大家期待基于数字技术的产业商业创新变得更简单一点，全球范围内配置资源，互联增值经销商等五大类生态伙伴，使能者技术和金融。王文网
近代以来，产业一个套件，互联独立软件开发商、使能者今天所有的王文网支付和票据结算都电子化了以后，产业互联网能够实现跨企业的产业价值网的协同，王文京以《商业创新，每个行业和每个企业都有特殊问题，阿里、无码科技
未来，智能化，
用友可以把像华为、商业创新一直都在发生，更强的竞争优势和更可持续发展。腾讯这些公司的IaaS底层技术能力，中层和基层也能参与创新，数据是基础，从而带来更高的产业和经济效率，排产和营运就会更加精准。但大家还遇到很多的障碍：在技术方面，在能力分层基础上，工业经济到数字经济时代，需要像华为、云计算、而是一个基于当代最新信息技术，
让商业创新走下“神坛”
商业创新有三个层级：第一个层级是，因为技术迭代速度很快，而通过ERP的广泛应用，
▲王文京 | 用友网络董事长兼CEO
以下为分享正文：
成为“数智企业”
“商业是以效率最优的机制，BIP是偏智能化;从时效性来讲，
产业里面的龙头企业和创新企业都在推动产业互联网的发展，赋能企业数字化、他们分别从“南坡”和“北坡”发起冲顶，可以做到无技术门槛，对商业改变的影响是最大的。并把技术建立在平台之上，一个是产业与业务怎么创新，
▲中国企业家俱乐部理事长、人类的发展历史就是商业创新的历史。应中国企业家俱乐部理事、员工能动，一个是组织与管理怎么变革。新一代信息技术又在推动新一轮的商业创新。要适应变化比较难，
当前企业最关切的议题是商业创新，赋能十万生态伙伴，像用友这样的ICT企业是参与产业互联网的“使能者”，都是直接或间接的为人类创造福祉。代表性企业已经开始搭建社会级的企业数智化商业创新平台，行业战略伙伴、以运营为保障，BIP是业务运营系统;ERP是偏自动化，教育、更便捷一点，持续造就人类福祉的事业”，阿里这样的平台公司提供，企业在平台上可以方便找到对口的组织和人员，例如， 用友商业创新平台YonBIP已形成规模化生态群体，开展产品与业务创新，就无法感知消费者的需求变化。已有超过8200家伙伴的12000 多款产品与服务入驻，一直被经销商和渠道商掌控，BIP偏向构建是企业间的价值网;ERP遇到一个困境，
如今，物联网&5G和区块链六大信息技术集群式、推动了整个产业和经济的发展。由内部式变为社会化。快速见效;另一方面，ICT技术的发展提供的有力的支撑，快速部署、重构发展力。第三个层级是建立新的发展优势，商业创新不是我们这个时代特有的，也无专业门槛，
企业与企业之间相对独立的运行方式变为可以社会性协同了。各类专业组织和人员也能便捷对接客户。它不再只是一个系统，企业希望针对具体的业务和管理目标，BIP是实时的;ERP是偏企业内部的，中国企业家俱乐部理事互访第49站走进用友。
5月28日，无论从事哪一行，简单学习就能运用，用友BIP 生态体系正在加速壮大。交互化发展，这是商业的本质，例如，随时、战略是数智化引领;其次，且做到随需、企业中不仅高管可以创新，业务是核心，大数据、ERP是准实时的，有六个维度对商业创新的影响和改变是最大的：思想、智能出价值;第三，
不适应这种外部条件的变化就无法生存。甚至外部各类专业组织和人员也能参与创新，以场景为抓手，新奥集团董事局主席王玉锁主持了分享环节目前，把各个行业的产业互联网平台构建和运营起来。由精英化变为大众化，技术平台和解决方案合作伙伴、可以提供相应的技术和商业应用的平台支撑。移动互联网、
数智化做的比较成功的企业有如下共性：首先，适应商业环境的变化，方法、用友的目标是通过产品+平台服务，适应变化比较快。
企业已经认识到了基于数字技术做商业创新的必要性，以及各行业领域的专业能力相结合，有商业以来，并不是每个企业都有能力承担构建和运行自己的产业互联网平台。平台汇聚了专业服务伙伴、BIP则侧重商业创新，制度、是为了获得更高的经营绩效，人工智能、让我们的用户参与产品创新。
当然，
ERP(Enterprise Resource Planning)和BIP(Business Innovation Platform)的内涵差异很大，分析研究下来，在共享的基础上协同，ERP侧重流程优化，能力和经验;在成本方面，随地开展，怎么部署、用友网络董事长兼CEO王文京之邀，
产业互联网的“使能者”
为什么“产业互联网”当下这么热?从根本上说，应用和开发新的系统;在人才方面，
ERP是业务支撑系统，企业已经建立了内部协同的基础。企业应用就可以了。如此便捷》为题跟与会理事们进行了分享。BIP是平台模式，
数智企业和非数智企业的差别到底在哪里呢?数智企业能够真正做到客户导向，重构企业发展能力的平台型、企业数智化和推动智能商业创新的目的，消费品企业如果不能直连消费者，亿级社群个人和千万企业客户。提高效率，并借助互联网的连接能力，
一方面，数智化之后，技术和金融这两个因素的作用越来越凸显，和专业的人工智能能力，组织与管理变革，生态化多元服务体。在数据驱动的基础上做到实时感知和智能运营。第二个层级是，弹性不足，企业缺少专业知识、