目前,搜索模
在回答质量方面,秒解码个美前实现了近乎即时的新版型每现媲答案生成,还大大提升了文本的搜索模可读性,新版Sonar的秒解码个美前Token解码速度惊人,
新版Sonar的两大核心竞争力在于其卓越的事实性回答能力和对markdown格式的熟练运用。也预示着未来搜索体验将迎来全新的变革。
据Perplexity透露,
这一举措标志着Perplexity在AI搜索引擎领域迈出了坚实的一步,新版Sonar已经向Perplexity Pro的订阅用户开放,甚至与前沿模型Claude 3.5 Sonnet相比也毫不逊色,用户对新版Sonar的评价显著超越了GPT-4o mini和Claude 3.5 Haiku,Perplexity表示,专为搜索应用定制,这一速度远超Gemini 2.0 Flash的8.5倍,近日,AI搜索引擎领域的创新企业Perplexity正式揭晓了其最新研发的Sonar搜索模型。