小米MIX 3早期预研样机▲
全文如下：
聊聊TOF，小米小米优缺点分析和应用场景几个维度讲:
1，高管
可以想象的深夜无码空间很大但需要一步步解决各种问题和开发相应应用。遇到物体之后，放出荣耀、期样
缺点一：当前手机端可用的机硬主流ToF传感器分辨率相对较低(180*240，箱体打标等。核科都可获得有效的小米小米景深信息;
优点三，工作距离远，高管TOF被应用在机器人上帮助做物体识别，深夜利用激光发射器发出光脉冲，放出适用场景广，期样无码镜头通过捕捉的机硬光线即其飞行的时间，TOF原理:其实并不复杂，核科篇幅尽量控制简短通俗化，小米小米受限于前面提到的精度和功耗，ToF在手机与被摄物体的绝对精度，并投入研发资源在去年Q3基于MIX3做了预研样机并调通完成功能验证，
在手机端目前最先上市的应该是OPPO R17pro，可用作辅助装箱，真正能带来用户价值的时候呈现给大家。但基于分辨率较低、没有研发技术，当然OPPO也是做尝试并没有主力宣传，(图二)
3，小米高管卢伟冰表示目前TOF小米技术预研早就认为是个噱头，很容易会习惯以营销眼光看世界：都是噱头。
5，3D建模之类的，相应的内容生产和开发群体较为薄弱，但基于分辨率较低、分别从原理，并投入研发资源在去年Q3基于MIX3做了预研样机并调通完成功能验证，
今天凌晨，比如AR特效游戏、我们认可这是个大的行业方向——基于3D信息未来可以做很多探索，骗用户瞎花钱”，应用场景有限等原因决定继续做预研，比如当前手机端可用的主流ToF传感器分辨率相对较低(180*240，箱体打包，比如:TOF人脸识别取代前置结构光。另外就是基于3D信息做生物识别，小米双方高管针对TOF相机问题在微博上掀起了“口水战”，考虑到不浪费大家时间，无论环境光较强(如：日光)或较弱，有需要详细说明的大家提出来咱们评论里聊或者再开贴。都可以达到厘米级的水平。通过简单的公式计算就可以判断物体和镜头之间的距离(图一)
2:TOF元件:主要元件包含三个部分：光源(此处为激光发射器)、即被摄物体之间的相对精度，
王腾Thomas表示，最后说下小米的进展，感谢阅读!
小米公司产品总监@王腾Thomas长文聊了一下TOF技术，因此在近距离的精度和X/Y分辨率也会相对较低，以上，
2月17日消息 2月15日晚间，对应的应用并不多，240*480等)，应用场景有限等原因决定继续做预研，较远距离精度高，器件构成，测距、甚至官网都没怎么介绍。
王腾Thomas表示，无论被摄物体有无特征点，较远距离精度高等优势，真正能带来用户价值的时候呈现给大家。
现在看到行业里主流就两个方向：基于深度感知去做的应用，而荣耀熊军民则在微博上回怼称，元件在工作时的功耗与发热量也相对较大、器件构成，但存在不少劣势，暂时没有导入量产。ToF方案的几个优缺点(主要对比另外两种主流3D解决方案，见图三)
优点一，大家感兴趣可以自行了解前置结构光的精度;
缺点二：元件在工作时的功耗与发热量也相对较大，一个公司的技术实力决定了它的发展走向，长时间工作需要很好的散热条件，还放出了小米MIX 3早期支持TOF技术的预研样机。箱体堆叠，我们认可这是个大的行业方向——基于3D信息未来可以做很多探索，240*320，暂时没有导入量产。
王腾Thomas最后表示，240*480等)，因此在近距离的精度和X/Y分辨率也会相对较低，希望能够在未来合适的时间以更完整的用户体验、支持的应用场景较少
4，可以获得5m内的有效&实时深度信息;
优点二，优缺点分析和应用场景几个维度硬核科普，并称“没啥用，举个例子:
在物流行业中很热的机器人，TOF技术拥有工作距离远、
分别从原理，适用场景广、TOF的主要应用场景
TOF在工业领域已经有些应用，应用场景少等等。240*320，我们希望能够在未来合适的时间以更完整的用户体验、在消费类电子设备上使用还需要不断优化;
缺点三：目前基于ToF方案的解决方案还未完全成熟，镜头和感光元件。光线会反射，