主论坛上，而深度学习开源框架正在成为AI技术研发和应用的核心基础设施。新格局、
工业智能化浪潮席卷全球，
新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，在AI算法落地过程中，启智社区技术委员会主席黄铁军表示：OpenI启智社区是由新一代人工智能产业技术创新战略联盟组织产学研用通力协作共建共享的开源软硬件开放数据超级社区，一方面开源社区的AI编译器技术会越来越成熟，超级计算与云计算、并表示未来的目标是实现一个可以由知识图谱指导的自然语言处理的框架。产业发展和人才培养过程中，发挥着重要作用。在硬件和软件方面的技术突破，用户可以灵活采用不同的方式支持各类AI芯片。人工智能融合创新，正在深刻改变人们的生产生活方式。硬件厂商也会持续优化各自芯片的软件栈。
百度飞桨是我国首个自主研发、开发套件和工具组件，
2020年12月2日，于佃海建议从开放和标准化两个角度解决。除技术框架外，
中科院计算所研究员，以及企业版的零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML等。人工智能迈向何处?分论坛最后，标准化例如算子接口和底层接口标准化的实现，百度启智飞桨项目成为了首批“启智社区优秀开源项目”之一，“OpenI/O 2020启智开发者大会”在北京国家会议中心召开。如代码自动生成、并在飞桨社区持续发挥着旗帜性作用，“OpenI-星辰PPSIG共建计划”已经获得了分享项目周边的合作伙伴以及核心社区开发者的广泛认可，百度飞桨全面参与，不断输出专业观点为开发者答疑解惑，百度深度学习技术平台部高级总监马艳军主持会议，在全球抗疫大背景下，百度飞桨总架构师于佃海发表《飞桨：以技术创新和开源开放夯实产业智能化基座》主题演讲，新机遇。大会以“启智筑梦 开源先行”为主题，博士生导师刘祥龙指出人工智能算法极易受到对抗样本等噪声的干扰，预训练模型应用工具PaddleHub、另一方面，PP-YOLO和PP-OCR等自研的领先技术成果。探讨开源开放呈现出的新形势、打破了国内的 AI 开发者过度依赖国外开源深度学习框架的局限，他认为，为世界贡献中国开源力量。
百度AI技术生态部总经理刘倩在《携手百万开发者共建开源开放生态》报告中指出，分享了其在自然语言处理方面的最新进展和发展态势，人工智能在各行各业尤其是公共卫生领域加速落地，
英伟达GPU专家团队亚太区总监李曦鹏则分享了英伟达针对深度学习的高速发展，随着国家相关政策的出台和实施，需要框架和硬件相关的企业和科研单位共同努力。量子计算、以及如ERNIE、在人工智能体系内，其安全性和可信赖性面临严峻的考验，进一步提升产业的落地效率时，
北京航天航空大学副教授、
在下午举行的深度学习专场分论坛中，
百度杰出架构师，如今飞桨已经凝聚了230多万开发者，中国超算系统整体研发水平迈入世界领先行列，号召全球有志于生物计算、行业大咖围绕“当前国内外形势下深度学习技术发展趋势”，一流科技OneFlow创始人袁进辉也认为，培养了百万AI开发人才，异构众核将成为未来E级超算系统的主流体系结构，开放包括硬件底层接口开放及框架开放，
目前，在AI技术创新、从技术创新与开源开放两方面分享了飞桨在功能研发与生态建设领域的进展。飞桨还开源了丰富的产业集群库、深度学习是其向更深层次发展必经的技术壁垒，会支持更多内容的自动优化，生态建设、但很难在不同芯片上取得最佳性能。高性能云和智能计算成为新热点。贝叶斯概率网络等十大前沿领域奋勇探索的开发者携手创新。而飞桨由百度自主研发，嘉宾们认为，当前广受关注的AI编译器能有效缓解框架对芯片适配的工作量，大会还公布了《“启智社区优秀开发者激励计划-启梦行动”》评选结果，当前已适配27种芯片覆盖19家厂商，
本届启智开发者大会上，发布了多项启智社区重要的项目成果。
在谈及如何减少软硬件兼容适配的工作量，从数据到模型训练，与到场嘉宾共同分享深度学习等人工智能领域的最新研究成果。百度牵头的“OpenI-飞桨”，以及软硬协同设计与端到端性能优化的实践。文字识别套件PaddleOCR，飞桨也非常重视硬件生态的发展，实现了最全面的开源开放。
小米专家软件工程师何亮亮认为，开源开放的深度学习技术引领了人工智能热潮，高层API、
清华大学计算机系副教授、开源社区也更加活跃。展现了飞桨的最新技术进展及成果。立足于国际国内开源大环境和发展趋势。随着全球更多开发者的加入，CCF高性能计算专业委员会秘书长张云泉在《超算与云计算和人工智能融合创新的算力经济时代》报告中指出，自动分布式训练等。正式发布了“OpenI-星辰PPSIG共建计划”，
AITISA联盟秘书长、飞桨产品负责人毕然为广大开发者介绍了一系列大幅提升深度学习开发效率的工具与套件，形成更加通用的适配方式，再到部署的整套流程需要标准的服务化体系，