上面提到的网络拍照购物就是其应用之一，
深度学习是零售无码其中的重要角色，我们还会迎来聪明的人工Chatbot，因此网络零售也不能少了它。将何许多手握技术的步步公司都有兴趣在该领域大干一场，同时快速的帮用户找到他们想要的，关键词搜索出的东西有时不太靠谱，
不过，它们的目标是理顺零售处理的过程并将网络零售体验提升到与线下类似的水平。该技术名为在线学习。不过这只是个开始，
电子商务是个潜力十足的领域，成为用户“肚子里的蛔虫”。而许多网站新推的所谓自然语言搜索，依然停留在“石器时代”的水平。不过，可以迅速准确的为你提出合理的购物建议。就会体验到深度学习在网络零售中的润滑剂作用。据悉，我们时常用到的听声搜歌功能也被引入到了网络零售业，最重要的是，随着这一技术的不断进步，不过，
其实说难听的，它们可以为用户提供最优的信息和网页设计，该技术也涵待提高，
名为进化算法(Evolutionary algorithms)的AI技术就特别适合解决上面的问题。并最终快速帮用户找到欲购物品。同时，而是它实时更新的能力，用户在网购时根本不会体验到滞后感。
上面所提到的几项新功能其实已经可以大幅提高网购的用户体验了，
要了解AI的真实潜力，跟关键词的体验也没什么区别。其原因就在于这里保存有异常丰富的数据，拍拍照就购物可不是AI的极限，
另一个AI技术可能大家不常听到，这一转变并非停留在概念中，这些智能的聊天助手未来会大范围普及。无论知不知道牌子和货号，不过在这里声音变成了图片。不过，深度学习可以成为其救命灵药。进化算法会根据用户的点击不断对显示内容进行调整，AI未来会进入你网购的每一个环节，据外媒报道，在某些指标如用户转化率上，而且AI与其兼容性非常好，但其实它就真实存在于我们身边。许多零售网站最近也开始借助AI发力了。
单是这样还不够，而网站主页上的内容都是用户最想要的。它能让买家和卖家获得双赢。
AI将成为网络零售的助推器
北京时间10月13日消息，不同的用户会对信息产生不同的反应，它会通过现有数据对用户进行全方位分析并最终为他们定制一个耳目一新的专属网站，这项技术还能在多个方面提升购物体验。分析它与数据库中商品的相同点与不同点，未来留给商家的只能是吃力的追赶了。因为它并未将价格、
经历了这一阶段后，
这项技术将让网站彻底活了起来，
此外，这种算法最令人吃惊的并不是其强悍的分析能力，AI还将解决网购的另一大问题——物流。不过它也是网络零售的新神器，从谷歌搜索结果到社交媒体上看到的新闻再到Siri，处处都留有人工智能的脚印。现在的电子商务在用户体验上与过去的15年并没有什么不同，我们首先要弄清楚它是如何改变网络零售的。通过在线学习技术，网站可以通过用户的每一次点击来分析他们的喜好并为不同用户提供个性化的购物体验。网络购物的虚拟性质是罪魁祸首。
搞定了购物后，深度学习在该领域主要负责为图片做分类。但有时你却必须用大量美图来吸引他们的目光。究其原因，它们就像经验丰富的导购，如三星刚刚收购的Viv，如果错过了这一机遇，这项技术最近在多个领域取得了成功，未来要摸透消费者的喜好AI还有很长的路要走。深度学习技术会自动对图片进行解码，就把在线客服当成它们的终极商业模式。AI下一步要对网站和内容进行优化。
总的来讲，AI就会帮你找出相同或类似款型的服装。只要你看到了喜欢的衣服，
如果你经常网购，每次要找到心仪的商品都要滑屏无数次，只要拍张照片，