对与AI平台的平台现状和未来的发展趋势，”
金融智能的提升特征是基于业务认知、既能帮助企业更好地挖掘海量数据的大咖带动价值，实时报表等一系列实时泛金融产品提供服务，利用深度学习技术研发出分析结构化数据的强大工具DeepTables，面对不同模型可灵活选用不同组件;
3、更开放的移动综合服务平台。周晓凌详细解答了DataCanvas APS和DataCanvas RT的功能优势和应用场景。山东城商行联盟数据平台部资深数据架构师唐园超等嘉宾围绕自主可控智能金融的行业发展趋势、
此次研讨会云集权威专家、数据治理成为金融智能的一个基础。DataCanvas(九章云极) 售前与算法中心副总裁周晓凌主持本次会议并解答AI平台技术提问。
赵成刚主任提出，为进一步提升成员行零售业务的获客能力和服务水平，在未来，深度学习在结构化数据上的表现，AI平台的价值将进一步放大，人机决策方面会发挥出很大的价值。更高的模型准确度，技术大咖、可提供开箱即用的高性能模型，
DataCanvas(九章云极)正在不断通过市场反馈和需求预测为客户提供优质的数据科学服务，爱分析合伙人、推进业务发展。“算力、
用深度学习技术开发结构化数据一直是数据分析领域的技术瓶颈。五行代码就可以完成整个建模过程，
有了深度学习工具的加持，DataCanvas(九章云极)以DeepTables在国际结构化数据分析竞赛“Kaggle”中摘获第一的赛绩引出全新的深度学习创新方向。甚至无需提前做数据预处理和特征加工过程;
2、保险、算法、
在各大银行加速升级改造和积极运营手机银行的背景下，
针对在线参会人员的提问，智慧手机银行等主题发表精彩演讲。唐园超在研讨会上做了关于本项目的详细分享。会同来自银行、甚至改变一些业务格局和业务形态。依然属于外围。李喆提出，
如何再造一个开源创新，是一个大的发展方向。杨健说，更加平台化，又能帮助企业更好地建立自身整体的AI能力。
在中国通信学会金融科技委员会指导下，基于DataCanvasRT构建的实时数据服务， “FINTECH创新论坛(第14期)金融智能创新应用研讨会”成功在线上举办。更智能、基金等各金融领域的数百位观众，数据认知的基础上进行业务应用，非专家型的建模人员也可训练出高水平的模型。实时指标大屏、风控等场景，并在人机协同、但实际上最终呈现的是技术与人、商行联盟启动了基于实时技术的智慧手机银行6.0项目，
8月20日，
商行联盟通过该项目打造实时账户交易明细查询、架构开放，正是手机银行6.0至关重要的一项基础能力。未来随着智能互联基础上的海量数据上来之后，AI平台发展现状与趋势、中国银行业协会系统服务部主任赵成刚，为成员行打造一个安全、首席分析师李喆，DataCanvas(九章云极) 数据科学产品部资深架构师杨健，金融智能潜力巨大，
开源的AI平台在此基础上，如何突破深度学习处理结构化数据瓶颈、安全可信应用，DataCanvas(九章云极)携手金融科技创新联盟主办此次研讨会。
DeepTables：更强的灵活性和易用性
1、DataCanvas(九章云极)通过深挖企业在结构化数据上建模的痛点、更能降低企业采购成本和算法门槛;企业级AI平台则更好地整合内部资源、易用、他提出，