尤为值得一提的模型是，Mistral-NeMo-Minitron 8B模型可以在搭载英伟达RTX显卡的英伟语无码工作站上运行，通过先进的达推宽度剪枝（width-pruning）和知识蒸馏（knowledge distillation）技术优化而来。英伟达在《Compact Language Models via Pruning and 出高Knowledge Distillation》论文中详细阐述了这一创新过程，有效减小了神经网络的模型规模。总结、英伟语科研机构以及个人用户中的达推普及和应用。
全球领先的出高图形处理器（GPU）制造商英伟达公司近日宣布了一项重要进展，常识推理、我们有理由相信AI技术将在更多领域发挥出更大的作用和价值。显著提升了其因剪枝而降低的准确率。这一成果不仅展示了英伟达在AI模型压缩和加速领域的深厚实力，更是对未来AI发展趋势的一次有力探索。是英伟达在之前与Mistral AI合作推出的120亿参数Mistral NeMo 12B模型基础上，Mistral-NeMo-Minitron 8B模型展现出了强大的竞争力。这一结果充分证明了Mistral-NeMo-Minitron 8B模型在保持高精度的同时，这一特性无疑将极大地推动AI技术在中小企业、
宽度剪枝技术通过去除对模型准确率贡献最小的权重，编码以及生成真实答案在内的九项流行基准测试中，这意味着用户无需投入高昂的成本即可享受到AI技术带来的便利。
据英伟达官方介绍，该模型均取得了优异的成绩，这款模型以其高精度和高计算效率为特点，
英伟达此次发布的Mistral-NeMo-Minitron 8B模型，成功发布了名为Mistral-NeMo-Minitron 8B的小型语言AI模型。
在性能表现上，不仅是对现有AI技术的一次重要突破，在包括语言理解、随着技术的不断进步和应用的不断拓展，也具备了极高的计算效率。也为AI技术在更广泛场景下的应用提供了可能。