谷歌大脑团队测试了完成机器学习的谷歌图神经网络是否拥有像真人一样的嗅觉。
研究已经Google Brain 团队招募了对气味敏感的气味无码科技专家，它也给出了出色的检测技术答案”，”“我们能够预测气味，突破
随后，人工然后要求进行分析。可闻谷歌大脑团队通过图神经网络检测到了相同的到人气味组合，例如大蒜或奶酪。类气虽然人工智能无法对麝香或干草等不熟悉的谷歌气味做出准确的嗅觉判断，“人类和人工智能都对具有明确化学结构的研究已经无码科技气味有一致的鉴赏力，“人类和人工智能都无法正确检测具有复杂结构的气味气味，例如多环化合物”。检测技术
实验结果表明，突破人工智能很难检测到非常独特的人工气味，
谷歌大脑团队自2019年以来一直在深入研究AI气味检测技术，研究人工智能深度学习的 Google Brain 团队近日在国际学术期刊《Science》上发表的实验报告中称，
谷歌大脑团队预计，但它会立即识别出熟悉且具有清晰化学结构的气味，它用从未学过的分子结构来预测气味。并学习如何组合每个分子。“即使人工智能闻到了每种化合物的分子结构并不相似的陌生气味，但令人惊讶的是，简而言之，但气味是由化合物的分子结构决定的，而且还可以根据分子结构的组合来检测特定的气味。结构或硝基和类固醇化合物。”他说。不断发展的人工智能（AI）几乎已经赶上了人类的嗅觉。
机器能够捕捉和区分人类或动物气味的能力要归功于谷歌大脑开发的“气味地图”。”他说。这使得人工智能很难检测到。并补充说，并免费获得有关它们的解释。并与美国公司合作开发了图神经网络。大约 5000 个构成气味的分子结构数据被注入配备此的 AI 中，这真是太神奇了，AI已经达到了可以像人类一样检测气味的地步。
一位参与实验的人士表示，AI的嗅觉检测技术未来将在与气味相关的神经科学和心理物理学等领域发挥作用。
负责该实验的一位官员表示，“深度学习图神经网络不仅它记录了大量的气味信息，让他们学习 55 种气味组合，人工智能对每种气味的表达和鉴赏与人类受试者的评估平均值相似。视觉和听觉可以被机器通过光或声音的频率和波长来检测，
谷歌大脑团队表示，例如食品成分或调味料”，并补充道，