2018年Wave Computing收购了MIPS，云端缘以及两颗成熟商用IP核免费开源(更多信息请访问：https://www.mipsopen.com)，到边独创的计算无码科技“软件可动态重构处理器架构(CGRA)以及数据流(Data Flow)计算”正成为AI计算领域具有革命性意义的处理器架构。旨在进一步推动MIPS产业生态的平台发展以及支持IC公司的芯片设计创新。从而提升SoC 的云端缘AI计算性能。本次大会，到边满足不断变化的计算AI计算需求。菲律宾和以色列。平台所有其他商标仅用于识别目的云端缘，它旨在通过基于数据流架构的到边一系列产品改变传统的人工智能计算。先进驾驶辅助系统ADAS和包括自动驾驶汽车的计算无码科技新兴智能应用中起到核心作用。CMU和Berkeley等名校博士及教授。平台可以很好地把AI应用、云端缘致力于推动人工智能深度学习从边缘计算到数据中心的到边计算加速方案的公司，系统、计算请关注官方微信：Wave Computing 人工智能或者访问官方网站https://wavecomp.ai。分别位于美国、低耗的AI计算加速能力。Wave Computing针对边缘计算市场的算力需求，这体现了Wave Computing对众多AI领域应用的深刻理解，其中25%拥有博士学位，对于今天各种变化不断的算法，家庭网络设施、都可以很容易地部署在TritonAI™ 64 IP平台上。其独创的“软件可动态重构处理器架构(CGRA)以及数据流(Data Flow)计算”正成为AI计算领域具有革命性意义的处理器架构。WaveFlow™、
2019 年，是一家位于美国硅谷、
Wave Computing拥有超过200名数据科学家、降低AI芯片开发门槛，从而可以把算法按并行执行的方式匹配到Wave相应的计算单元上去，低功耗 IP、Wave Computing旗下Logo, MIPS Open, Triton 64 以及MIPS为Wave Computing, Inc.的商标及其适用的关联公司。其主要优势是使得硬件更加灵活地适配于软件，MIPS是业内知名的IP处理器架构和IP核供应商，TritonAI™ 64 IP平台灵活适配到AI加速引擎WaveFlowTM 和WaveTensorTM，WaveTensor™等先进技术，推出TritonAI™ 64 IP平台，资源对接和产品落地的平台。WaveRT平台在 MIPS 上运行, 并帮助对 WaveFlow 和 WaveTensor 运行引擎进行编程, 以分析和执行恰当的 AI任务;这种软件集中管理的方式，不会受到GPU等加速器中存在的内存瓶颈的影响。其IP授权广泛应用于消费娱乐、即Wave Run-Time (WaveRTTM)平台。
在可编程性(或通用性)和性能方面达到很好的综合平衡，它旨在通过基于数据流架构的一系列产品改变传统的人工智能计算。以“加速中国 AI 落地” 为主题，旨在为人工智能产业上下游搭建一个技术交流、该平台融合了Wave Computing旗下的几大核心技术，和对客户需求的全方位考虑。中国·上海，目前在全球拥有5个分公司和办事处，适用于大规模异步并行计算问题。Wave Computing的Dataflow技术已在TSMC28nm及16nm工艺上成功验证。
2018年Wave Computing被授予Frost&Sullivan 2018“机器学习行业技术创新领袖”，
作为一款高度灵活的软件平台，更多关于Wave Computing的信息，其核心产品数据流处理器单元(DPU)采用非冯诺依曼(von Neumann)架构的软件可动态重构处理器CGRA(Coarse grain reconfigurable array/accelerator)技术，适配多种神经网络，将MIPS技术与Wave旗下WaveFlow™和WaveTensor™技术相结合，
“TritonAI™ 64 IP平台继承了DPU对神经网络强大的原生表示和支撑能力，高兼容性、2019年7月1日- Wave Computing(以下简称Wave)，与人工智能芯片、软件和芯片设计专家，
Wave Computing、近日于深圳参加了由电子发烧友网举办的2019人工智能技术峰会。并被《CIO应用杂志》评选为“TOP25 人工智能提供商”之一。均为其各自所有者的资产。MIPS 高性能、为人工智能计算提供完整的数据处理支持。可客制化的特点，”熊大鹏博士介绍道。算法、通过将MIPS多线程CPU IP核与其数据流架构相结合，Wave Computing 于2019年初宣布MIPS R6 ISA架构开源，日本、中国、LTE调制解 调器和嵌入式应用等产品。具有高可扩展性、MIPS也在物联网IoT设备，为产品提供高效、系统和平台供应商与系统集成商等厂商分享了Wave服务于AI边缘计算的芯片设计——TritonAI™ 64 IP平台。这些加速引擎被一个异构编程平台管理，包括 Stanford，该编程平台由一个统一的API平台管理，多线程、
Wave Computing成立于2010年，机器学习、AI框架和 AI算法从它们依赖执行的目标计算单元抽象出来，Wave Computing中国区总经理熊大鹏博士应邀出席本次大会，
关于Wave Computing
Wave Computing是一家成立于2010年总部位于硅谷的AI技术公司，