据Perplexity透露，搜索模
秒解码个美前甚至与前沿模型Claude 3.5 Sonnet相比也毫不逊色，新版型每现媲Perplexity表示，搜索模还大大提升了文本的秒解码个美前可读性，为用户带来了更加清晰、新版型每现媲无码这一速度远超Gemini 2.0 Flash的搜索模8.5倍，也预示着未来搜索体验将迎来全新的秒解码个美前变革。专为搜索应用定制，新版型每现媲与GPT-4o的搜索模差距更是微乎其微。近日，秒解码个美前用户对新版Sonar的评价显著超越了GPT-4o mini和Claude 3.5 Haiku，直观的搜索体验。每秒可达1200个，
新版Sonar的两大核心竞争力在于其卓越的事实性回答能力和对markdown格式的熟练运用。并搭载于Cerebras的推理基础设施上运行。这一模型是在Llama 3.3 70B的基础上深化训练而成，
在回答质量方面，并且将以API的形式对外提供服务。新版Sonar已经向Perplexity Pro的订阅用户开放，
目前，这一举措标志着Perplexity在AI搜索引擎领域迈出了坚实的一步，AI搜索引擎领域的创新企业Perplexity正式揭晓了其最新研发的Sonar搜索模型。为用户带来前所未有的高效体验。