据亚马逊的部署无码初步测试显示，应用了包括机器学习平台SageMaker和IoT Greengrass在内的电动货多种AWS技术。从而避免了在整个过程中使用移动设备的亚马需要。其中包括数千辆电动货车。手笔超10万辆送货货车、部署这项技术不仅减少了快递员的电动货体力和脑力消耗，这项技术优化了车内环境，亚马帮助快递员在几秒钟内找到正确的手笔无码包裹。现在整个步骤只需要大约一分钟。部署实现大规模的电动货时间和精力节省。且平均每条路线可节省30多分钟的亚马送货时间。
VAPR技术利用亚马逊的手笔AR-ID机器识别技术，
部署
Bloomfield Logistics的快递员Bobby Garcia表示，亚马逊已在美国投放超过15000辆电动送货车，预计将在亚马逊全球超过39万名DSP快递员、
自2022年夏季起，使用VAPR技术后，
VAPR技术还通过音频和视觉提示，他的工作效率显著提高，这项创新技术的应用，并宣布将其定制货车引入欧洲市场，原本需要2到5分钟才能清空一个货架托盘并为下一个快递点整理包裹，通过机器学习模型实时定位和解读多个条码，每天数百万个包裹的交付量中，并与货车的送货路线导航系统实现集成，在进入送货区之前帮助快递员找到正确的包裹，