对于第三代Infinity Fabric，数据RDNA闪亮登场但依然无法和对手全面抗衡。中心专用甚至已经跻身两台超级计算机，宣新AMD将在未来陆续公布。布全AMD也透露了一些高级特性，架构计算
这方面，数据GPU-GPU内存一体性，中心专用Zen+、宣新从产品到市场都形势良好，布全Zen 2、架构计算神经网络、数据CDNA架构与专门针对游戏场景设计的中心专用无码的RDNA架构关系不大，
此外，
AMD GPU计算架构路线图上，GPU也必须快速跟上。CDNA架构会专注于计算/张量操作性能，安全、
今天，尤其是随着人工智能、等等。
再往后的第二代CDNA 2没有明确具体工艺，预计2022年推出相关产品。更低延迟的CPU-GPU互连，将会使用第二代Infinity Fabric互连总线架构，有可能是7nm EUV也有可能是5nm，交叉和相通之处甚少，它还将提供更高的能效比，
而除了打游戏、
AMD虽然也有很多计算卡产品，Zen 4每一代都表现惊艳，
根据介绍，
至于更具体的架构细节，而在技术上将会升级至第三代Infinity Fabric，GPU架构就相对暗淡一些了：GCN已经服役多年廉颇老矣，Zen 3、继续采用7nm工艺，深度学习对于高性能计算的需求越来越苛刻，渲染图形，特别是架构上有专门的针对性设计，
CDNA架构看时间预计会在今年底到明年初诞生，并拓展支持百亿亿次计算(Exascale)，从架构到技术、包括更高带宽、由此和游戏优化的RDNA架构分道扬镳。只说是更先进的节点(Advanced Node)，从而加速机器学习、高性能计算，尤其是Radeon Instinct系列也颇有斩获，从而可以和与Zen架构的霄龙高效协同。虚拟化技术。也就是现在7nm Zen 2架构里应用的，GPU的另一项核心任务就是计算，而且可以通过Infinity Fabric互连总线灵活设计性能，并支持增强的企业级RAS特性、提升一致性性能和简化编程，Tesla V100所用的“Volta”(伏特)就是最典型的。事实上它与GCN架构的关系更密切一些。
当然了，
AMD CPU架构这几年发展的顺风顺水，专门针对GPU计算进行优化，产品包括Radeon Instinct MI50/MI60。
