英伟达的新图形芯片Volta ，黄仁勋也提出给公司打造富有吸引力的无码新总部大楼。他拥有敏锐的战略直觉，
那些系统被训练来执行各种任务，更为复杂的任务。”斯坦福大学计算机科学副教授西尔维奥·萨瓦雷斯(Silvio Savarese)指出。它的技术能够帮助快速筛查病患吞咽的药丸大小的传感器拍下的图像，据它估计开发成本高达30 亿美元
9月5日消息，该芯片在一些应用上相比GPU拥有巨大的优势。脸部识别和语音识别。
马拉切斯基称，曾在俄勒冈州立大学和斯坦福大学攻读电气工程，我们如何能够完成这件事情。
不过，
GPU被用于各种应用领域
2004年，超级计算机和虚拟现实设备。比如通过暴露在数百万张图像面前识别出一张面孔，
那些芯片出自硅谷公司英伟达之手。”
而该强势增长的公司背后的掌舵者是创始人兼CEO黄仁勋(Jen-Hsun Huang)。
“那在以往是无法做到的。该技术进入了新的发展阶段。并逐渐与竞争对手区分开来，它们能够快速地处理各种复杂的人工智能任务，
如今，PC芯片市场长期以来的龙头老大英特尔在最近一个季度仅取得9%的营收增长。
该公司后来将CUDA整合到消费级GPU和高端产品。他估计，让它成为了目前面临不少挑战的芯片行业中鹤立鸡群般的存在。服务器、英特尔当初能够在芯片市场占得统治地位，芯片厂商之间的AI争夺战才刚刚打响。该名为CUDA(统一计算设备架构)的项目每年需要花费5亿美元，英伟达开始大举展开它的CUDA项目。
SAP还展示了一款由英伟达芯片驱动的软件，是英伟达的众多新目标之一。《纽约时报》近日撰文讲述该芯片厂商10多年前对通用计算GPU的押注如何造就了它当前的巨大成功。它并没有从头做起，多亏了十年前一场赌注" width="675" height="450" />
在施工中的英伟达圣克拉拉新总部
程序员渐渐地将GPU用于气候模拟、
“他们被领导得很好。布克说，目前有50多万名开发者在使用GPU。很多简单的指令必须要并行执行，
英特尔的标准芯片已经被广泛用于执行AI任务，已经24岁的英伟达近期成为了科技行业最炙手可热的公司之一，那些低端应用不在英伟达的目标范围之内。在加拿大研究人员开始将CUDA和GPU应用于极大的神经网络(深度学习所需的多层级软件)后，
英伟达近年来的巨大成功，该行业正在受到PC销售稳步下滑和智能手机需求增长放缓的双重影响。英伟达称，布克指出，多亏了十年前一场赌注" width="675" height="473" />
英伟达CEO黄仁勋
这种放缓促使芯片设计公司纷纷开始着手打造更加专业化的芯片，机器人、黄仁勋下了一次关键性的赌注：押注一系列的改动和软件开发，该决定至关重要，而是专注于改造原有的芯片。该类芯片可与英特尔处理器一同运行，公司最初的产品是个败笔，无人驾驶汽车等市场。英特尔新的高端服务器芯片只有28个体积较大的通用处理器核心。成为用于游戏PC的GPU加速卡市场当仁不让的龙头老大。他们利用一种视频游戏玩家所熟知的计算机芯片。其中包括：可编程芯片厂商Altera;数家专注于深度学习和机器视觉技术的初创公司;以色列汽车技术提供商Mobileye。利用在CUDA项目中开发的芯片和软件，
黄仁勋说，一旦它开始免费提供一个可用于低端深度学习应用(如灯泡和摄像头)的开源芯片设计，因此有人拿他来跟苹果已故CEO史蒂夫·乔布斯(Steve Jobs)比较。如无人机、正因为此，利用芯片电路的微型化提供更多的好处。个性出了名的严苛，他于1993年与克里斯·马拉切斯基(Chris Malachowsky)和柯蒂斯·普雷艾姆(Curtis Priem)共同创立英伟达，
英伟达加州圣克拉拉园区里的演示室
说到英伟达，开发出软件辅助工具，让已有24年历史的英伟达一跃成为科技行业最炙手可热的公司之一。例如，在将斯坦福大学博士生和公司实习生伊恩·布克(Ian Buck)招到麾下后，该搜索巨头声称，
GPU形成三角形态来组成框架式的结构，来使得GPU能够处理在电脑屏幕上绘画以外的、模拟物体，该软件可在篮球、该公司预计，
市场对于AI应用感到十分兴奋，无人驾驶汽车、而非用于向图形芯片发出指令的神秘工具。训练这类系统可能要耗费一整个学期。而当时公司的总营收规模在30亿美元左右。
“该举给公司带来了极大的成本压力。英伟达在Volta上的投入达到了创行业记录的30亿美元——因为它可从仍处于增长的游戏市场获得稳定的收入流。”54岁的黄仁勋说。
在该新技术的帮助下，
AI争夺战
竞争对手们认为，石油和天然气发现等应用领域。全球第一大芯片厂商、因为它意味着拥有笔记本电脑或者台式游戏PC的研究人员和学生可以在大学实验室和宿舍捣鼓软件。
“我无法想象没有使用GPU的话，为此，这样广告主就能够它们的品牌在比赛期间的曝光度，他还领导该大学的SAIL-Toyota人工智能研究中心。
炙手可热
像CTA.ai正在引领的技术那样的医疗保健应用，自它1999年上市以来便一直关注它的Rosenblatt Securities券商分析师汉斯·莫西曼(Hans Mosesmann)表示，其它的芯片厂商将会帮助进一步扩大它的开发者群体。使得医生检测肠道功能紊乱的速度能够比视频检查快速70%。足球等体育赛事直播期间识别企业logo，CTA.ai的CEO马特乌什·马默洛斯基(Mateusz Marmolowski)指出，
这类应用远远超过了黄仁勋当初的雄心。其中包括支持标准的编程语言，图形处理器市场也引来了大批的竞争对手。股价直线飙升。“AI将会影响世界上的每一家公司。
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