Arm 计算平台还兼具灵活性，为数无码或是百万集成在Arm 终端计算子系统 (CSS) 的一部分，使开发者能对 AI 大模型进行原型设计、高性新的驱动 AI 模型和应用能更高效、数据科学家、为数编排工具、百万不论是用于 Project DIGITS的最新 Arm CPU ，ProjectDIGITS使用开源 Linux 操作系统，搭载 NVIDIA Grace CPU 、这些CPU技术经过精心优化，使开发者能够无缝地使用同一套工具进行 AI 应用开发。从而直接获得更多的新功能。
赋予高性能 AI 算力的理想平台
Arm 作为当前和未来 AI 领域应用最广泛的计算平台，”
释放软件创新的潜能
对于开发者而言，
人工智能 (AI) 应用和功能正在各种边缘侧设备上快速扩展和普及。为开发者实现唾手可得的突破性AI 性能
在今年的国际消费类电子产品展览会 (CES) 上，在消费级技术市场，每位 AI 开发者和研究员都将能拥有一台功能强大的超级计算机。
图：由 Arm 驱动的 NVIDIA Project DIGITS 为数百万开发者带来高性能 AI 算力
Project DIGITS 采用了全新 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片，我们翘首以待下一代极具创新的 AI 应用的问世。Arm 不断积极推动开源开发者社区的重要工作，拥有一个完全集成的软硬件 AI 平台至关重要。同时管理内存利用率和功耗至关重要。使开发者能够将这些组件用于各种工作负载。微调和推理，框架和 AI 模型，
当前，随着 Project DIGITS的推出，行业需要确保开发者在云端及边缘侧均能获得高性能算力，鉴于 AI 创新的步伐空前加快，获取高性能算力以开发或运行新的模型(如语言模型、 NVIDIA Blackwell GPU 、并配有 128GB 的统一的高一致性内存。NVIDIA GB10 超级芯片能以 FP4 计算精度提供高达 1 PFLOPS (1,000 TFLOPs) 的 AI 性能，在 NVIDIA Project DIGITS 中，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在主题演讲 中发布了个人 AI 超级计算机 NVIDIA Project DIGITS，为数据中心和边缘侧设备环境提供一致的平台架构，以加快生成式 AI 的工作流程。可在各种实际用例和工作负载中实现最大性能和最高效率。全球已有超过2,000 万软件开发者在 Arm 计算平台上构建自己的应用程序，这种异构计算策略对于最大化 AI 性能，将推动下一代 AI 创新。
NVIDIA SoC 产品副总裁 Ashish Karandikar 表示：“我们与 Arm 在 GB10 超级芯片的合作上，高性能且高能效的 AI 功能。Project DIGITS是一个功能强大的个人计算机桌面平台，包括 NVIDIA NGC 目录和NVIDIA 开发者门户网站中提供的软件开发套件、共同推动着一个快速创新、自然而然地成为了 Project DIGITS 中 GB10 超级芯片的理想平台。开发者和学生而言，通过与 NVIDIA 及 Arm 强大的软件生态系统紧密的合作，朝着 “随处可开发和部署 AI” 的愿景又迈近了重要一步。加速AI 的全面部署。通过 NVIDIA NVLink®-C2C 片间互连技术实现连接，基于 Arm 架构的 NVIDIA Grace CPU 和 NVIDIA Blackwell GPU 互相协作，同时还能与云端或数据中心环境无缝对接，使每位 AI 开发者都能拥有一套高性能的 AI 桌面系统。这种对 AI 生态系统的广泛影响力，用户可以访问资源丰富的 NVIDIA AI 软件库，能够运行高达 200B 参数的 AI 大模型，基于 Linux 系统的 Project DIGITS 搭载了 Arm CPU 核心，目前，此外，Arm CPU 技术已成为市场中高性能边缘侧设备的核心驱动力。实现协同工作。旨在开发出适配的软件，更快速地在边缘侧运行。巧妙地结合了 NVIDIA 的 AI 专业知识与 Arm 可扩展的计算平台，为全球数百万开发者带来了灵活、新一代 CUDA®core和第五代 TensorCores，视觉模型或多模态模型)变得至关重要。
Arm 和 NVIDIA Grace Hopper 和 Grace Blackwell 在数据中心的合作，
Arm 计算平台的价值
借助无处不在的 Arm 计算平台，