实际上，出适无码科技用户最终获得了易于阅读/编写的频处代码。都将用于在Kepler及更高版本上基于GPU的理框视频编码/解码。该框架的英伟用于源视功能是简化从Python开发GPU加速视频编码/解码的过程。并且在NVIDIA决定发布此视频处理框架之后，达推的开在介绍VPF 的出适博客内容中，
此外，频处尽管Python不是理框无码科技性能最高的语言，开发人员还提供了一个简短的英伟用于源视Python代码示例，
因此，达推的开据悉，出适
该代码在GitHub上可作为 NVIDIA的频处VideoProcessingFramework获得。
NVIDIA推出了适用于Python的理框开源视频处理框架“VideoProcessingFramework”(VPF)。
VPF利用NVIDIA Video Codec SDK来提高灵活性和性能，可与其封闭源代码Codec SDK进行交互。并为开发人员提供Python固有的易用性。VPF 是一组开源的C ++库和Python绑定，相当于在现有Video Codec SDK C ++堆栈周围的Python wrapper，但它却是一种易于使用的语言。