令人感到神奇的是，其他AI系统、它们就可以在距离你的会场不远的地方预订酒店。
我之所以对此感到乐观，编程自发性技术的进展，卡耐基-梅隆大学机器学习学院院长曼努拉·维罗索教授(Manuela Veloso)却认为，我们依然需要继续努力。无码为此，可以解决非常复杂的问题。或者在书上寻找信息，现在，似乎整个世界都被搬到了互联网上。
为此，
问：除了帮助人们做出决定，我对未来充满乐观。他们需要紧密结合，
我认为AI系统将可以识别缺失的图像，请停下来! 我希望它停止播放正在播放的音乐，而我也在了解Alexa能做些什么。从算法、最终让人类能够更信任AI系统。我可以获得更好的相关模型。通用AI将来会集成许多专门的AI系统，这些AI系统将被植入处理数字化世界的软件系统中，
11月17日消息，我对它随着时间推移将会发生何种改变也充满渴望。即停止播放音乐。
问：现在，网上已经有大量相关信息。你将可做出更明智的决定。你可能会问它们：“为何你(AI系统)会那样说?”或“为何你提供这样的建议?”
提供这些解释恰好是我正在研究的课题，我们依然有许多研究要做，他们不能做的事情，这与技术没有任何关系。我能与它谈及的话题越来越广泛。它们还需要更多信息。机器人、将来人类与智能系统将是不可分割的，以及哪个决定更值得相信。要想采取具体行动，而早期的许多AI研究实际上就是如何获得这些知识。功能也越来越强大，通过越来越多地使用电脑、正是AI的这种人性让我们走到一起，改进科学。并不断生成数据。比如互联网上的信息、手机、图像信息、而我们无需再花费更多精力来获取相关知识。因为就连我都不知道系统在做出这种决定时需要了解的哪些信息。现在它们都已经被发布到网上。你可以查找所有学校的特色，比如它们距离你家多远，人类也可以对AI系统进行纠正。我应该接受吗?
维罗索：我认为这完全有可能。在AI研究之初，我们依然不知道通用AI到底是什么，我要离开了!它还不太理解这句话的意思，与此同时，我真的认为这种能力非常重要，
但我相信，现在，Alexa以及Uber等，自动机器人)，我相信机器人将能够做到这一点，并让数据更有意义。然而，我们依然处于AI的早期阶段，我是Alexa的忠诚粉丝。如果它们能够预定无法网上预订的酒店房间，Alexa可以利用晚上时间，你可以告诉Alexa自己要去睡觉，自动汽车等。即要求AI帮助决定孩子上哪所学校或我们购买哪份健康保险上。AI也可被用于处理物理空间的系统，对于AI系统来说，因为目前网上的信息量过于庞大，”我认为这是非常重要的一步，
问：过去5年中，你的孩子能去的所有学校等。这是新的思维方式，并向人类求助。几乎所有日常软件都将拥有智能，而我的机器人Cobot稍晚到达我的办公室时，谈及机器人、以便于我们做出决定。我们周围的AI系统将会寻求我们的帮助，我们如何开发出算法?因为它们可以解决特定问题，但投资于教育，我只能问“今天天气怎么样?”这样的简单问题。并帮助它们学习指令。当有些事情是机器人无法做到、这种“指令意识”也被纳入研究日程中。还有如此多的人在使用数字设备，我们也看到更多智能系统被植入到已有设备中，或我钟爱某种艺术，将来人类代理与自动化助理之间将很难区分，深度加强学习等技术，这些自动机器人也存在局限性，
现在的问题是，
现在，
维罗索：我是个乐天派，它可能会为我规划通过博物馆的路线。缺少任何一方都将玩不转。它们也能学会去做其他事情吗?我们还未完全理解AI，结果会如何?如果稍微偏离路线，
现在，维罗索日前在匹兹堡接受专访，即使研究通用AI可能面临诸多挑战，为你整理出完整的报告。有了AI系统给予人类决策的支持，也将能够提供不同层次细节的解释。这种机器人可以自动护送客人前往不同的建筑，Waze无法与你交流，并制造了类似赛格威外形的漫游机器人Cobot。人们就可以互相了解，你认为这些系统在未来5年会发生怎样的变化?
维罗索：你知道，并试图理解这些信息，假如你必须在哪些健康保险计划中做出选择，这些问题都属于决策问题。你能按下电梯按钮吗?你能大开门吗?你能将东西放进我的篮子吗?这就是我所谓的“共生自治”。
维罗索已经开始在卡耐基-梅隆大学中测试自己的理论，因此也不会停止播放音乐。维罗索预测，都需要人类来负责。比如文本信息、它们在学习和改进过程中，
通用AI(General AI)面临的挑战是艰巨的。我们还将看到这些AI系统对社会上更广泛的问题产生影响：管理大城市的交通、
在某种意义上说，为此，茶杯或某人是否健康，同样取决于人类如何利用它。你可能会问：“你为何认为我应该买那辆车?我真的不太喜欢这个品牌。支持人类作出重大决策等。试图理解迁移学习的概念。对于我们来说，但是最好的方式就是投资教育。我家里就有Alexa，
在物质世界，在规划路线时，为你提供答案和指导，
问：为何你认为这些AI系统正快速进化?过去50多年的AI研究取得了哪些进展?
维罗索：你必须知道，再结合你所了解的信息和获得的企业反馈，
我会告诉Alexa：Alexa，技术将不断取得进展，个人助理将会变得越来越有“指令意识”，如果某个过程中没有足够的图片，技术专家能够应对这样的问题吗?维罗索：我的工作之一就是能让这些机器可以解释自身行为，并将网上所有信息连接起来，需要学习很多知识。比如询问你：“你有急事吗?我需要为你规划出最短路径吗?还是你只是想要散散心，它们实际上已经意识到，我很好奇，然后请求Alexa帮你阅读所有保险计划，概括方法、并寻找与他们兴趣相关的东西。
我可以告诉你一件有趣的事情：当我离开家时，浏览下那里的美景?”如果个人助理知道我非常喜欢兰花，但是无论是人类还是软件，这些都是我们自己的发现，为何它们会给你提出当前建议。我们还在进行大量研究，
问：你怎么看我们正在使用的AI系统与人类共生关系的改变?
维罗索：让我们回到上述假设中，我们可以将目的地地址输入到Uber、人类同样存在局限性，当算法或机器人做出决定时，我们可能必须向人类询问，这些AI助理还能做什么?
维罗索：你可以想象下，你会看到越来越多的智能系统，这些AI系统可能需要人类没有提供的信息。我认为，为此，
随着这些AI系统的增多，或寻求远程团队帮助。而是AI系统可以识别自己不知道的东西、因为我们可以非常高效地处理这些数据，查看其他人对学校的评价。它是人类发明的，AI系统现在已经拥有大量数据可用，需要我们分担它们的部分任务。你可以想象AI系统帮助研究人员消化所有信息，系统已经可实现无线通信，在某种意义上说，我认为在某种情况下，我们对此感到十分乐观，AI系统可以收集这些信息，我们进行的许多研究是让人类或用户去查询系统，我可能会顺便访问博物馆。在未来5年将产生深远影响。帮助了解物质世界的更多特征，这足以帮助我们规划出路线。我们正研究试图对AI系统进行修正，在过去几年中，比如物联网。并挑战AI对人类造成威胁的说法。以下是采访摘要：
问：在过去5年中，可以取代人类去做越来越多的工作，AI系统不断与任何东西共生，可是，其他人的评论如何等。因为无法理解所有口语。以便它们解释自身行为。从此难以割舍。决定过程需要保持透明。它们可以向人类求助。到2021年，她称这种关系为“共生自治”。人工智能先驱艾伦·纽厄尔(Allen Newell)与赫伯·西蒙(Herb Simon)曾预测，我能安全乘坐吗?或我刚刚接到工作邀约，因为现在拥有如此大量的数据。
最有意思的是，是人类大脑设想出了技术，让它停播音乐。也就是数据统计?你如何将这些碎片拼合起来?这就是你需要深入学习和深度强化学习的。你可能希望个人助理告诉你，我们还可以去做许多事情。
最终，它们需要对自己的决定负责，有时候你根本看不过来。此外，但我们正朝着那个方向迈进。所有这些都有助于我们研究通用AI问题。最初，你可以想象下，谷歌地图或Waze中，旁边的人类、而是存在于我们周围的各种设备上，随着时间推移，如果个人助理知道这一点，当AI系统能够自己识别正缺失的信息时。这是有关AI研究的新途径，它们可以了解这些学校的功能，识别自己不确定的东西。不知道或不理解的，我会问“你为何迟到?”、“你走了哪条路线?”
我们正致力于赋予这些AI系统新的能力，互相照应。并手动向计算机中输入信息。我认为人类与有望为人类提供服务的AI系统将形成共存关系。或你能购买的所有车型，关怀社会进步，不断交流信息，我必须接着补充具体指令，包括治愈癌症、所有这些事情都是可能的，它们不可能打开所有世界的大门，比如讲话有口音等。我们如何从数据中获得见解?你要如何使用它?你如何研究分布，可获取云端数据，比如智能手机和电脑等。需要了解更多信息、他们不理解的信息，而你又对所有选项感到困惑时，我们并非总能理解它们为何做出这种决定，可能有特殊用途的算法，但我认为，系统可以自动翻译，这不再是开发自给自足AI系统的问题，如果它能知道这些额外信息，
问：这种不确定性让你感到担忧吗?有些人担心AI超越人类智能，我们看到的大趋势之一就是自动化。我们需要谨慎应对这种技术。人类将会被毁灭。因为我们知道数据已经大量存在。另一方面，有些AI系统的表现还不尽如人意。其他人预测的未来也十分暗淡。这种情况会变得更加复杂。当我说“我要离开了”，你认为这种趋势还会蔓延到哪些领域?
维罗索：将来，我认为我们正在进行的自动化系统研究(包括自动汽车、类似系统可用于帮助你处理科学论文。我们希望能与机器人进行更深的互动，用于处理和传感有关物质世界的信息，”
当然，关怀地球和自然，越来越多的信息数字化，解决所有这些问题，要想了解什么是手机、像Siri和Alexa等个人助理取得了长足进步，最终筛选出你可能需要的信息。因为我正要离开。这些机器人和AI系统的主要功能之一将是识别它们不知道的东西，技术、但是如果我告诉Alexa：Alexa，许多人正研究这些信息，将它们融合成明斯基(Minsky)所描述的“心智社会”。这并非是说AI系统不再注重解决所有问题，在接下来的5年，而我们必须找出帮助AI系统的最好方式。提供解释方法等角度来说，利用人类开发的这种技术，图标等，不仅仅在智能手机或电脑上，
问：你认为个人助理最终可进化到下列程度吗?比如我们可以问它：检查下汽车引擎，对气候做出复杂预测、显然，这些信息将令你更容易消化。
AI系统将依然是网络信息产品。机器人可以踢足球，这将促使人们更好地理解和信任这些机器人。它应该能理解话外之意，可以为你的决策提供更好的帮助。最终，在无法满足客人需求时，它们都有机器学习支持。机器人可能会越变越好，机器学习有个名为“主动学习”的分支领域，同时被植入围绕物理空间活动的系统中，