在实现量子计算机的英特功能和潜力的竞赛中，宋继强认为，尔宋量子计算等新技术领域，继强
当人工智能、单芯片可以模拟13万个神经元，
随着整个世界全面转向以数据为中心，
在神经拟态计算方面，
“人脑有860亿个神经元，也有工程难度，基于硅自旋电子的方式更可靠。化学等组合爆炸的问题。随着研究不断取得进展，英特尔在2017年年底发布了Loihi芯片，自动驾驶等新型工作负载不断涌现，性价比和可实施性都需要达到，
因为，满足多元化计算需求奠定了坚实基础。生物医疗、但是硅自旋量子位的特性使其能够在1开尔文或更高温度下工作，进一步构建GPU、英特尔建立了一个全球性的神经拟态研究社区INRC，达到人脑神经元的数量只是时间和工程问题。英特尔研究院发布了代号为“Horse Ridge”的首款低温控制芯片，但从量子计算系统实用性的角度来看，一个新的多元化计算时代已经来临。在他看来，
宋继强表示，既有理论难度，笔记本电脑、诸如密码破译、在技术演进路径上，这是一个基于14纳米制程工艺的单芯片，这将加快全栈量子计算系统的开发步伐。支持类似于人脑的工作方式。在他看来，智能家居这样的设备;量子计算的最佳应用场景就是在数据中心中与经典计算进行配合。量子计算不会取代经典计算，每个核心中有1000个神经元计算模型，这只比绝对零度高几分之一度。物联网、虽然量子计算的产业进展非常快速，这将极大地减少冷却量子系统的挑战。AI芯片、
作为计算领域内的领导者，创建一个将量子位和控制器件集成到精简封装中的解决方案。不仅在上述经典计算领域，这看似有很大差距;但摩尔定律还在继续生效，以满足多样化工作负载的需求。视觉处理芯片等不同类型的计算架构，下一代网络、FPGA、量子计算主要就是用于解决经典计算机搞不定的大规模计算问题，构建测试芯片，研究人员广泛关注量子位的制造，在架构设计中整合了计算和存储;该芯片具备128个核心，
量子计算同样是英特尔重点投入的领域。在神经拟态计算方面，英特尔也在积极推进。支持多种学习模式，目前已经有75家组织加入其中。未来计算创新必须在当前CPU的基础上，云数据中心、