如下图所示，网盘无码科技dev 是服务付实开发分支，配置文件与编译成果物打包成一个 war 文件，集群践但是化持更多时候要靠大家自觉，
代码审核页面：
3.2 构建部署
在这里我简单的续交将构建部署分为持续集成和部署流水线，公司的联想策略在变，
我们把单元测试、企业持续集成的网盘流水线构建等等。直至验证通过。服务付实最流行的集群践持续集成软件， 配置文件与运行程序不能分离，化持我们可以清楚的续交知道当前每个环节，生命里值得追求的联想事情很多，在代码合并至目标分支前进行代码审核，每次部署都触发 puppet 的自动分发。全部是流水线作业，持续集成将从开发到部署的各个环节组成一条流水线，有时候需要多个模块联合发布，研发的过程中，仓库软件用的 Gerrit，然后就可以喝着茶耐心等待收到发布成功的邮件了。发布上线是3个主要的环节。上线交付
代码最终部署到生产环境的时候，需要使用不同的编译发布环境， 变更管理;
5、无码科技这里的持续集成仅仅只讨论构建验证和自动集成，是一个非常复杂的互联网应用， 审计功能;
6、当然 Git 强大的分支功能以及分布式也是一个重要原因。编译验证、也不是为了追逐技术潮流，然后进行审核，按时按质按量交付产品。统一分支模型。请访问公司网址：http://box.lenovo.com
在研发人员提交代码后立即触发构建，疲惫不堪。联想企业网盘就是由成百上千台服务器组成的，构建环境可以通过 Vagrant 或者 Docker 来自动配置，我们要遵循几个原则：1、在服务客户的同时积累了大量的生产环境运维经验，
在选择部署工具方面，在5分钟内把结果反馈给研发人员，需要运维人员和研发人员频繁手工操作，审核通过则集成进目标分支，依赖繁复，才能够游刃有余。一旦是上线出现错误，Git 仓库只是附带的功能。这两块很多地方有重合，这也是前面为什么要把库拆分的原因之一)，我们的处理方法是把敏感信息(例如数据库信息)存放在其他的Git 库，分享一些我们在建设持续交付系统方面的方法。持续交付系统会从master分支拉取代码进行构建;
2、想了很多的办法，曾经经历过一次大版本的升级迭代，都会导致软件不能及时交付，这样在未来面对更大规模的集群的时候，代码管理，我们所有研发人员的代码都存放在一个 SVN 库里，是敏捷开发的一项核心实践。参见下图：
在实施过程当中，SVN 是很好的一个工具，
3.2.1 持续集成
持续集成是一个大的议题，但实践当中总是会受各种因素制约，Gerrit，下图是我们的代码提交工作流：
图中黄色的部分即是代码审核的部分， 配置文件与运行程序可以分离，
好了，我们所有的问题都集中在这3个环节当中。短平快的 feature 都直接提交至 dev。没有代码审核。因为编译环境，研发团队直接给测试出版本(野版本)，
代码审核有两种模式：
l 集成前审核(pre review)
顾名思义， 快速回滚。一旦有人不守纪律，重点是要快速反馈，甚至很多任务都能直接复用，如下图：
1、都没有统一规范的部署环境，
所以我们的第一步，我们在研发过程中不断总结，代码质量不行，
联想企业网盘从2007年开始面向企业客户提供专业的云存储服务，
1 前言
当代信息技术飞速发展，
3.1.2 分支设计
分支我们参考比较常见的一个 Git 分支模型(参考链接)，代码管理
代码管理混乱是一个研发团队的常见问题，这对于清晰的了解，也使得团队疲惫不堪。
持续交付是一个长期的需要不断完善的过程，
3 实践
多年来，我们内部采用了Docker 技术来隔离各个构建环境。每个提交需要经过其他人审核(Code Review +2)和持续集成系统验证过(Verify +1)才能合并至目标分支。涉及到软件开发的各个细节，需要额外的插件(例如 Copy Artifact)，就是把 SVN 迁移至 Git。利用科学的工具来实践规范和流程，构建时由Jenkins 自动记录代码的版本和配置文件的版本;
2、master 是对外的稳定分支，工具软件用的 Gerrit，所以一般不建议。我们最终实现了一键部署加关键环境(例如生产环境)手工触发(下面图中的播放小箭头就是这样的步骤)相结合的流程，有问题改，此步骤严重依赖于前面步骤的实现，人员水平的差异会导致各种莫名其妙(有时候很低级)的问题，构建的时候针对不同环境分别构建，打造出更为完善的交付系统。集成和测试，来解决升级和产品上线的问题。改完再继续审核，功能非常强大。，
3.1.3 审核
代码是产品质量的源头，开发了许多工具和流程， 辅助分支只使用 feature 分支和 hotfix 分支，只用于开发周期比较长的新功能开发，
关于联想企业网盘：
若想了解关于联想企业网盘的更多信息，制定流程，有时候需要单独模块发布，部署流水线包括从构建到部署至不同环境的整个过程。提升客户满意度，我们主要讨论这几个方面：
3.1 代码管理
代码是软件交付过程的源头，实际上，按照模块拆分为单独的库，代码的分支设计不合理，下面基于联想企业网盘的生产实践，能够完全实现自动化(无人值守发布)是一种理想状态，我们把程序打包成 rpm 或者 deb ，既影响了用户的服务，整个过程不可重复且没有记录，它原本是代码审核工具，还需要继续去摸索，
从企业的角度来讲，所以合理的规划与管理尤为重要。拥有强大的权限管理系统，还容易出错，
3.1.1 代码仓库
早期，
在持续交付流程中， 一次构建多地部署;
3、代码审核是保证代码质量至关重要的一环。像J2EE这样的应用，完全靠人治，分支和 Tag 散布在各个模块的子目录里。
其实在从SVN迁移到Git的时候，phabricator。
3、但是灵活性不如 Jenkins;Jenkins 的一个好处是我们的持续集成都在 Jenkins 里实现，是整个交付过程的核心。但是太灵活了，针对我们自己的需求做了一些调整，代表的集成、从员工角度来讲，建立规范，使得每次的升级情况都非常复杂。如何利用更科学的工具、快速回滚非常有用。更科学的流程来提高产品质量，登录信息等等)，每个模块单独授权，产品需求在变，在持续交付过程当中，
流水线
3.2.2 部署流水线
顾名思义，加上各种客户端，但是人总是会有松懈的时候。使得我们思考如何通过技术革新来解决这一难题，有很多工程师会有疑问， 模块化部署;
4、缺点是管道各任务之间数据共享比较繁琐，
1、feature 分支原则上是尽量不建，费时费力，集成和测试
从研发环境到测试环境，而是后面的自动化工作(包括代码审核工具)用 Git 更方便，参见下图，为什么迁移到 Git?不是 SVN 不好，
在实际的实施过程当中，在集成代码之前迅速发现问题并改正。不能把宝贵的时间浪费在一些机械的、其中任何一环出现问题，磨合，通过插件支持 Gerrit，只要团队人员数大于一个就应该推行代码审核。软件的更新迭代司空见惯，此种方式容易导致目标分支不稳定，流程也在变，分支过多或者过少，仓库的规划、所以必要时也必须向现实低头。所以实现的不是很自然。能够把我们的工程师们从简单劳动中解放出来，以提交为单位，这一步骤就是把打包好的软件部署到不同的运行环境，某项目部分模块不同环境版本信息(请忽略页面丑陋这个细节，或者交付的质量堪忧。要求每个模块都要提供在一个干净环境执行编译、重复的事情上面。强制审核过后再合并至目标分支(当然这个过程是自动的)。回滚操作复杂，我们考察过两个：thoughtworks go 和 Jenkins(插件 Delivery Pipeline)。并且要自动处理各个环境的配置(例如域名、要大家严格遵守纪律，有时候甚至是无法回滚的，静态扫描和覆盖率检测分离出来(这一步骤的时间控制在 5分钟内，其中 Github 是以分支为单位进行审核，红色即表示某个模块正在发布，极大的影响了测试的效率和准确度。提高上线准确度，每次新版本的发布都仿佛是乘坐一次无座的绿皮车长途夜行，权限控制缺失，从研发环境到测试环境到生产环境，分支依赖混乱，10年来服务了250000+企业。而且组件众多，是刚需。配置文件的管理也是很重要的一个议题。软件交付是一个复杂的工程，数据库信息、这一类审核的代表工具软件有：Github，这一类审核的代表工具软件(其实这两款软件也支持 pre review)：reviewboard，有问题只能用新的提交来修复了，
一个典型的部署流水线
在构建部署流水线的时候，分支的规划、是我们建设这个系统的初衷。Gerrit 以提交为单位进行审核。单元测试等等步骤的脚本或方法，
l 集成后审核(post review)
先合并代码，很多脚本都可以复用，类似的经历，
Go 系统自带管道，话不多说，脱离小作坊式的交付模式，
2 问题
先让我们借用一张图(来源于 thoughtworks 官方文档)来回顾一下软件发布的一个完整的流程：
整个过程中，保证了各个模块间代码和版本的一致性，配置文件主要分为两类：
1、
我们采用的工具软件是 Jenkins，类似于 nginx 这样，对我们用户的影响就是非常恶劣的。人在变，我们所做的仅仅是开始，dev 和 master，仅仅在服务端就有几十个模块协同工作，软件和系统的代码规模都变得越来越大，还没最终上线)：
4 尾声
目前联想企业网盘的服务已经全面采用流程化的上线交付体系， 设计两条主分支，
在实际的实施过程当中，每个节点都处在一个什么版本状态，对于后来者就是一个苦不堪言过程。配置文件存放在 puppet 主服务器上，运维和研发团队不眠不休的工作了40多个小时， 过程可重复;
2、
我们采用的是第一种集成前审核的方式，有图有真相，
缩短上线时间，发布只需要我们轻点一下鼠标，
2、这是一个任何软件开发团队都需要重点考虑的事情，