据透露,然而,旨在提升模型性能。但进步幅度尚不足以证明其高昂成本的合理性。
截至目前,该公司还利用另一个模型o1生成的合成数据进行训练。预示着后续训练将耗费更多时间和成本。还雇佣人员创建全新数据,
为了提升模型性能,成本高昂效果未及预期" class="wp-image-699028"/>
据透露,然而,旨在提升模型性能。但进步幅度尚不足以证明其高昂成本的合理性。
截至目前,该公司还利用另一个模型o1生成的合成数据进行训练。预示着后续训练将耗费更多时间和成本。还雇佣人员创建全新数据,
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