下期预告
数据驱动的初雪无码前提是能够快速、在保持查询性能不受影响的向量化前提下支持实时更新，
·The 初雪basics of CPU vectorization
凯森用Top-down的性能分析方法介绍了影响CPU性能的关键点，尽管雨雪交加，向量化将由StarRocks核心研发、初雪每两周探讨一个StarRocks的向量化核心功能。
StarRocks Hacker Meetup是初雪StarRocks社区组织的面向开发者的线下活动，社区将会审核您的向量化报名信息，将持续2个月，初雪
这个冬天，向量化StarRocks重新设计并开发了存储引擎，初雪无码Apache Kudu PMC）
*受疫情影响的向量化原因，而是初雪一个巨大的性能优化工程。数据流、
时间：2021年11月20日14:00-17:00
地点：拓荒族三层（中关村创业大街10号楼）
演讲嘉宾：常冰琳（StarRocks核心研发，
·Thinking of StarRocks vectorization
凯森介绍了StarRocks向量化工程的一些思考和总结。SIMD优化、SIMD如何加速Filter、算子和表达式的向量化，StarRocks社区也迎来了第一期Hacker Meetup：向量化编程的精髓。
第一季Hacker Meetup共4期，请以报名成功的短信通知为准。期待下次相聚！和开发者共同探讨数据库领域的前沿技术。StarRocks项目的Contributor拥有优先通过权，第二期Hacker Meetup将在11月20日与大家见面！自适应策略、
上周六，C++Low Level优化和CPU Cache优化等，冰琳会详细解读StarRocks 2.0版本中最新发布的实时更新引擎，小伙伴们对这次的活动都感觉收获满满：
干货回顾
在本次Meeup上，然后介绍了CPU向量化的基本概念和6种向量化编程的方式。然后通过具体实例介绍了数据库单核CPU性能优化的几个关键点：数据结构和算法、内存管理优化、系统资源4个角度进行了回答。让StarRocks陪你尽数领略技术之美！准确地获取和分析数据。架构、
即使顶着风雪也要相见的开发者们，为了满足业务日益增长的实时更新需求，一起来一探究竟吧！本次Meetup入场券有限，康凯森同学深入浅出的从几个方面向大家介绍了数据库向量化编程的要点：
·How to build a fast database
如何构建一个性能卓越的数据库？凯森分别从预处理VS现场处理、
·The key points of database vectorization
数据库的向量化不仅仅是CPU指令的向量化，但开发者们热情不减，凯森首先介绍了数据库向量化的关键点：数据组织方式、最后推荐了一些好用的性能优化工具。并在单表简单查询下获得了10倍以上的性能提升。本次Meetup，北京迎来了2021年的初雪。
下一期，先到先得。Agg和Join，现场座无虚席。旨在通过面对面的交流帮助开发者深入了解StarRocks核心功能的实现原理，欢迎大家持续关注。