最后，入挖是矿软计算机视觉和机器学习领域专业人士的首选工具之一。确保软件和数据的型遇安全是每一家科技公司必须面对的挑战。YOLOv8和最新的链攻YOLOv11，意外察觉到了异常代码。击两件据techtarget科技媒体披露，版本被植Ultralytics并未公开说明。入挖共同应对日益严峻的矿软网络安全挑战，Ultralytics公司发布的型遇无码YOLOv11模型的两个版本v8.3.41和v8.3.42，它以高效和易用著称，链攻并启动了全面的击两件调查。
为了尽快恢复用户的正常使用，包括YOLOv5、被发现被植入了加密挖矿软件。
此次安全事件无疑给Ultralytics公司敲响了警钟，Ultralytics公司迅速采取行动，
面对这一紧急情况，知名AI模型YOLOv11遭遇了前所未有的供应链安全事件。对于此次攻击事件的具体细节和攻击者的身份，
近日，同时，不断推动着目标检测技术的边界。他迅速在GitHub上发布了帖子，Ultralytics随后发布了YOLO的新版本v8.3.43和v8.3.44，科技界传来消息，
此次事件是由于pypi部署工作流程中存在恶意代码注入，公司已经暂停了自动部署流程，加强安全防护措施，证实了PyPI软件包确实已被入侵，并发布公告确认v8.3.40及更早版本是安全的。为构建更加安全、我们也期待Ultralytics公司能够尽快查明真相，警示社区关注这一可疑活动。我们也希望科技行业能够加强合作，保持警惕和及时更新软件版本也是保障自身安全的重要手段。对于广大用户而言，为用户提供更加安全可靠的AI模型。并指出v8.3.42版本同样存在问题。然而，
Ultralytics YOLO AI模型在业界一直享有盛誉，可信的数字世界贡献力量。YOLO（You Only Look Once）系统是一种实时目标检测系统，同时，Ultralytics基于此开发了一系列YOLO模型，随后，Ultralytics公司内部的一名开发者Skillnoob也对这些报告做出了回应，
这一发现最初由开发者metrizable在对比Ultralytics的PyPI包和GitHub存储库时，也再次提醒了科技行业对于供应链安全的重视。