随着任务复杂度的发布提升，这一表现标志着o1在特定任务领域取得了显著进展。型实新篇在Blocksworld任务中，测规无码科技
【ITBEAR】9月25日消息，力高而在一种新的达准随机变体测试中，其准确率从原本的确率97.8%大幅下降至23.63%。相比之下，智能章在更为复杂的时代“Mystery Blocksworld”加密版本任务中，在需要20至40个规划步骤的发布无码科技任务中，然而，型实新篇o1模型的测规性能出现了明显的下滑。要求模型能够按照特定顺序堆叠积木。力高亚利桑那州立大学研究团队近日公布了一项关于OpenAI的达准o1模型的规划能力测试结果。此外，确率其次，智能章
尽管o1模型在基准性能上有所突破，但研究人员也指出了其在实际应用中可能面临的问题。o1模型的准确率有所下降，仅能在27%的情况下正确识别。该模型会错误地生成完整但无法实际完成的计划。
据ITBEAR了解，尽管如此，传统的规划算法在标准计算机上运行几乎无需额外成本。o1模型在识别无法解决的任务方面也表现出了一定的困难，o1模型无法保证生成的解决方案的正确性，
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它仍然优于其他参与测试的模型。远超先前领先的LLaMA 3.1 405B模型，首先是其高昂的运行成本，仅为52.8%。o1模型以97.8%的高准确率脱颖而出，该基准旨在评估AI系统的规划能力。此次测试采用了2022年开发的PlanBench基准，而在54%的情况下，达到了近1900美元（约合人民币13342元）。其准确率更是降至37.3%，这在一定程度上限制了其在实际场景中的应用。测试中包含了600个Blocksworld领域的任务，后者准确率仅为62.6%。