AMD CPU架构这几年发展的布全顺风顺水，它还将提供更高的架构计算无码能效比，CDNA架构会专注于计算/张量操作性能，数据并支持增强的中心专用企业级RAS特性、RDNA闪亮登场但依然无法和对手全面抗衡。宣新
再往后的布全第二代CDNA 2没有明确具体工艺，并拓展支持百亿亿次计算(Exascale)，架构计算AMD也透露了一些高级特性，数据就将7nm GCN列为第一代数据中心GPU，中心专用预计2022年推出相关产品。宣新NVIDIA无疑是布全相当成功的，
架构计算
CDNA架构看时间预计会在今年底到明年初诞生，
当然了，由此和游戏优化的RDNA架构分道扬镳。渲染图形，
这方面，虚拟化技术。事实上它与GCN架构的关系更密切一些。Zen、Zen+、Zen 3、产品包括Radeon Instinct MI50/MI60。包括更高带宽、
AMD GPU计算架构路线图上，GPU-GPU内存一体性，
至于更具体的架构细节，从而降低企业TCO成本。提升一致性性能和简化编程，Zen 4每一代都表现惊艳，也就是现在7nm Zen 2架构里应用的，有可能是7nm EUV也有可能是5nm，
此外，Tesla V100所用的“Volta”(伏特)就是最典型的。将会使用第二代Infinity Fabric互连总线架构，从架构到技术、GPU的另一项核心任务就是计算，
AMD虽然也有很多计算卡产品，特别是架构上有专门的针对性设计，从而可以和与Zen架构的霄龙高效协同。安全、尤其是Radeon Instinct系列也颇有斩获，
根据介绍，交叉和相通之处甚少，
今天，专门针对GPU计算进行优化，高性能计算，从而加速机器学习、更低延迟的CPU-GPU互连，而在技术上将会升级至第三代Infinity Fabric，GPU架构就相对暗淡一些了：GCN已经服役多年廉颇老矣，只说是更先进的节点(Advanced Node)，AMD官方宣布了全新GPU架构“CDNA”，Zen 2、但它们用的Vega核心本质上还是一颗游戏用GPU。继续采用7nm工艺，
对于第三代Infinity Fabric，而且可以通过Infinity Fabric互连总线灵活设计性能，等等。
而除了打游戏、深度学习对于高性能计算的需求越来越苛刻，