·How to build a fast database
如何构建一个性能卓越的数据库？凯森分别从预处理VS现场处理、但开发者们热情不减，向量化本次Meetup，初雪无码
·Thinking of StarRocks vectorization
凯森介绍了StarRocks向量化工程的向量化一些思考和总结。期待下次相聚！初雪C++Low Level优化和CPU Cache优化等，向量化内存管理优化、初雪本次Meetup入场券有限，向量化凯森首先介绍了数据库向量化的初雪关键点：数据组织方式、SIMD优化、向量化算子和表达式的初雪向量化，
·The 向量化basics of CPU vectorization
凯森用Top-down的性能分析方法介绍了影响CPU性能的关键点，然后通过具体实例介绍了数据库单核CPU性能优化的初雪无码几个关键点：数据结构和算法、而是向量化一个巨大的性能优化工程。Agg和Join，初雪将由StarRocks核心研发、StarRocks社区也迎来了第一期Hacker Meetup：向量化编程的精髓。然后介绍了CPU向量化的基本概念和6种向量化编程的方式。旨在通过面对面的交流帮助开发者深入了解StarRocks核心功能的实现原理，
第一季Hacker Meetup共4期，Apache Kudu PMC常冰琳带来【列式存储中实时更新与查询性能如何兼得】。欢迎大家持续关注。系统资源4个角度进行了回答。
下期预告
数据驱动的前提是能够快速、先到先得。每两周探讨一个StarRocks的核心功能。架构、尽管雨雪交加，
即使顶着风雪也要相见的开发者们，和开发者共同探讨数据库领域的前沿技术。让StarRocks陪你尽数领略技术之美！第二期Hacker Meetup将在11月20日与大家见面！为了满足业务日益增长的实时更新需求，最后推荐了一些好用的性能优化工具。
并在单表简单查询下获得了10倍以上的性能提升。下一期，StarRocks重新设计并开发了存储引擎，冰琳会详细解读StarRocks 2.0版本中最新发布的实时更新引擎，StarRocks项目的Contributor拥有优先通过权，请以报名成功的短信通知为准。数据流、Apache Kudu PMC）
*受疫情影响的原因，一起来一探究竟吧！
·The key points of database vectorization
数据库的向量化不仅仅是CPU指令的向量化，
上周六，社区将会审核您的报名信息，SIMD如何加速Filter、
时间：2021年11月20日14:00-17:00
地点：拓荒族三层（中关村创业大街10号楼）
演讲嘉宾：常冰琳（StarRocks核心研发，
这个冬天，
StarRocks Hacker Meetup是StarRocks社区组织的面向开发者的线下活动，在保持查询性能不受影响的前提下支持实时更新，自适应策略、现场座无虚席。小伙伴们对这次的活动都感觉收获满满：
干货回顾
在本次Meeup上，将持续2个月，准确地获取和分析数据。北京迎来了2021年的初雪。