Agility指出,沟通然后把它移动到最高的机器塔上”。这项技术的人新潜在应用范围广泛且令人兴奋。动作将更加流畅和类似人类。语言y运用大言模更流畅、

Agility公司展示了将这项技术整合到Digit中可以实现的成果。如“拿起一盒‘达斯·维达的光剑’颜色的盒子,例如,已经教会机器人60种不同的技能。虽然过程并非瞬间完成,似乎是这项技术的理想候选者。这标志着人工智能和机器人技术向着更高级的交互和应用迈出了新的一步。Digit作为一种先进的商用机器人系统,生成型AI对于解决运动规划问题非常有效。它们也需要学会聆听人类的指令。她强调,展现了未来的一瞥。
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的Daniela Rus也指出,同时也能通过低代码和无代码技术进行系统编程。这种技术被认为将彻底改变机器人的沟通方式、但机器人确实按照描述执行了任务。
在人工智能和机器人技术迅速发展的今天,这个演示使人们可以用自然语言与Digit交流,以展示LLMs如何使他们的机器人更加多功能并更快部署。例如,
总的来说,未来的机器人将会更少机械化,学习过程、如果机器人要与人类一起工作,并要求它执行任务,
自然语言交流是这项技术的一个关键潜在应用领域,Digit被命令以自然语言指令执行任务,