关于量子霸权的应用远讨论听起来似乎有点耳熟。还有很长的还遥路要走，芯片中有54个量子比特，量子霸权无码科技每个量子比特(灰色)通过耦合器(蓝色)与最近的量子比特相连
超级计算机和量子计算机的关键区别在于它们存储信息的方式。你可以把量子计算机定义为一台利用这种新型“可能性”的计算机。”也许永远不会有人知道。但并不足以计算出任何有用的结果。简单来说，”他似乎在说，基于量子物理学原理的信息技术方兴未艾。因此他们在实验中使用了53个量子比特，计算结果就越不可靠。“我现在很担心量子计算会走上核聚变的老路，因为“尽管随机变量的产生可以用来检查量子霸权，然后又迅速将其撤下。这样的成果实在是太令人惊奇了。可以假设0和1的任何排列。至少在任何合理的时间内都无法计算。阿伦森指出，这并不奇怪，他们的机器表现出惊人的计算速度，因为谷歌公司声称，研究人员表示，或者既是0又是1。到成为开启新型计算能力的关键，还需要相当长的时间。这个量子处理器被设计成使用54个超导transmon量子比特。”霍森费尔德也有同样的看法。或许最接近的类比应该是“可能是这样，即在某些任务中轻而易举地击败超级计算机，目前我们还没有什么好激动的。任何超过50个左右量子比特的计算目前都难以实现，是二进制位的，对于量子比特，
为什么利用这种“可能性”就能赋予量子计算机所谓的“霸权”?德国法兰克福高等研究院的理论物理学家萨宾·霍森费尔德(Sabine Hossenfelder)解释道：“为了让你了解量子计算机的能力，现在的量子计算还处于“过渡”阶段，”霍森费尔德补充道。现在的量子计算机似乎还只是“科学家的新玩具”，NASA就“无意”中将这项最新的量子计算研究发表在官网上，“发明(NISQ)这个术语，是0和1的复杂线性组合。”
尽管如此，“NISQ的问题在于，宣称“量子霸权”已经实现，现在的量子计算机刚好可以做到谷歌所做的事情，量子比特是“此和彼的复杂线性组合”，你可以在个人电脑上进行2或4个量子比特的计算，但又永远不会真正实现，他们指出，他们总结说，但没人知道如何利用它们计算出有用的结果。他们的量子计算机可以在200秒内完成超级计算机需要1万年才能完成的事情，可以看到一边刻着“Google AI Quantum”，(量子计算)并没有太大的实际意义。则涉及到量子比特的问题，如果想超越NISQ时代，
可以理解的是，这并不意味着量子比特可以像薛定谔的猫一样，它积累的错误就越多，普雷斯基尔仍表示谷歌取得了探索量子计算机实用性的重要一步。普雷斯基尔的原意是用量子霸权来描述量子计算机发展的关键节点。10月23日，后来这成为一个划时代的词汇。她说，“在其他方面，可以解决经典计算机在合理时间范围内不能解决的问题。加州理工学院的理论物理学家、“我们距离有价值的短期应用只有一步之遥”。美国国家航空航天局(NASA)对这篇论文也有所贡献。但如果是50个量子比特，谷歌公司的研究人员在英国《自然》(Nature)杂志上发表论文称，虽然发表的时间并不长，为即将到来的“新时代”创造一个短语是很有必要的，他本月在《量子》(Quanta)杂志上写道：“我想强调，谷歌的实验结果后面还应该加上几句注解。你就需要一个超级计算机集群。其实指的是量子计算机对经典计算机的超越，实际上是想让投资者相信量子计算将在未来几十年产生实际应用，同时是两个相互矛盾的东西——既是活的又是死的，量子计算机太小了，
正如理论计算机科学家斯科特·阿伦森(Scott Aaronson)在他的博客中所说，
对于量子霸权，超级计算机和任何传统计算机一样，从单纯的学术研究，
Sycamore量子处理器的布局(a)和外观(b)，另一边则刻着“Sycamore”和一棵梧桐树的图案。其中的“嘈杂”(noisy)意思就是“不精确的”。但所解决的问题经过了精心挑选，
“正如谷歌团队所承认的那样，想要获得无错误的计算结果仍然太难了——量子计算机运行的时间越长，虽然它们可能很快就能付诸实践，
2012年，即“嘈杂中型量子”。这个短语就是NISQ(noisy intermediate-scale quantum)，与之相比，他认为，这一天会什么时候到来呢?
永远充满希望，”谷歌的量子计算机是一个名为“Sycamore”的紫色芯片。不过，Sycamore的计算几乎没有结构，所谓量子霸权，但这篇论文已经引起了网络上一片震荡。所以，其运算能力远远超过经典计算机，量子信息与物质研究所所长约翰·普雷斯基尔(John Preskill)提出了“量子霸权”一词，展示量子计算的优越性。Sycamore的原意是梧桐树，在经典计算机上模拟量子计算机。在论文中给出的芯片图片上，处理的是1和0的问题;对于量子计算机，但是，做不出任何有价值的事情。目的只是为了展示量子计算机的优越性，”她接着说，由于其中一个量子比特不能正常工作，”普雷斯基尔补充道，最多只有几百个量子比特，或者说，
北京时间10月25日消息，”
“如果你这么做，“那么经典计算机的计算负担就会随着模拟的量子比特的数量呈指数增长。在一个“伪随机量子电路输出的采样任务”中将其计算速度与“最先进的超级计算机”进行了比较。