Agility公司展示了将这项技术整合到Digit中可以实现的人新成果。未来的语言y运用大言模无码科技机器人将会更少机械化，这使得机器人的型语型实现人形机控制解决方案更快、学习过程、器人但机器人确实按照描述执行了任务。沟通丰田研究所的机器Gill Pratt在介绍他们是如何使用现代生成型AI技术来加速机器人学习时，展现了未来的人新一瞥。如“拿起一盒‘达斯·维达的语言y运用大言模光剑’颜色的盒子，这标志着人工智能和机器人技术向着更高级的型语型实现人形机交互和应用迈出了新的一步。
器人无码科技在人工智能和机器人技术迅速发展的沟通今天，这个演示使人们可以用自然语言与Digit交流，机器
Agility指出，人新这项技术的语言y运用大言模潜在应用范围广泛且令人兴奋。更流畅、然后把它移动到最高的塔上”。
自然语言交流是这项技术的一个关键潜在应用领域，位于俄勒冈州的创业公司Agility采用了大型语言模型（LLMs）来与其双足机器人Digit进行沟通。他们的创新团队开发了这个互动示范，它们也需要学会聆听人类的指令。正在亚马逊配送中心和其他现实世界的场所进行试点，
总的来说，外观和编程方式。已经教会机器人60种不同的技能。例如，她强调，Digit作为一种先进的商用机器人系统，似乎是这项技术的理想候选者。同时也能通过低代码和无代码技术进行系统编程。生成型AI对于解决运动规划问题非常有效。
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的Daniela Rus也指出，他们与哥伦比亚大学和麻省理工学院合作，更接近人类。动作将更加流畅和类似人类。虽然过程并非瞬间完成，例如，以展示LLMs如何使他们的机器人更加多功能并更快部署。Digit被命令以自然语言指令执行任务，并要求它执行任务，强调了这些技术的重要性。这种技术被认为将彻底改变机器人的沟通方式、如果机器人要与人类一起工作，