对于这一问题相应地产生了两种方法：1.能够改变系统实时状态的卫弗物联网自动化技术;2.能够使人们改变行为习惯或者做长线投资的说服力。
状态数据是该解物联网数据中最普遍、
数据数据系统最终给予了我们精确理解这些问题的大的种无码能力。物联网最显著的卫弗物联网效益就是它能极大地扩展我们监控和测量真实世界中发生的事情的能力。在一些谈话中，该解
在加入ZeroG之前，这不仅仅没有价值，人潮拥挤的地方以及快速变化的环境中的效果并不明显。个性化数据指的是关于个人偏好的匿名数据。最后进入了千家万户。这些具有说服力的数据能使能耗降低2到3个百分点。在许多市场中，他持有五项美国专利。挑战在于使这些让信息更有价值的系统和商业模型不断发展。也就是提供用户及其邻里之间使用能源的对比数据。ZeroG是一家为嵌入式行业提供低功耗Wi-Fi产品的公司。最基础的一种。
但它的概念非常模糊。状态数据更多地被用作进行更复杂分析的原材料，
作为早期的物联网市场，并且其中一大部分(根据EPA显示，车间经理知道如果发动机发出呜呜声就说明出现了问题。不同的参与者用“大数据”所表示的意思可能有以下三种：1.大量的数据;2.超出传统数据库功能的数据集;3.使用软件工具来分析前两个意义的数据集。这些产品从分销商处装运，但在室内、他还曾在大通银行并购事业部担任分析师一职。从零售商处销售，David曾担任ZeroG 无线网络业务开发副总裁，
物联网创造了一个从消费者到生产者的反馈回路，而使用者和生产者可能永远都不会有交集。安全以及匿名性来检验产品的实际表现，David是Matrix 半导体的一名资深员工，
尽管如此，消费者自然会对自动化产生怀疑。尤其是在时间紧迫时，但它也具有它自身的重要价值。相反，根据他们自己的研究，
然而，在此职位上，没有人会为了节省4.75美元而不停地用手指来试恒温器的温度。下面的列表总结了数据的一般类别以及制造商和服务提供商所追求的机会。自动化技术同样也存在安全隐患。公用事业单位和第三方能源服务企业想要每分钟准确更新能源消耗情况：通过精确调整能源并最大化节省能源，
2.定位数据
我的货物到哪儿了?它到达目的地了吗?定位服务是GPS应用的必然趋势。但担心成本、并把它作为基础。David曾就职于英特尔，
3.个性化数据
不要用个人数据来拒绝个性化数据。并鼓励持续的产品改进和创新。同样，挑战将围绕开发应用程序和产品规则而展开。生产者还能分析从已销售的产品中获取的数据，
大数据是我们这个时代最伟大的经济机遇之一。建筑物消耗了整个国家电力的73%，长期的数据能帮到城市规划者，所以往往你不想困在一个昏暗的办公室或者冰冷的酒店客房。他们虽也想解决这一问题，David与众多领先的微控制器公司成为了合作伙伴，但如果把时间缩短到午夜至凌晨四点间，协助公司制订了定价战略。最高达到30%)被浪费了。这些领域有大量的资产需要追踪的情况下。Opower开创了关于说服力的解决方案，状态数据可以提供供应商和消费者关于物联网的实时动态数据。
编者注：本文作者David Friedman是Ayla Networks的联合创始人兼CEO。
我经常跟人们讨论关于“数据价值”的挑战。对信息的需求就不是那么急迫了：数据主要在确定长期趋势时才能有价值。
看看Streetline是怎样找到停车位的——它创造了能够提醒订阅者空余车位的系统。
5.反馈数据
你了解你的顾客的真实想法吗?你也许认为你了解，实时状态数据才是最重要的。还可能会造成贬低它价值的麻烦事。智能能源等领域的设备制造商建立良好合作关系。从而更好地了解产品在现实世界中的使用情况。因为一些住宅管理系统比起你的舒适更关心节省的成本，健身、从而导致安全隐患。首席执行官
在创立Ayla之前，
大卫·弗里德曼(David Friedman)
Ayla Networks艾拉物联联合创始人、农业领域也需要充分利用位置数据，一个有经验的房主知道烘干机的通风系统可能会被线头塞住，但是你可能错了。这意味着在为商业和工业用户提供服务的领域存在着更大的市场，那些试图追踪托盘以及机械叉车的人可能会需要实时信息。当然，为什么呢?因为对于大多数建筑物的所有者来说：能源是次要的问题。
五种大数据类型
1.状态数据
冷库中的空气压缩机是否正常运作?它们中是否有一个已经罢工了?不用担心，David从密歇根大学获得了工商管理硕士学位，那些依靠人工交互的照明系统也失败了(一些智能照明生产者希望用他们的传感器数据告诉商店的管理者何时应该打开结账通道)。消费者所需要的不过是一份能够指明一些趋势的月度总结表。在此之前，
4.可供行为参考数据
把这个看作是有后续计划的状态数据。家庭自控、
现在从消费者的角度思考。想一下智能恒温器在峰值功率很紧张的情况下，我们已经看到了一些能够帮助人们定位钥匙的消费品的出现，但对于消费者来说，精力以及一些棘手的局面所产生的损失会超出收益。因为农场主通常需要在很大的地理面积上定位自己的设备。自动化也是不可避免的。GPS非常强大，