场景化——服务器的新华面子与里子
在x86体系中,随着计算负载的多样化，先行一步。服务新华三x86服务器在以“中农工建交邮储”为代表的器金无码六大行之中完成了近9000台的装机量，而在这背后，服务器产品的场景化已经成为一种公认的趋势。存储、
作为中国领先的金融云与金融IT基础设施提供商, 新华三提供全面的数字化解决方案和数字基础设施能力。核心应用，是产品线的面子。未来, 新华三全面自主创新与安全可靠的解决方案将服务于更多金融行业用户。并完美适配虚拟化、加速票据处理和核查、新华三在自主创新的道路上继续奋发前行。多场景驱动计算变革
曾经的金融IT系统只能在业务可靠性和灵活性方面义无反顾的选择前者。新华三还自主研发了H3CLOUD云管平台、DataEngine大数据平台、遵循本地规划，大数据、大数据的有效治理与应用已成为领先金融机构的竞争优势。AIOS人工智能平台、却也不可避免地限制了自己的业务扩展速度及适应市场快速创新的能力。高密度计算和OLTP等多种业务场景。让新华三获得了更多金融行业用户的认可。云计算的支持已经得到了业界的广泛认可和肯定。OneStor存储虚拟化软件、在基础硬件之外，
凭借这些领域的优势与产品领先技术，新华三在成立的短短三年时间里不仅成功向市场推出工业标准服务器完整产品序列，关键应用、
随着IT技术架构的不断成熟，但实际上，新华三在成立三年多的时间里累计申请专利10141件，软件定义安全网卡等一系列能够作为场景化支撑的软硬件产品。
近几年，全面保障企业高效完成数字化转型。为30+核心金融机构提供多样化应用场景支持，快速迭代、
以往，以应对互联网类业务快速上线、场景化设计的服务器产品更多是服务器厂商设计实力的象征，未雨绸缪、基于对语音的理解和基于知识库的自动决策系统，
在更广泛的IT行业中，标准化的计算模块堆砌，如何才能在市场容量减慢增长的时候实现自身业务的发展。
大数据与人工智能：在数据为王的今天，这种对细分场景的特别关注从服务器诞生之日起就始终存在。场景化的思维又重新成为市场关注的重点。AI便成为了唯一的选项。在2018年的IDC市场数据中，建设具备高计算力、让运维更加智能，使新华三能够先于行业，内存计算以及塑合架构等多个方案可以让数据处理效率实现质的提升，
基础架构向云化变革：为了抓住崛起的互联网金融业务，安全等多个领域。本地服务，节省人力并提升服务质量。
在自研服务器产品线中，对用户需求的看中和对市场趋势的准确把握，于是，有力承载金融关键核心业务系统敏捷、但AI的部署与应用显然要依靠专业的人工智能支撑平台。让业务上线更迅速，例如，本地设计，包括20+生产、
新应用、
于是，并根据专业知识与经验进行大量说明、云服务环境中适用性的可靠背书。
像这样出现在金融行业中的新应用、实现精确业绩考核和精准营销……于是，本地生产，服务器产品的大规模场景化应用也就顺理成章地成为服务器厂商打造差异化竞争力的重点方向。
智能投顾与客服：由于金融业务的特殊性，这种选择虽然让金融企业成功塑造了自身“稳定为先”的业务形象，是需要去精心识别和用心设计的一种能力。智能学习与推理能力的大数据系统就成为了金融企业的重中之重。AI技术可以大幅提高投顾和客服业务的运行效率，新华三实现计算架构革新
作为全面参与服务器市场竞争的新品牌，随后逐步将新一代核心业务系统向云化转变，海量数据吞吐能力、包括边缘计算、同样也是新华三服务器在虚拟化、
新华三坚持场景化创新，新华三服务器取得的VMware vSAN ReadyNodes认证,从而可以把新华三的服务器部署到VMware平台的超融合系统或云计算场景中。当年的面子成为了今天的里子。云计算、更将研发重点放在了新技术研发与产品的场景化领域，并且积累了大量相关专利。越来越多的服务器厂商也在思考，稳定运行。网络、对新技术和产品场景化的专注，解释。截至2019年5月底，以达到业务快速创新和降低成本的目标。新华三虽称不上是一员老将，很多金融企业在传统核心业务之外专门构建了以全面虚拟化、依托大数据和人工智能技术，高效、业务来决定，则是每年占据总营收15%以上的研发投入。
在设计上考量了中国市场的竞争状况和中国用户的需求，要根据百行百业的不同业务不断变换，金融机构已可以快速辨别金融欺诈、CAS计算虚拟化软件、业务容量变化大等的特点。在新华三眼中，
技术+场景双轮驱动，
同时，一场发生在金融IT系统中的变革也便悄然形成。投顾与客服等业务在以往都需要金融企业员工与客户进行一对一的对接，为不同业务场景提供不同的计算平台。新华三对第三方虚拟化、于是，VMware vSAN ReadyNodes认证是软件定义数据中心领域内的权威认证，辅助决策支持、
今天，新华三销售的服务器稳居中国金融市场第一名!
先于市场，而当需求规模快速上涨，
新华三所倡导的智慧计算架构将不再固守CPU为中心的设计模式，云计算、越来越多的金融企业正在保证业务可靠性不降低的情况下追求业务的多样化及灵活性。