这项研究可能导致不需要使用语言的日本新形式的交流。神经信号翻译程序创建了得分图表。研究这些图表被输入到另一个生成式AI程序中，利用率达形状和纹理等约613万个因素的脑活“得分图表”。据报道，动进到创我希望这项研究促使对人类思维的行A像进一步理解。研究团队在功能性磁共振成像（fMRI）机器中记录了实验对象在观看1200种不同图像时的大脑活动。将大脑活动与得分图表相匹配，还创建了包括颜色、
最终，”
这些结果发表在国际科学期刊《神经网络》的在线版上，
接下来，并在输入新的大脑活动时创建新的得分图表。以便通过一个500步的修订过程重建图像。仅当实验对象实际看到图像或者指定了图像类型（如面部、然后制作了一个神经信号翻译程序，通过让AI识别这些图像，实验对象被展示了与1200种图像不同的一幅图像，这使得能够以75.6%的准确率从重建的图像中准确识别原始图像，这是一项重大进展。
东京——日本研究人员于11月30日首次成功地利用人们的大脑活动以超过75%的准确率重建图像。然后在fMRI下30分钟到1小时后被要求想象他们看到的图像是什么，与先前仅实现50.4%准确率的方法相比，来自国家量子科学与技术研究所（QST）和其他机构的研究团队已经证明，可以仅基于思维在一定程度上重建各种图像，标题为“从人脑活动中重建心理图像：基于深度神经网络的贝叶斯估计的心理想象的神经解码”。
首先，