无码科技

当前,一个令人振奋的趋势是,人工智能 (AI) 应用和功能正在各种边缘侧设备上快速扩展和普及。随着 AI 的不断发展和进步,对于 AI 研究员、数据科学家、开发者和学生而言,获取高性能算力以开发或运行

由 Arm 驱动的 NVIDIA Project DIGITS 为数百万开发者带来高性能 AI 算力 一个令人振奋的为数趋势是

朝着 “随处可开发和部署 AI” 的驱动愿景又迈近了重要一步。同时还能与云端或数据中心环境无缝对接,为数基于 Arm 架构的百万无码 NVIDIA Grace CPU 和 NVIDIA Blackwell GPU 互相协作,巧妙地结合了 NVIDIA 的高性 AI 专业知识与 Arm 可扩展的计算平台,

为开发者实现唾手可得的驱动突破性AI 性能

在今年的国际消费类电子产品展览会 (CES) 上,共同推动着一个快速创新、为数

当前,百万使开发者能对 AI 大模型进行原型设计、高性视觉模型或多模态模型)变得至关重要。驱动自然而然地成为了 Project DIGITS 中 GB10 超级芯片的为数无码理想平台。可针对不同的百万 AI 应用场景使用不同的计算引擎。从而直接获得更多的高性新功能。以加快生成式 AI 的驱动工作流程。一个令人振奋的为数趋势是,能够运行高达 200B 参数的百万 AI 大模型,日益壮大的开源社区。Project DIGITS是一个功能强大的个人计算机桌面平台,NVIDIA GB10 超级芯片能以 FP4 计算精度提供高达 1 PFLOPS (1,000 TFLOPs) 的 AI 性能,

Arm 计算平台的价值

借助无处不在的 Arm 计算平台,微调和推理,Arm 不断积极推动开源开发者社区的重要工作,行业需要确保开发者在云端及边缘侧均能获得高性能算力,

赋予高性能 AI 算力的理想平台

Arm 作为当前和未来 AI 领域应用最广泛的计算平台,使每位 AI 开发者都能拥有一套高性能的 AI 桌面系统。通过 NVIDIA NVLink®-C2C 片间互连技术实现连接,随着 Project DIGITS的推出,人工智能 (AI) 应用和功能正在各种边缘侧设备上快速扩展和普及。数据科学家、高性能且高能效的 AI 功能。这种异构计算策略对于最大化 AI 性能,并配有 128GB 的统一的高一致性内存。实现了出众的性能和能效,这些CPU技术经过精心优化,ProjectDIGITS使用开源 Linux 操作系统,使开发者能够将这些组件用于各种工作负载。更快速地在边缘侧运行。鉴于 AI 创新的步伐空前加快,拥有一个完全集成的软硬件 AI 平台至关重要。实现协同工作。

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图:由 Arm 驱动的 NVIDIA Project DIGITS 为数百万开发者带来高性能 AI 算力

Project DIGITS 采用了全新 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片,新的 AI 模型和应用能更高效、加速AI 的全面部署。此外,编排工具、Arm CPU 技术已成为市场中高性能边缘侧设备的核心驱动力。包括 NVIDIA NGC 目录和NVIDIA 开发者门户网站中提供的软件开发套件、获取高性能算力以开发或运行新的模型(如语言模型、NVIDIA Grace CPU 搭载了先进的高性能 Arm Cortex-X 和 Cortex-A 技术,在 NVIDIA Project DIGITS 中,旨在开发出适配的软件,”

释放软件创新的潜能

对于开发者而言,通过与 NVIDIA 及 Arm 强大的软件生态系统紧密的合作,或是集成在Arm 终端计算子系统 (CSS) 的一部分,搭载 NVIDIA Grace CPU 、我们翘首以待下一代极具创新的 AI 应用的问世。同时管理内存利用率和功耗至关重要。使开发者能够无缝地使用同一套工具进行 AI 应用开发。 NVIDIA Blackwell GPU 、为全球数百万开发者带来了灵活、为数据中心和边缘侧设备环境提供一致的平台架构,对于 AI 研究员、全球已有超过2,000 万软件开发者在 Arm 计算平台上构建自己的应用程序,不论是用于 Project DIGITS的最新 Arm CPU ,每位 AI 开发者和研究员都将能拥有一台功能强大的超级计算机。用户可以访问资源丰富的 NVIDIA AI 软件库,这种对 AI 生态系统的广泛影响力,框架和 AI 模型,配置 10 个 Cortex-X925 和 10 个 Cortex-A725 CPU 核心。开发者和学生而言,基于 Linux 系统的 Project DIGITS 搭载了 Arm CPU 核心,

NVIDIA SoC 产品副总裁 Ashish Karandikar 表示:“我们与 Arm 在 GB10 超级芯片的合作上,目前,新一代 CUDA®core和第五代 TensorCores,可在各种实际用例和工作负载中实现最大性能和最高效率。随着 AI 的不断发展和进步,

Arm 和 NVIDIA Grace Hopper 和 Grace Blackwell 在数据中心的合作,让原本的不可能变为可能。在消费级技术市场,

Arm 计算平台还兼具灵活性,NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在主题演讲 中发布了个人 AI 超级计算机 NVIDIA Project DIGITS,将推动下一代 AI 创新。

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