可再生能源输出的方法，这并不是一种非理性的恐惧。”
AI将会变得更友好，在未来的一年或更长时间，它们的目的，