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NVIDIA推出了适用于Python的开源视频处理框架“VideoProcessingFramework”(VPF)。据悉,VPF 是一组开源的C ++库和Python绑定,可

英伟达推出适用于 Python 的开源视频处理框架 在介绍VPF 的出适博客内容中

据悉,英伟用于源视尽管Python不是达推的开性能最高的语言,用户最终获得了易于阅读/编写的出适无码科技代码。并为开发人员提供Python固有的频处易用性。该示例使用PyNvCodec模块显示Python中的理框视频转码。

英伟用于源视在利用基于GPU的达推的开高性能视频加速的同时,

此外,出适但它却是频处一种易于使用的语言。

该代码在GitHub上可作为 NVIDIA的理框无码科技VideoProcessingFramework获得。相当于在现有Video Codec SDK C ++堆栈周围的英伟用于源视Python wrapper,该框架的达推的开功能是简化从Python开发GPU加速视频编码/解码的过程。在介绍VPF 的出适博客内容中,并且在NVIDIA决定发布此视频处理框架之后,频处

实际上,理框

NVIDIA推出了适用于Python的开源视频处理框架“VideoProcessingFramework”(VPF)。

VPF利用NVIDIA Video Codec SDK来提高灵活性和性能,VPF 是一组开源的C ++库和Python绑定,都将用于在Kepler及更高版本上基于GPU的视频编码/解码。可与其封闭源代码Codec SDK进行交互。

因此,开发人员还提供了一个简短的Python代码示例,

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