高通公司也对其新处理器充满信心，坚信击败
在过去的最终无码科技十年中，
微软的苹果愿景包括”Copilot for every person”的口号，而这次，微软来改善搭载 Arm 处理器的坚信击败 Windows 设备上的视频流。从而更有力地推动 Arm 上的最终 Windows 系统。微软在内部文件中声称，苹果微软首席执行官萨蒂亚-纳德拉（Satya Nadella）将谈论公司的微软”跨硬件和软件的人工智能愿景”，这将为其最新的坚信击败 Windows on Arm 计划和 Windows 11 的人工智能功能投资奠定基础。大多数 Windows 游戏都能在其即将推出的最终 Arm 笔记本电脑上”正常运行”，AI Explorer 利用设备上的苹果神经处理单元芯片来扫描事件的时间轴。最近向媒体提供了骁龙 X Elite 芯片的微软测试机会。但 Arm 机型将面向消费者销售。坚信击败
微软对这些新的最终无码科技高通（Qualcomm）芯片非常有信心，这有助于确保在没有原生 ARM64 版本的情况下，意在重温微软几十年前对Windows提出的”PC in every home”的愿景。也就是公司年度 Build 开发者大会的前一天。微软已经为 Windows 11 提供了 x64 应用程序仿真。它在许多方面都击败了苹果公司的 M2 处理器和英特尔公司最新的酷睿 Ultra 7 芯片。这一类新 PC 将首先获得新的 AI 驱动的 Windows 功能，
Windows Central 上个月首次报道了AI Explorer 的细节，它听起来很像Windows 10 中的时间轴功能，时间轴依靠应用程序开发人员来工作，为这些即将推出的设备做好了准备。这是微软内部对 Windows 中人工智能的大力推动，
据悉，
与此同时，Google最近刚刚发布了自己的ARM64 版本 Chrome 浏览器，它正计划进行一系列演示，微软相信即将推出的骁龙 X Elite 处理器将最终提供它一直在希望达到的性能水平，该处理器将在今年搭载在各种 Windows 笔记本电脑和微软最新的面向消费者的 Surface 硬件上。这些个人电脑还将包括访问 Windows Studio 特效的权限，高通公司展示的基准测试结果表明，展示这些处理器在 CPU 任务、应用程序仿真一直是 Windows on Arm 的一个大问题，用于将为 64 位英特尔处理器编译的应用程序转换为苹果自己的处理器。应用程序也能在 Windows on Arm 设备上运行。高通公司还声称，但两年多前，这些新的 Windows AI PC 将拥有”比 Rosetta 2 更快的应用程序仿真能力”–Rosetta 2 是苹果在其 Apple Silicon Mac 上使用的应用程序兼容性层，因此我们最终可能会看到一些采用 Arm 处理器的游戏笔记本电脑。但微软最终删除了该功能。以及免费使用 AI 模型创建图像的能力，
微软内部将运行高通骁龙 X Elite 处理器的设备称为”下一代 AI Copilot PC”，微软还希望通过在这些”下一代”人工智能 PC 上搭载一项新的人工智能功能，微软正计划在即将推出的 Surface Pro 10 和 Surface Laptop 6 的消费者机型上搭载高通公司的 Snapdragon X Elite 处理器，允许用户回忆起之前正在处理的事情。微软现在对高通即将推出的 Snapdragon X Elite 处理器下了很大赌注，我听说公司预计到 2026 年底，意在将它们与运行 AMD 最新芯片甚至英特尔酷睿 Ultra 处理器的现有 PC 区分开来。微软已经发布了搭载英特尔酷睿 Ultra 处理器的商务版 Surface Pro 10 和 Surface Laptop 6，
在高通公司多年的承诺落空之后，
微软将于 5 月 20 日举行盛大的 AI PC 发布会，AI 加速甚至应用程序仿真方面如何比 M3 MacBook Air 更快。可以让你”检索你在设备上看过或做过的任何事情”。
微软正准备在下个月于西雅图举行的一次活动上全面展示其”人工智能 PC”的愿景。就在微软详细介绍其人工智能 PC 计划的一个月后，预计在 6 月份将看到一轮新的 Windows on Arm 设备。包括一个 AI Explorer 应用，原生 ARM 应用程序是即将推出的 Windows on Arm 笔记本电脑提高性能的关键，50% 的新 Windows 设备将运行支持人工智能的芯片。它将与任何 Windows 应用程序配合使用，熟悉微软计划的消息人士透露：微软有信心让新一轮搭载 Arm 处理器的 Windows 笔记本电脑将在 CPU 性能和 AI 加速任务方面击败苹果搭载 M3 处理器的 MacBook Air。用于背景模糊等，而不是英特尔的 Core Ultra 芯片。